Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
9 актуальных вакансий
— DevOps-инженер
— Python-разработчик в команду Облака
— Python-разработчик на проект создания частного облака
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
— Продуктовый аналитик
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
— Middle администратор Tableau
— Главный архитектор данных
— Руководитель направления бизнес анализа
#вакансии #работа
18 683
Причинно-следственный анализ в машинном обучении
Для машинного обучения становятся все более актуальными вопросы причинно-следственного анализа (causal inference) - когда главной целью моделирования является не прогноз и его качество, а то, как мы можем принимать решения на основе нашего алгоритма.
В этой вы узнаете о причинно-следственном анализе, его ключевых методах и применении в машинном обучении:
https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/
#ml
18 683
Счётчик Python: питонический способ подсчёта объектов
Одновременный подсчёт нескольких повторяющихся объектов — распространенная проблема в программировании. Python предлагает множество инструментов и методов, которые вы можете использовать для решения этой проблемы. В частности
Counter пакета Collections, который предоставляет чистое, эффективное и основанное на Python решение.
Подробнее:
https://realpython.com/python-counter/18 683
Elbrus Bootcamp приглашает всех стать специалистом по Data Science
Всего за 3 месяца при должных усилиях вы сможете стать профи по части Data Science. За более подробной информацией можно заглянуть к ним в Telegram-канал
Это #партнёрский пост
18 683
Библиотека translatepy
С помощью translatepy вы можете переводить и транслитерировать текст, осуществлять проверку орфографии, озвучивать тексты в речь, искать слова в словарях, используя различные API. По сути, это готовый комбайн для ваших задач, включающий Google Translate, Yandex Translate, DeepL Translate и другие системы.
Подробнее:
https://github.com/Animenosekai/translate
#библиотека
18 683
Обзор команд Git для отмены изменений
Бывает так, что вы случайно удалили какой-то файл или часть кода из проекта и после этого уже внесли какие-то изменения в репозиторий. Не переживайте, Git на то и Git, чтобы иметь возможность отменить любые изменения или ошибки.
Здесь вы найдёте несколько команд для Git, которые помогут обернуть время вспять:
https://nuancesprog.ru/p/15647/
#git
18 683
Введение в PyTorch
PyTorch — один из самых популярных фреймворков глубокого обучения для специалистов в области machine learning, созданный на основе библиотеки Torch.
В этом руководстве вы рассмотрите базовые компоненты PyTorch, а затем разберёте задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10:
https://pythonist.ru/vvedenie-v-pytorch/
#pytorch
18 683
Пишем кейлоггер на Python для Windows за 5 минут
Руководство по созданию кейлоггера на Python, который записывает нажатия клавиш с клавиатуры и отправляет их по электронной почте или сохраняет в файл журнала с применением библиотеки keyboard:
https://tprg.ru/PYKB
18 683
Анализ цены биткоина на Python с помощью fbprophet
После серьёзного падения цены биткоина и других криптовалют, многие опасаются лезть в подобные инвестиции. Но есть и те, кто рассчитывает заработать на этом падении. Вторым может пригодиться инструмент, который будет анализировать цены валюты и предоставлять готовый результат.
Как сделать такой инструмент, узнаете тут:
https://tprg.ru/Pcp6
#библиотека #fbprophet
18 683
8 способов добавить элемент в начало списка и строки в Python
Эта статья расскажет вам о 4 способах добавления элементов в начало списка, а также о 4 вариантах добавления элемента в начало строки. Тут будут как наиболее простые способы, так и наиболее эффективные:
https://tprg.ru/BGPg
18 683
Умный чат-бот с ИИ на Python
В этом видео вы узнаете, как создать умного чат-бота с искусственным интеллектом, используя нейронные сети и обработку естественного языка в Python. Видео на английском языке, так что можете включить автоматические субтитры.
Подробнее:
https://www.youtube.com/watch?v=1lwddP0KUEg
#видео #ml
18 683
11 забавных пасхалок в Python
Пасхалки любят все, ведь они разбавляют привычное восприятие, а ещё дают возможность сблизиться с разработчиками благодаря общим приколам. И это касается не только игр, Python тоже полон пасхалок и подробнее о них вы можете узнать тут:
https://techrocks.ru/2021/02/08/11-python-easter-eggs/
18 683
Украшаем наш профиль на GitHub с помощью подделки активности в OpenSource
Мы не предлагаем вам подделывать вашу историю активность, чтобы выдать себя за суперактивного разработчика. Скорее, мы предлагаем немного подурачиться и превратить вашу активность в рисунок или надпись с помощью небольшой Python-скрипта.
Если хотите узнать, как это сделать, то переходить по ссылке:
https://tproger.ru/translations/draw-on-github/
#github
18 683
9 актуальных вакансий
— Старший аналитик данных в МТС
Где: Москва
Опыт: От 1 года
— Middle DevOps-инженер в Outlines Tech
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle Data Engineer в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle QA Engineer в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle Администратор Tableau в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Middle Data Scientist в МТС
Где: Москва
Опыт: От 2 лет
— Senior Python Developer в МТС
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Руководитель направления бизнес анализа в МТС
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python» в OTUS
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
#вакансии #работа
18 683
Большая шпаргалка по Python
Здесь вы найдёте большую и подробную шпаргалку с примерами по множеству тем для Python. Забирайте в закладки и держите под рукой:
https://www.interviewbit.com/python-cheat-sheet/
#шпаргалка
18 683
Введение в линейное программирование на Python
Если для решения задачи требуется существенный анализ, то необязательно прибегать к машинному обучению. Посмотрите, возможно вы обнаружите линейные зависимости и тогда оптимальным решением будет применение линейного программирования.
Подробнее о том, что это такое и как этим пользоваться здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15659/
18 683
Лучшие проекты для начинающих Python-разработчиков
Сколько теорию не изучай, но без практики от неё не будет толку. Но что делать, если собственной фантазии на свой проект не хватает? Взять какую-то готовую идею и попробовать её воплотить в жизнь!
Здесь собраны несколько интересных идей проектов, которые точно помогут вам прокачать свои навыки:
https://www.youtube.com/watch?v=h8nrlZ0IxkA
#видео
