ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 638 подписчиков, занимая 813 место в категории Технологии и приложения и 86 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 638 подписчиков.

Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 278, а за последние 24 часа — -73, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.82% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 559 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 599 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 638
Подписчики
-7324 часа
-2547 дней
-1 27830 день
Архив постов
Large Collection of Neural Nets, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit and ML Cheat Sheets

is shortened version : https://bit.ly/2OYU8IX

ARTIFICIAL INTELLIGENCE: IMPLICATIONS FOR BUSINESS STRATEGY ONLINE SHORT COURSE from MIT

140 Machine Learning formulas from Rubens Zimbres

Introducing Jupytext. Really good helper with our code

"Mathematics for Machine Learning" by Marc Peter Deisebroth, A Aldo Faisal and Chest Soon Ong. Companion webpage to the book

Excellent and very detailed explanation each steps of CNN

Thanks for all subscribers and advanced Computer Science lovers, we are still growing (now we are more than 2k). Posting piece portion of knowledge every day and provide it to you is our goal. Thank you all for being with us. If you feel this channel is useful for someone around your community Please, share and invite them. Thank you for all subscribers

Generative Neural Machine Translation

25 Open-Source Machine Learning Repos to Inspire Your Next Project:

Popularity of Programming languages, Oct 2018 Compared to year ago
Popularity of Programming languages, Oct 2018 Compared to year ago

School of AI Research grants, 1 week left: Explained more detailed in video: https://www.youtube.com/watch?v=TKRgedMUsiE&feature=youtu.be Application form: https://goo.gl/QRwPdU

Available online for Free Deep Learning Book (MIT Press):