Блог разраба со стажем
Открыть в Telegram
Тут будет о моих разработках и историях, в который я попадаю - ваш Евгений. Сотрудничество: clck.ru/3RF3WL
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Блог разраба со стажем
Канал Блог разраба со стажем (@blogprogrammers) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 559 подписчиков, занимая 2 595 место в категории Технологии и приложения и 12 131 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 559 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 18 448, а за последние 24 часа — 10 826, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как habr, программирование, субд, bcpl, redux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Тут будет о моих разработках и историях, в который я попадаю - ваш Евгений.
Сотрудничество: clck.ru/3RF3WL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 559
Подписчики
+10 82624 часа
+21 0197 дней
+18 44830 день
Архив постов
52 559
Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess
В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения.
Что такое subprocess?
subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами.
Пример использования subprocess:
import subprocess
# Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)
В данном примере мы использовали subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате.
Передача данных и получение результата:
import subprocess
# Передача данных в команду и получение результата
input_data = "Hello, subprocess!"
result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)
В данном примере мы использовали команду echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input.
subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных.
Блог разраба со стажем
52 559
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е издание
Авторы: Меджуи Мехди, Уайлд Эрик, Митра Ронни, Амундсен Майк
Год: 2023
📂 Скачать
Блог разраба со стажем
52 559
Добавляем классу большую функциональность
На прошлой неделе мы объясняли декоратор
@classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod.
@staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра.
Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать.
В чем же разница?
@classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами.
@staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса.
Блог разраба со стажем52 559
Завершение программы
Функция
exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
Блог разраба со стажем52 559
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.
Блог разраба со стажем52 559
Упрощенная работа с JSON
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет
JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).
Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.
Блог разраба со стажем52 559
Валидаторы данных
Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.
Модуль
validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.
Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.
Блог разраба со стажем52 559
Аннотации типов
Всем известно, что Python – язык с динамической типизацией. Аннотации типов нужны для того, чтобы повысить информативность исходного кода, но они никак не влияют на поведение программы.
Типы данных указывается через двоеточие после имени переменной после её создания. Для примера создадим словарь с числами и список, состоящий из значений этого словаря, а также функцию для сложения двух чисел.
Однако помните, что аннотации типов не влияют на ход исполнения программы, поэтому в ранее написаную функцию мы с таким же успехом можем передать и строки, хотя указывали целочисленный тип данных.
Блог разраба со стажем
52 559
Вычисляем размер объектов в памяти
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией
sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
Блог разраба со стажем52 559
LinkedIn — это не резюме. Это поисковик. И у него есть SEO.
Большинство об этом даже не задумываются — и просто остаются вне поля зрения рекрутеров.
Максим Дубинин, Senior Software Engineer с 10-летним опытом вместе с Александром Лепешкиным - экспертом по LinkedIn и Principal Software Program Manager в Zalando - разобрали, как эта система работает изнутри.
Результат?
24 входящих за несколько месяцев.
3 оффера — без массовых откликов.
Сильный кейс, согласись.
1 апреля 17:30 (Берлин)/18:30 (Москва) Максим и Александр проведут бесплатный живой разбор профилей.
Если ты Developer, у тебя сильный опыт и хороший стек, но рекрутеры молчат.
Проверь, что не так с твоим LinkedIn.
Все подробности ЗДЕСЬ
52 559
Аргументы и параметры командной строки
Для обработки передаваемых аргументов и создания удобный интерфейс командной строки в python есть отличный модуль
argparse.
Для начала нам нужно создать объект парсера ArgumentParser, в который мы уже сможем добавить аргументы с нужными параметрами с помощью метода add_argument.
Первым параметром add_argument принимает либо имя обязательного позиционного аргумента, либо список опционального аргумента (опциональный аргумент идентифицируется через -). Также у add_argument есть множество необязательных опциональных параметров для работы с передаваемым значением аргумента, о них можете почитать в данной статье.
После добавления всех аргументов, нам нужно их спарсить с помощью метода parse_args, на выходе мы получим объект со всеми содержащимися аргументами.
Блог разраба со стажем52 559
Работаем с атрибутами объектов
Помимо привычного обращения к атрибутам объектов через точку, в Python есть 4 специальных функции:
getattr, setattr, delattr и hasattr.
По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет.
Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В setattr также нужно передать новое значение для атрибута.
На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение.
Блог разраба со стажем52 559
📌 Ищете работу за рубежом, подаётесь в Project / Product / Data / Tech — и чувствуете, что топчетесь на месте?
На международном рынке правила игры отличаются. Здесь недостаточно просто разослать резюме на вакансии.
Нужно:
☑️ правильно упаковать LinkedIn,
☑️ выстроить нетворкинг,
☑️ искать рефералов,
☑️ понимать, как на самом деле работают рекрутеры.
Разобраться во всём самостоятельно — это месяцы проб и ошибок.А можно проще! Ведь есть канал LinkedIn & Career. Его ведёт Саша Лепёшкин — Principal Program Manager в Zalando (Берлин), ex-Head of PMO в Ozon и Lamoda. Он делится тем, что реально работает для найма в 2026 году.
Факты, цифры и реальная практика — никаких иллюзий.За последние 2,5 года с его помощью получили 150+ офферов в Европе, США и MENA в таких компаниях, как Amazon, Zalando, TikTok, Tesla, Qatar Insurance и других. В канале Саша делится: • реальными кейсами тех, кому он помог; • LinkedIn-стратегиями, что конкретно работает, а что бесполезная трата времени; • своей экспертизой и опытом; • проводит бесплатные эфиры, прокачки LinkedIn-профилей для подписчиков и мастер-классы с международными экспертами.
⏰ Кстати, ближайший бесплатный мастер-класс уже сегодня! Подробности 👉🏻
тут
👈🏻Если вы давно думаете о карьере за рубежом, то Подписывайтесь на канал: 👉🏻LinkedIn & Career👈🏻 —— 🎁 И сразу забирайте полезные бесплатные материалы: 👉 23 компании, за которыми стоит следить в Европе; 👉 Рефералы в топовые компании; 👉 LinkedIn Content Guide; 👉 LinkedIn ULTRA Checklist.
52 559
Работа с датасетами
Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты).
Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных.
Из плюсов библиотеки можно выделить следующее:
— Кэширование данных;
— Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX;
— Все наборы данных отображаются в памяти.
Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами:
list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.
Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации.
Блог разраба со стажем52 559
Python для сложных задач: наука о данных, 2-е международное издание
Автор: Джейк Вандер Плас
Год: 2024
📂 Скачать
Блог разраба со стажем
52 559
Показываю классную статью, в которой подобно описывается, что такое внутриигровая экономика для большинства современных видеоигр 🙌
https://habr.com/ru/articles/761454/
Блог разраба со стажем
52 559
Полезный ресурс для тех, кто думает о работе в зарубежных компаниях 👇
Многие разработчики сталкиваются с одной проблемой: сильный стек, хороший опыт, а откликов на международные вакансии нет. Дело не в скиллах.
90% резюме не доходят до рекрутера — их режет ATS ещё на входе. А те, что прошли рекрутер смотрит 6 секунд на резюме и 30 секунд на LinkedIn.
Go Offer — международная команда, которая помогает специалистам быстрее получать офферы в США и Европе за счёт системного и автоматизированного подхода.
📊 500+ клиентов
🚀 в 2-3 раза быстрее путь к офферу
🔥 офферы в Google, Meta, Amazon, DoorDash, Chase и др.
Они купили доступ к LinkedIn Recruiter за $150,000 — закрытый инструмент крупных компаний. Изучили изнутри как система ранжирует кандидатов и собрали бесплатный гайд с реальными данными.
Что внутри:
— Headline: формула которая останавливает взгляд рекрутера за 5 секунд
— Фото профиля: правильное фото даёт в 14 раз больше просмотров
— Ваша компания: как описать её так, чтобы рекрутер в США понял масштаб без гугла
— Skills: почему «Leadership & Teamwork» в топе = прямой путь в reject
— Чек-лист из 15 пунктов — за 10 минут найдёшь где ломается твоё резюме
🎁 Бонус: бесплатная карьерная консультация с личным разбором вашего кейса.
👉 Забрать гайд 👈
52 559
Читаем текст с картинки используя Tesseract от Google
Google разработал систему Tesseract для извлечения текста из изображений через оптическое распознавание символов.
Pytesseract - это удобная оболочка для системы Tesseract, облегчающая её использование.
Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод image_to_string. Для работы с русским текстом укажите аргумент lang как 'rus'.
Рекомендуется использовать библиотеку pillow для открытия изображений, хотя можно также просто указать путь к файлу.
Пример кода:
from PIL import Image
import pytesseract
# Открываем изображение с помощью Pillow
image = Image.open('image.jpg')
# Используем pytesseract для извлечения текста
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus')
print(text)
52 559
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В
Год: 2025
📂 Скачать
Блог разраба со стажем
52 559
Бесконечность
Вообще
float является крайне интересным типом данных и не перестает удивлять своими особенностями. Про значение Not a Number мы уже писали, а вот сегодня поговорим про infinity.
Строковые литералы 'inf' и 'infinity' можно конвертировать в float, и в результате получается значение бесконечности. Для отрицательной "бесконечности" нужно поставить знак минуса перед словом.
Такой прием может быть полезен в коде, где требуется хранить в переменной самое большое или самое маленькое числовое значение для дальнейшего сравнения.
Блог разраба со стажем