Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 951 подписчиков, занимая 6 776 место в категории Технологии и приложения и 34 770 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 951 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -168, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.33% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 005 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 200 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
User для базы данных, где есть id, email, username и created_at. Вам нужен класс UserUpdate для API, где id и created_at менять нельзя, а остальные поля необязательны, можно обновить только email.
Сейчас приходится вручную писать новый класс и дублировать поля.
С PEP 827 можно будет сгенерировать его одной строкой:
UserUpdate = Partial[Omit[User, "id" | "created_at"]]
— Omit убирает лишние поля из базового класса
— Partial делает оставшиеся необязательными
— Если тип email изменится в главной модели, он автоматически обновится и в UserUpdate
Вместо копипасты под каждый эндпоинт (Create, Update, Read) вы описываете одну модель и генерируете производные. И всё это работает на уровне статического анализа. Черновик нацелен на Python 3.15.
@zen_of_pythonAnaconda3\pkgs\protego\info\test\tests\test_data.
Protego — Python-библиотека для парсинга файлов robots.txt. В её тестовых данных есть пример файла robots.txt с сайта YouPorn т.е. обычный тест на реальных данных из интернета. Никакого вредоносного кода, никакой атаки на supply chain, просто Windows Search проиндексировал содержимое тестовых файлов внутри пакетов Conda.
Это хороший повод напомнить: Windows Search индексирует всё подряд, включая содержимое директорий с пакетами. При разработке на винде лучше добавить такие диры в исключения. Или не разрабатывать на винде.
@zen_of_pythontyping добавится TypeForm[T] — способ аннотировать аргументы, которые принимают не значения, а сами типы: int | str, list[int], TypedDict и другие.
Раньше функции вроде trycast() или is_match() из библиотек beartype, pydantic, typeguard приходилось аннотировать через object, слишком широко, без проверки типов.
Теперь можно так:
def trycast[T](typx: TypeForm[T], value: object) -> T | None: ...
def is_match[T](value: object, typx: TypeForm[T]) -> TypeGuard[T]: ...
# Или просто переменная:
int_form: TypeForm = int | None
В Python приедет с версии 3.15. Уже сейчас доступно через typing_extensions. Экспериментальная поддержка есть в Pyright
@zen_of_pythonpip install starlette==1.0.0rc1
@neuro_channelusers[2]{id,name,role}:, а дальше идут только данные через запятую без лишних скобок и ключей. Это сокращает объём данных на 30–60%.
Для Python уже есть готовые библиотеки, например python-toon и toons. Для промтов в ИИ экономия токенов. Для людей на глаз вроде тоже проще читается.
С другой стороны это просто CSV с дополнением, вложенности не очень удобно делать. Что думаете?
@neuro_channelusers[2]{id,name,role}:, а дальше идут только данные через запятую без лишних скобок и ключей. Это сокращает объём данных на 30–60%.
Для Python уже есть готовые библиотеки, например python-toon и toons. Для промтов в ИИ экономия токенов. Для людей на глаз вроде тоже проще читается.
С другой стороны это просто CSV с дополнением, вложенности не очень удобно делать. Что думаете?— AcademiaDev представила интерактивную инсталляцию, которая разлетелась по СМИ и собрала 48 млн охвата.
— ИИ-платформа Сократик рассказала, как устроена их система по генерации готовых презентаций.
— Островок поделился, как они сделали отдельную айдентику для Ostrovok! Tech.Закидайте их своими голосами: https://tprg.ru/WLvk
