ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 638 подписчиков, занимая 813 место в категории Технологии и приложения и 86 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 638 подписчиков.

Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 278, а за последние 24 часа — -73, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.82% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 559 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 599 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 638
Подписчики
-7324 часа
-2547 дней
-1 27830 день
Архив постов
Analyze and Visualize Detected Video Objects Using Keras and ImageAI

TASKONOMY: Disentangling Task Transfer Learning

Machine Learning for Visualization Let’s Explore the Cutest Big Dataset

MIT AGI with Deep Learning (Yoshua Bengio). One of the GodFather of Deep Learning:

Brouser based Machine Learning: Typescript + Machine Learning + simplicity = Kalimdor.js

190 Universities just launched 600 Free Online Courses. Relax with learning

Widely cited and useful papers related to machine learning and deep learning form Tirthajyoti Sarkar

"Computer program looks five minutes into the future" with success from University Bonn:

Top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars:

Learning a Shared Shape Space for Multimodal Garment Design (Availble codes, paper, dataset and video )