Блог разраба со стажем

Упрощенная работа с JSON Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON. Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON). Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации. Блог разраба со стажем

Валидаторы данных Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно. Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок. Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом. Блог разраба со стажем

Аннотации типов Всем известно, что Python – язык с динамической типизацией. Аннотации типов нужны для того, чтобы повысить информативность исходного кода, но они никак не влияют на поведение программы.  Типы данных указывается через двоеточие после имени переменной после её создания. Для примера создадим словарь с числами и список, состоящий из значений этого словаря, а также функцию для сложения двух чисел. Однако помните, что аннотации типов не влияют на ход исполнения программы, поэтому в ранее написаную функцию мы с таким же успехом можем передать и строки, хотя указывали целочисленный тип данных. Блог разраба со стажем

Вычисляем размер объектов в памяти Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно. Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов. Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError . Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора. Блог разраба со стажем

LinkedIn — это не резюме. Это поисковик. И у него есть SEO. Большинство об этом даже не задумываются — и просто остаются вне поля зрения рекрутеров. Максим Дубинин, Senior Software Engineer с 10-летним опытом вместе с Александром Лепешкиным - экспертом по LinkedIn и Principal Software Program Manager в Zalando - разобрали, как эта система работает изнутри. Результат? 24 входящих за несколько месяцев. 3 оффера — без массовых откликов. Сильный кейс, согласись. 1 апреля 17:30 (Берлин)/18:30 (Москва) Максим и Александр проведут бесплатный живой разбор профилей. Если ты Developer, у тебя сильный опыт и хороший стек, но рекрутеры молчат. Проверь, что не так с твоим LinkedIn. Все подробности ЗДЕСЬ

Аргументы и параметры командной строки Для обработки передаваемых аргументов и создания удобный интерфейс командной строки в python есть отличный модуль argparse. Для начала нам нужно создать объект парсера ArgumentParser, в который мы уже сможем добавить аргументы с нужными параметрами с помощью метода add_argument. Первым параметром add_argument принимает либо имя обязательного позиционного аргумента, либо список опционального аргумента (опциональный аргумент идентифицируется через -). Также у add_argument есть множество необязательных опциональных параметров для работы с передаваемым значением аргумента, о них можете почитать в данной статье. После добавления всех аргументов, нам нужно их спарсить с помощью метода parse_args, на выходе мы получим объект со всеми содержащимися аргументами. Блог разраба со стажем

Работаем с атрибутами объектов Помимо привычного обращения к атрибутам объектов через точку, в Python есть 4 специальных функции: getattr, setattr, delattr и hasattr. По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет. Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В setattr также нужно передать новое значение для атрибута. На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение. Блог разраба со стажем

📌 Ищете работу за рубежом, подаётесь в Project / Product / Data / Tech — и чувствуете, что топчетесь на месте? На международном рынке правила игры отличаются. Здесь недостаточно просто разослать резюме на вакансии. Нужно: ☑️ правильно упаковать LinkedIn, ☑️ выстроить нетворкинг, ☑️ искать рефералов, ☑️ понимать, как на самом деле работают рекрутеры.

Разобраться во всём самостоятельно — это месяцы проб и ошибок.

А можно проще! Ведь есть канал LinkedIn & Career. Его ведёт Саша Лепёшкин — Principal Program Manager в Zalando (Берлин), ex-Head of PMO в Ozon и Lamoda. Он делится тем, что реально работает для найма в 2026 году.

Факты, цифры и реальная практика — никаких иллюзий.

За последние 2,5 года с его помощью получили 150+ офферов в Европе, США и MENA в таких компаниях, как Amazon, Zalando, TikTok, Tesla, Qatar Insurance и других. В канале Саша делится: • реальными кейсами тех, кому он помог; • LinkedIn-стратегиями, что конкретно работает, а что бесполезная трата времени; • своей экспертизой и опытом; • проводит бесплатные эфиры, прокачки LinkedIn-профилей для подписчиков и мастер-классы с международными экспертами.

⏰ Кстати, ближайший бесплатный мастер-класс уже сегодня! Подробности 👉🏻

тут

👈🏻

Если вы давно думаете о карьере за рубежом, то Подписывайтесь на канал: 👉🏻LinkedIn & Career👈🏻 —— 🎁 И сразу забирайте полезные бесплатные материалы: 👉 23 компании, за которыми стоит следить в Европе; 👉 Рефералы в топовые компании; 👉 LinkedIn Content Guide; 👉 LinkedIn ULTRA Checklist.

Работа с датасетами Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты). Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных. Из плюсов библиотеки можно выделить следующее: — Кэширование данных; — Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX; — Все наборы данных отображаются в памяти. Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами: list_dataset() — показывает доступные датасеты; load_dataset() — создает экземпляр датасета; list_metrics() — показывает доступные метрики; load_metric() — создает экземпляр метрики. Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации. Блог разраба со стажем

Python для сложных задач: наука о данных, 2-е международное издание Автор: Джейк Вандер Плас Год: 2024 📂 Скачать Блог разраба со стажем

Показываю классную статью, в которой подобно описывается, что такое внутриигровая экономика для большинства современных видеоигр 🙌 https://habr.com/ru/articles/761454/ Блог разраба со стажем

Полезный ресурс для тех, кто думает о работе в зарубежных компаниях 👇 Многие разработчики сталкиваются с одной проблемой: сильный стек, хороший опыт, а откликов на международные вакансии нет. Дело не в скиллах. 90% резюме не доходят до рекрутера — их режет ATS ещё на входе. А те, что прошли рекрутер смотрит 6 секунд на резюме и 30 секунд на LinkedIn. Go Offer — международная команда, которая помогает специалистам быстрее получать офферы в США и Европе за счёт системного и автоматизированного подхода. 📊 500+ клиентов 🚀 в 2-3 раза быстрее путь к офферу 🔥 офферы в Google, Meta, Amazon, DoorDash, Chase и др. Они купили доступ к LinkedIn Recruiter за $150,000 — закрытый инструмент крупных компаний. Изучили изнутри как система ранжирует кандидатов и собрали бесплатный гайд с реальными данными. Что внутри: — Headline: формула которая останавливает взгляд рекрутера за 5 секунд — Фото профиля: правильное фото даёт в 14 раз больше просмотров — Ваша компания: как описать её так, чтобы рекрутер в США понял масштаб без гугла — Skills: почему «Leadership & Teamwork» в топе = прямой путь в reject — Чек-лист из 15 пунктов — за 10 минут найдёшь где ломается твоё резюме 🎁 Бонус: бесплатная карьерная консультация с личным разбором вашего кейса. 👉 Забрать гайд 👈

Читаем текст с картинки используя Tesseract от Google Google разработал систему Tesseract для извлечения текста из изображений через оптическое распознавание символов. Pytesseract - это удобная оболочка для системы Tesseract, облегчающая её использование. Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод image_to_string. Для работы с русским текстом укажите аргумент lang как 'rus'. Рекомендуется использовать библиотеку pillow для открытия изображений, хотя можно также просто указать путь к файлу. Пример кода:

from PIL import Image
import pytesseract

# Открываем изображение с помощью Pillow
image = Image.open('image.jpg')

# Используем pytesseract для извлечения текста
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus')

print(text)

Блог разраба со стажем

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения Автор: Куликова И. В Год: 2025 📂 Скачать Блог разраба со стажем

Бесконечность Вообще float является крайне интересным типом данных и не перестает удивлять своими особенностями. Про значение Not a Number мы уже писали, а вот сегодня поговорим про infinity. Строковые литералы 'inf' и 'infinity' можно конвертировать в float, и в результате получается значение бесконечности. Для отрицательной "бесконечности" нужно поставить знак минуса перед словом. Такой прием может быть полезен в коде, где требуется хранить в переменной самое большое или самое маленькое числовое значение для дальнейшего сравнения. Блог разраба со стажем

👨‍💻 awesome-ios-dev-tools — большая коллекция лучших инструментов для iOS-разработчиков ⛓ Ознакомиться: тут Блог разраба со стажем

Алгоритмы и структуры данных - ОТКРЫТЫЙ КУРС Открытый онлайн-курс по изучению алгоритмов и структур данных. Основной код в курсе пишется на Python, но курс также подойдет для вас, если вы пишите на C/C++ или другом языке. Курс в основном состоит из лекционной части по ключевым алгоритмическим темам. Освоив все темы курса вы сможете успешно учавствовать в олимпиадах и поступать в профильные школы. Подойдет для практики перед собеседованиями. 📹 Cмотреть курс: тык Блог разраба со стажем

Рецепты PHP. Для профессиональных разработчиков Автор: Эрик Манн Год: 2025 📂 Скачать Блог разраба со стажем

Codecademy — это образовательная онлайн-платформа, которая предлагает интерактивные курсы по технологиям и языкам программирования, таким как Python, Java, JavaScript, Ruby, SQL и другим ⛓ Ознакомиться: Тык Блог разраба со стажем

Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API Авторы: Брайант Д., Гоф Дж., Оберн М. Год: 2024 📂 Скачать Блог разраба со стажем