Точка входа в программирование
Открыть в Telegram
Фундаментальные знания по основам программирования Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/zrgj
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Точка входа в программирование
Канал Точка входа в программирование (@prog_point) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 246 подписчиков, занимая 7 098 место в категории Технологии и приложения и 36 213 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 246 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -134, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.19%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.29% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 130 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 418 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, javascript, kubernetes, браузер, контейнер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Фундаментальные знания по основам программирования
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/zrgj”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 246
Подписчики
-724 часа
-347 дней
-13430 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+19
в 4 каналах
июнь '26
+47
в 1 каналах
Get PRO
май '26
+58
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+54
в 3 каналах
Get PRO
март '26
+55
в 5 каналах
Get PRO
февраль '26
+64
в 4 каналах
Get PRO
январь '26
+72
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+115
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+83
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '25
+140
в 3 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+81
в 4 каналах
Get PRO
август '25
+81
в 3 каналах
Get PRO
июль '25
+96
в 3 каналах
Get PRO
июнь '25
+148
в 8 каналах
Get PRO
май '25
+96
в 3 каналах
Get PRO
апрель '25
+76
в 3 каналах
Get PRO
март '25
+187
в 8 каналах
Get PRO
февраль '25
+179
в 5 каналах
Get PRO
январь '25
+153
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+178
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+136
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '24
+130
в 8 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+129
в 5 каналах
Get PRO
август '24
+145
в 4 каналах
Get PRO
июль '24
+94
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+71
в 4 каналах
Get PRO
май '24
+174
в 5 каналах
Get PRO
апрель '24
+208
в 7 каналах
Get PRO
март '24
+131
в 4 каналах
Get PRO
февраль '24
+127
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+141
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '23
+106
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+115
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '23
+108
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+134
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+250
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+282
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+360
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+475
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+543
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+424
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+536
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+1 067
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+487
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+564
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+384
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+612
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+494
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+587
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+969
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+621
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+425
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+773
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+1 309
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+558
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+353
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+2 297
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+1 689
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+324
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+837
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+1 025
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+627
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+769
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+2 906
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+882
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+2 017
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+9 289
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 29 июля | 0 | |||
| 28 июля | 0 | |||
| 27 июля | +3 | |||
| 26 июля | 0 | |||
| 25 июля | 0 | |||
| 24 июля | 0 | |||
| 23 июля | 0 | |||
| 22 июля | +1 | |||
| 21 июля | 0 | |||
| 20 июля | +1 | |||
| 19 июля | 0 | |||
| 18 июля | 0 | |||
| 17 июля | +1 | |||
| 16 июля | +4 | |||
| 15 июля | +1 | |||
| 14 июля | 0 | |||
| 13 июля | 0 | |||
| 12 июля | 0 | |||
| 11 июля | 0 | |||
| 10 июля | 0 | |||
| 09 июля | +1 | |||
| 08 июля | 0 | |||
| 07 июля | 0 | |||
| 06 июля | 0 | |||
| 05 июля | +2 | |||
| 04 июля | 0 | |||
| 03 июля | +5 | |||
| 02 июля | 0 | |||
| 01 июля | 0 |
Посты канала
Три способа указать Java, где лежит файл
Класс
File из java.io говорит программе: «работаем с этим файлом или папкой». Но new File("test.txt") пока создаёт только объект в памяти — сам файл на диске не появляется.
У File три конструктора: один принимает путь строкой, второй склеивает папку и имя файла, третий делает то же самое, но родитель уже — тоже объект File.
Когда объект готов, к нему можно применять методы вроде getPath() или createNewFile(). Откройте IDE, создайте один и тот же файл тремя способами и сравните, что выводит getPath().
Разбор с примерами| 2 |  Кто-то превратил работу PostgreSQL в SimCity
Автор PGSimCity собрал интерактивную 3D-модель движка PostgreSQL: вместо очередной схемы из документации работу базы показывают через город, по которому можно бродить. Получился рабочий прототип, где сложная система отображается через привычную метафору.
Визуализация помогает увидеть, как части движка связаны между собой, а не просто запомнить термины. Автор предупреждает, что модель пока ранняя и может содержать неточности, так что пока смотреть как на эксперимент, а не как источник правды. Но как способ взглянуть на Postgres иначе — отличная находка.
#postgresql #sql | 535 |
| 3 |  Соберите первую консольную утилиту (CLI) на Go, которая понимает команды
Если вы уже пробовали Go и хотите, чтобы программа реагировала на ввод в терминале, попробуйте Cobra. Это библиотека, которая берёт на себя разбор команд, их аргументов и справки, поэтому ваш скрипт ведёт себя как настоящая утилита.
Автор статьи шаг за шагом строит CLI k8s-info с командами version и cluster. Главное здесь не название, а принцип: отдельный файл под каждую команду, общий корневой файл и main.go, который запускает Execute(). Повторите за автором, чтобы увидеть, как куски кода складываются в работающую программу.
После прохождения добавьте команду hello сами — это лучший способ понять, почему такая структура масштабируется. | 739 |
| 4 |  React.memo не спасает, если в пропсы летят inline-объекты
Поисковая строка тормозит список, Profiler рисует 200 лишних рендеров, а вы уже обернули всё в React.memo и добавили useCallback на обработчики. Виноват обычно один JSX-паттерн: style={{ padding: 16 }} или колбэк прямо в разметке. memo сравнивает пропсы через Object.is, а для объектов и функций это проверка по ссылке: каждый рендер родителя создаёт новую ссылку, и React снова рисует дочерний компонент.
Меня убедили цифры из эксперимента: 200 memoизированных строк на один keystroke рендерились 243,9 мс, после стабилизации ссылок — 6 мс. Поэтому статические объекты выносите за пределы компонента, а useCallback добавляйте только там, где колбэк реально уходит в memoизированного потомка. Хуки «на всякий случай» не помогут: сначала меряйте в Profiler.
Полный разбор с примерами | 789 |
| 5 |  OpenCode: ИИ-агент для Python в терминале, который не уводит код в облако
Если вы предпочитаете командную строку графическим IDE, OpenCode может оказаться удобнее: он работает как TUI прямо в консоли, понимает контекст Python-проекта и рефакторит код с учётом всей кодовой базы, а не вставленного фрагмента.
Для питониста тут два полезных момента. Первый — локальность: провайдер подключается из вашей среды, файлы остаются на вашей машине. Второй: встроенный Pyright и режимы Plan/Build, которые либо показывают план правок, либо применяют его сразу. Ещё AGENTS.md позволяет явно прописать правила проекта: от стиля до команд запуска.
Для старта достаточно бесплатного ключа Gemini. Подробности в обзоре. | 754 |
| 6 |  Деструктуризация в JS: когда она мешает, а не помогает
Мэтт Смит разобрал, почему перестал разбивать объекты на переменные по первой же возможности. Привычка вроде const { status } = project экономит пару символов, но в длинной функции status превращается в магическую переменную: приходится листать вверх, чтобы вспомнить, откуда она взялась.
Его правило: оставляйте точку. project.status сразу говорит, из какого объекта значение, а голая status — нет. То же с post.title или user.name: повторять объект не страшно, если контекст остаётся на виду. Деструктурируйте только когда объект уже очевиден из окружения — например, внутри короткого колбэка.
Такой подход упрощает поддержку кода: меньше магических переменных, меньше когнитивной нагрузки, проще читать спустя месяцы. Разобрался Смит здесь. | 916 |
| 7 |  Нет текста... | 907 |
| 8 |  itertools: не хранить то, что можно перебирать по одному
Когда начинаешь писать циклы, легко собрать промежуточный список там, где он не нужен. Модуль itertools из стандартной библиотеки Python помогает обходиться без этих лишних коллекций: элементы создаются по запросу, не накапливаясь в памяти. Это особенно удобно для больших файлов и последовательностей, которые могут быть бесконечными.
В нём три группы инструментов: бесконечные итераторы вроде count, конечные вроде chain и islice, и комбинаторные, которые перебирают варианты. Например, islice(count(1), 5) выдаст первые пять чисел, не собирая список.
В статье разобрали, где itertools помогает, а где лучше обойтись без него. | 1 063 |
| 9 |  Нет текста... | 1 226 |
| 10 | Открыли игру или тест на сайте. Что решает, доиграете вы или закроете вкладку через 20 секунд? 👇 | 3 569 |
| 11 |  80% корпоративных программ геймификации ломаются на одном и том же месте
По данным AmplifAI, игровые кампании дают в среднем вовлечённость на 100–150% выше, чем классические подходы, а геймифицированный контент шерится в 12 раз чаще. При этом примерно 80% корпоративных программ геймификации не достигают целей. Спрос огромный, качество — низкое, а причина проста: делать это берутся не те люди.
В статье разбирают, как корпоративные клоны механик упускают баланс и контекст, и что делать, чтобы прогрессия не превращалась в цифровой пендель. Для геймдевелоперов это отличная ниша, где есть и деньги, и возможность применить свои скиллы на практике. | 814 |
| 12 |  Почему DuckDB обгоняет Spark на одной машине
Разбор от endjin объясняет, как встраиваемая база DuckDB превращает ноутбук в инструмент для аналитики на миллиардах строк: скорость здесь — не в масштабе, а в бережном использовании железа. Колоночное хранилище читает только нужные столбцы, векторизованное выполнение обрабатывает данные пачками по 1024–2048 значений, умещаясь в кэш процессора, а min-max-индексы пропускают целые группы строк по фильтрам. Всё параллелится на все ядра.
В тесте TPC-H DuckDB на одной машине справилась за 1 минуту 16 секунд, Spark на 32 узлах — около 8 минут. Распределённые накладные расходы дороже выигрыша от кластера.
Это не замена PostgreSQL или Kafka: один писатель, одна нода, petabyte уйдут в распределённые системы. Статья полезна тем, кто строит ETL и хочет понять, где сидит производительность.
Сохраните, если выбираете инструменты для аналитики. | 821 |
| 13 |  Метакласс: не магия, а ещё один уровень явности Python
Если класс — фабрика объектов, то метакласс играет роль фабрики самих классов. В Python 3 это не опция, а дефолт: любой ваш класс является экземпляром type, а class Foo: pass раскрывается в type('Foo', (), {}).
Свой метакласс наследуется от type и переопределяет __new__ или __init__. Он позволяет собирать, изменять или регистрировать классы программно, но в Python явность важнее изящества. В большинстве случаев ту же задачу решают наследование или декоратор класса.
Отсюда следует, почему в Python всё есть объект, включая само определение класса. Разбираемся в деталях. | 897 |
| 14 | Git изнутри: можно не зубрить команды, а собрать свой
Когда Git кажется набором магических слов вроде commit и branch, сложно понять, что происходит на самом деле. Туториал Никиты Лешенко предлагает собрать Git своими руками: вы пишете крошечные версии команд и видите, как хранилище проекта содержит файлы, историю изменений и разницу между версиями.
Это хороший следующий шаг после базовых команд. Не нужно проходить весь материал сразу — достаточно попробовать первую часть и увидеть, что за каждой командой стоит простая механика, а не тёмная магия. | 903 |
| 15 |  Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас?
Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память.
Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости.
Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/ha7S | 895 |
| 16 |  Нет текста... | 750 |
| 17 |  Как собрать разрозненный Python в одну картинку
Real Python предлагает проверить понимание концепций языка тремя шагами: объяснить концепцию своими словами, найти ей знакомый аналог и применить в маленькой задаче.
Суть — не зубрить, а увидеть, как идея работает в коде. Возьмите тему, которую пока не чувствуете, и опишите её так, будто соседу по парте. Да, тот самый метод утёнка. Потом дайте себе пять минут и сравните её с похожей. Разница, которую вы сформулируете словами, лучше конспекта покажет, где остались дыры. | 2 584 |
| 18 |  19 учебных проектов на Python, которые помогают перейти от синтаксиса к работающей программе
Если после переменных, условий и циклов непонятно, куда двигаться, подборка Mimo даёт готовый маршрут: 19 проектов для начинающих — от списка дел и угадайки слова до чат-бота и классификатора изображений. К каждому проекту приложены исходный код и пошаговые инструкции, чтобы можно было собрать программу, а не только прочитать про неё.
Начните с малого: список дел или игра «угадай слово» тренируют ввод данных, проверку условий и работу с циклами. Это не абстрактные упражнения, а конкретные программы, в которых видно, как отдельные темы соединяются в работающий код.
Когда база будет увереннее, можно взяться за проекты посложнее — получение данных через API Звёздных войн или классификатор картинок. В материале всё разложено по уровню, так что удобно выбрать следующий шаг под себя. | 906 |
| 19 |  ⚡️ Думаешь, куда поступать, чтобы заниматься настоящей инженерией? Рассмотрите образовательные программы YADRO в ведущих вузах России!
На этих программах студенты не только учатся, но и работают над проектами, знакомятся с инженерными процессами и решают задачи, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии. Многие продолжают этот путь уже на стажировке в YADRO, а затем получают предложение о работе.
В этом году идет набор на три направления бакалавриата:
🔘Программное обеспечение систем мобильной связи (СибГУТИ) — если хотите разрабатывать ПО для телеком-инфраструктуры и мобильных сетей;
🔘Компьютерные технологии, системы и сети (ВШЭ СПб) — для будущих специалистов по вычислительным системам, сетям и надёжной IT-инфраструктуре;
🔘Беспроводные технологии (ИТМО) — если интересны телеком-оборудование, системы связи и сетевые технологии.
➡️ Подробнее о программах смотрите на сайте. А если хотите раньше всех получать новости о программах — оставляйте заявку через форму.
Это #партнёрский пост | 645 |
| 20 |  Git игнорирует файлы на трёх уровнях, не только через .gitignore
Если вы только начинаете с Git, вы уже встречали .gitignore — файл, в котором перечисляют, что Git не должен отслеживать: node_modules/, .env, логи. Но иногда правило нужно только вам, и править общий .gitignore ради одного файла не хочется.
Тут помогают ещё два уровня. .git/info/exclude работает только в вашей локальной копии репозитория. Это идеально для личных заметок или экспериментальных скриптов. А ~/.config/git/ignore задаёт правила сразу для всех репозиториев на вашей машине, например для системных файлов.
Чтобы проверить, почему конкретный файл не попадает в git status, запустите git check-ignore -v filename. Команда покажет, какой именно список его скрыл. Разбираем каждый уровень в статье. | 877 |
