uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 138 798 підписників, посідаючи 818 місце в категорії Технології та додатки та 89 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 138 798 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -933, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.66% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 333 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 310 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
138 798
Підписники
-924 години
-3077 днів
-93330 днів
Архів дописів
"Dive into Deep Learning" An interactive deep learning book for students, engineers, and researchers.

Datasets list by categories and description, which we can use for machine learning practices. Article originally written in Japanese language, but I hope in your browser "translate page" extension is turned on and you have no problem. Enjoy with playing with datasets in your research.

From command line into a GUI. YOLO demonstration running inside of a PySimpleGUI. Instruction is clearly given in project's github repository

"Advanced Deep Learning with Keras" by Rowel Atienza (Published october, 2018). I am providing this book's github repo for practicing directly with codes. You can learn about key points of Keras and series of GAN. I hope you enjoy

The "Python machine learning book 2nd edition" book code repository. With practical examples and provided Notebook file for convinience

All about GANs: Application area, performance, improvements, difficulties, issues, optimization, ...

Since is introduced by Ian Goodfellow (in 2014), GANs ( Generative Adversarial Networks) gained high attention among AI world and in challenging area of research, as well as, developed many frameworks and cool applications based GANs. Below We share link about list of fraweworks, which created and applied for certain research are based on GANs.

Jupyter Notebook is becoming most dominant IDE for many programming languages (especially, Python). In this link provided useful tips, tricks, and shortcuts about Jupyter Notebook

awesome machine learning Resources list (by language).

"Applied Deep Learning with Python" (august, 2018) GitHub repository