ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше
Иран13 749Образование8 033

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 510 подписчиков, занимая 8 033 место в категории Образование и 13 749 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 510 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -99, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.24% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 603 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 549 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 510
Подписчики
+224 часа
-107 дней
-9930 день
Архив постов
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد. تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران #شبکه_عصبی #دوره #پروژه_محور #کلاسبندی #پیشبینی #خوشه_بندی #کاهش_بعد #مدلسازی #استخراج_ویژگی #تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی #mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman ظرفیت باقی مانده: 4 نفر زمان برگزاری: چهارشنبه ها (هر جلسه 5 ساعت ) مدت دوره: 25 ساعت جهت کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید: 0936-038-2687 @onlinebme_admin 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification #paper @Machine_learn
#Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Python Projects for Kids — Jessica Ingrassellino (en) 2016 #book #python #beginner @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Python Projects for Kids — Jessica Ingrassellino (en) 2016 #book #python #beginner @Machine_learn
#Python Projects for Kids — Jessica Ingrassellino (en) 2016 #book #python #beginner @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Machine learning in scikit-learn #python library #tutorial @machine_learn http://gaelvaroquaux.github.com/scikit-learn-tutor
#Machine learning in scikit-learn #python library #tutorial @machine_learn http://gaelvaroquaux.github.com/scikit-learn-tutorial/

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Deep Learning Papers Reading Roadmap #Roadmap #deeplearning #papers @Machine_learn http://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Deep Learning #NATURE #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Segmentation of bone structure in X-ray images using #convolutional neural network #CNN #DL #Xray #image_classification @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#How to build an image #classifier with greater than #97% accuracy 🤔 @Machine_learn https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-the-best-image-classifier-3c72010b3d55

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#From Attention in Transformers to Dynamic Routing in Capsule Nets #CapsuleNet #Dynamic_Routing @Machine_learn https://staff.
#From Attention in Transformers to Dynamic Routing in Capsule Nets #CapsuleNet #Dynamic_Routing @Machine_learn https://staff.fnwi.uva.nl/s.abnar/?p=108

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to #Deep Learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to #Deep Learning #book @Machine_learn
#Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to #Deep Learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Hot topic for project, thesis, and research – Machine Learning #thesis #research #DL @Machine_learn https://www.techsparks.c
#Hot topic for project, thesis, and research – Machine Learning #thesis #research #DL @Machine_learn https://www.techsparks.co.in/hot-topic-for-project-and-thesis-machine-learning/

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Sentiment Analysis approaches #single domain and multi-domain #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Sentiment Analysis approaches #single domain and multi-domain #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn
#Sentiment Analysis approaches #single domain and multi-domain #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn