Блог разраба со стажем
Тут будет о моих разработках и историях, в который я попадаю - ваш Евгений. Сотрудничество: clck.ru/3RF3WL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Блог разраба со стажем
کانال Блог разраба со стажем (@blogprogrammers) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 32 399 مشترک است و جایگاه 4 235 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 20 109 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 32 399 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 3 750 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -108 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند habr, программирование, субд, bcpl, redux تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Тут будет о моих разработках и историях, в который я попадаю - ваш Евгений.
Сотрудничество: clck.ru/3RF3WL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).
Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.
Блог разраба со стажемvalidators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.
Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.
Блог разраба со стажемsys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
Блог разраба со стажемargparse.
Для начала нам нужно создать объект парсера ArgumentParser, в который мы уже сможем добавить аргументы с нужными параметрами с помощью метода add_argument.
Первым параметром add_argument принимает либо имя обязательного позиционного аргумента, либо список опционального аргумента (опциональный аргумент идентифицируется через -). Также у add_argument есть множество необязательных опциональных параметров для работы с передаваемым значением аргумента, о них можете почитать в данной статье.
После добавления всех аргументов, нам нужно их спарсить с помощью метода parse_args, на выходе мы получим объект со всеми содержащимися аргументами.
Блог разраба со стажемgetattr, setattr, delattr и hasattr.
По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет.
Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В setattr также нужно передать новое значение для атрибута.
На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение.
Блог разраба со стажемРазобраться во всём самостоятельно — это месяцы проб и ошибок.А можно проще! Ведь есть канал LinkedIn & Career. Его ведёт Саша Лепёшкин — Principal Program Manager в Zalando (Берлин), ex-Head of PMO в Ozon и Lamoda. Он делится тем, что реально работает для найма в 2026 году.
Факты, цифры и реальная практика — никаких иллюзий.За последние 2,5 года с его помощью получили 150+ офферов в Европе, США и MENA в таких компаниях, как Amazon, Zalando, TikTok, Tesla, Qatar Insurance и других. В канале Саша делится: • реальными кейсами тех, кому он помог; • LinkedIn-стратегиями, что конкретно работает, а что бесполезная трата времени; • своей экспертизой и опытом; • проводит бесплатные эфиры, прокачки LinkedIn-профилей для подписчиков и мастер-классы с международными экспертами.
⏰ Кстати, ближайший бесплатный мастер-класс уже сегодня! Подробности 👉🏻
тут
👈🏻Если вы давно думаете о карьере за рубежом, то Подписывайтесь на канал: 👉🏻LinkedIn & Career👈🏻 —— 🎁 И сразу забирайте полезные бесплатные материалы: 👉 23 компании, за которыми стоит следить в Европе; 👉 Рефералы в топовые компании; 👉 LinkedIn Content Guide; 👉 LinkedIn ULTRA Checklist.
list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.
Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации.
Блог разраба со стажемGoogle разработал систему Tesseract для извлечения текста из изображений через оптическое распознавание символов.
Pytesseract - это удобная оболочка для системы Tesseract, облегчающая её использование.
Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод image_to_string. Для работы с русским текстом укажите аргумент lang как 'rus'.
Рекомендуется использовать библиотеку pillow для открытия изображений, хотя можно также просто указать путь к файлу.
Пример кода:
from PIL import Image
import pytesseract
# Открываем изображение с помощью Pillow
image = Image.open('image.jpg')
# Используем pytesseract для извлечения текста
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus')
print(text)
Блог разраба со стажемfloat является крайне интересным типом данных и не перестает удивлять своими особенностями. Про значение Not a Number мы уже писали, а вот сегодня поговорим про infinity.
Строковые литералы 'inf' и 'infinity' можно конвертировать в float, и в результате получается значение бесконечности. Для отрицательной "бесконечности" нужно поставить знак минуса перед словом.
Такой прием может быть полезен в коде, где требуется хранить в переменной самое большое или самое маленькое числовое значение для дальнейшего сравнения.
Блог разраба со стажем
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
