Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 951 مشترک است و جایگاه 6 776 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 34 770 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 951 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -168 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.58% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.33% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 005 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 200 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
User для базы данных, где есть id, email, username и created_at. Вам нужен класс UserUpdate для API, где id и created_at менять нельзя, а остальные поля необязательны, можно обновить только email.
Сейчас приходится вручную писать новый класс и дублировать поля.
С PEP 827 можно будет сгенерировать его одной строкой:
UserUpdate = Partial[Omit[User, "id" | "created_at"]]
— Omit убирает лишние поля из базового класса
— Partial делает оставшиеся необязательными
— Если тип email изменится в главной модели, он автоматически обновится и в UserUpdate
Вместо копипасты под каждый эндпоинт (Create, Update, Read) вы описываете одну модель и генерируете производные. И всё это работает на уровне статического анализа. Черновик нацелен на Python 3.15.
@zen_of_pythonAnaconda3\pkgs\protego\info\test\tests\test_data.
Protego — Python-библиотека для парсинга файлов robots.txt. В её тестовых данных есть пример файла robots.txt с сайта YouPorn т.е. обычный тест на реальных данных из интернета. Никакого вредоносного кода, никакой атаки на supply chain, просто Windows Search проиндексировал содержимое тестовых файлов внутри пакетов Conda.
Это хороший повод напомнить: Windows Search индексирует всё подряд, включая содержимое директорий с пакетами. При разработке на винде лучше добавить такие диры в исключения. Или не разрабатывать на винде.
@zen_of_pythontyping добавится TypeForm[T] — способ аннотировать аргументы, которые принимают не значения, а сами типы: int | str, list[int], TypedDict и другие.
Раньше функции вроде trycast() или is_match() из библиотек beartype, pydantic, typeguard приходилось аннотировать через object, слишком широко, без проверки типов.
Теперь можно так:
def trycast[T](typx: TypeForm[T], value: object) -> T | None: ...
def is_match[T](value: object, typx: TypeForm[T]) -> TypeGuard[T]: ...
# Или просто переменная:
int_form: TypeForm = int | None
В Python приедет с версии 3.15. Уже сейчас доступно через typing_extensions. Экспериментальная поддержка есть в Pyright
@zen_of_pythonpip install starlette==1.0.0rc1
@neuro_channelusers[2]{id,name,role}:, а дальше идут только данные через запятую без лишних скобок и ключей. Это сокращает объём данных на 30–60%.
Для Python уже есть готовые библиотеки, например python-toon и toons. Для промтов в ИИ экономия токенов. Для людей на глаз вроде тоже проще читается.
С другой стороны это просто CSV с дополнением, вложенности не очень удобно делать. Что думаете?
@neuro_channelusers[2]{id,name,role}:, а дальше идут только данные через запятую без лишних скобок и ключей. Это сокращает объём данных на 30–60%.
Для Python уже есть готовые библиотеки, например python-toon и toons. Для промтов в ИИ экономия токенов. Для людей на глаз вроде тоже проще читается.
С другой стороны это просто CSV с дополнением, вложенности не очень удобно делать. Что думаете?— AcademiaDev представила интерактивную инсталляцию, которая разлетелась по СМИ и собрала 48 млн охвата.
— ИИ-платформа Сократик рассказала, как устроена их система по генерации готовых презентаций.
— Островок поделился, как они сделали отдельную айдентику для Ostrovok! Tech.Закидайте их своими голосами: https://tprg.ru/WLvk
