uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Показати більше
Іран13 748Освіта8 019

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 509 підписників, посідаючи 8 019 місце в категорії Освіта та 13 748 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 509 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -101, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.21% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 594 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 541 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 509
Підписники
+324 години
-97 днів
-10130 день
Архів дописів
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
✅ مروری مختصر بر مباحثی که در دوره ي تخصصی " پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب" آموزش داده خواهد شد. تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران #شبکه_عصبی #دوره #پروژه_محور #کلاسبندی #پیشبینی #خوشه_بندی #کاهش_بعد #مدلسازی #استخراج_ویژگی #تئوری #پیاده_سازی #پروژه_عملی #mlp #perceptron #rbf #elm #pnn #som #recurrent #jordan #elman ظرفیت باقی مانده: 4 نفر زمان برگزاری: چهارشنبه ها (هر جلسه 5 ساعت ) مدت دوره: 25 ساعت جهت کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید: 0936-038-2687 @onlinebme_admin 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification #paper @Machine_learn
#Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Python Projects for Kids — Jessica Ingrassellino (en) 2016 #book #python #beginner @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Python Projects for Kids — Jessica Ingrassellino (en) 2016 #book #python #beginner @Machine_learn
#Python Projects for Kids — Jessica Ingrassellino (en) 2016 #book #python #beginner @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Machine learning in scikit-learn #python library #tutorial @machine_learn http://gaelvaroquaux.github.com/scikit-learn-tutor
#Machine learning in scikit-learn #python library #tutorial @machine_learn http://gaelvaroquaux.github.com/scikit-learn-tutorial/

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Deep Learning Papers Reading Roadmap #Roadmap #deeplearning #papers @Machine_learn http://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Deep Learning #NATURE #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Segmentation of bone structure in X-ray images using #convolutional neural network #CNN #DL #Xray #image_classification @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#How to build an image #classifier with greater than #97% accuracy 🤔 @Machine_learn https://medium.freecodecamp.org/how-to-build-the-best-image-classifier-3c72010b3d55

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#From Attention in Transformers to Dynamic Routing in Capsule Nets #CapsuleNet #Dynamic_Routing @Machine_learn https://staff.
#From Attention in Transformers to Dynamic Routing in Capsule Nets #CapsuleNet #Dynamic_Routing @Machine_learn https://staff.fnwi.uva.nl/s.abnar/?p=108

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to #Deep Learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to #Deep Learning #book @Machine_learn
#Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to #Deep Learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Hot topic for project, thesis, and research – Machine Learning #thesis #research #DL @Machine_learn https://www.techsparks.c
#Hot topic for project, thesis, and research – Machine Learning #thesis #research #DL @Machine_learn https://www.techsparks.co.in/hot-topic-for-project-and-thesis-machine-learning/

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Sentiment Analysis approaches #single domain and multi-domain #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Sentiment Analysis approaches #single domain and multi-domain #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn
#Sentiment Analysis approaches #single domain and multi-domain #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 509
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Machine learning books and papers - Статистика та аналітика Telegram каналу @machine_learn