ru
Feedback
About Python [ru]

About Python [ru]

Открыть в Telegram

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin

Больше
6 513
Подписчики
-124 часа
-197 дней
+8430 день
Архив постов
Увлекаешься ИТ и готов воплотить свои идеи в жизнь? Присоединяйся к хакатону МТС True Tech Hack 2025! Это первый хакатон, на
Увлекаешься ИТ и готов воплотить свои идеи в жизнь? Присоединяйся к хакатону МТС True Tech Hack 2025! Это первый хакатон, на котором ты сможешь решить задачи от ключевых ИТ-платформ МТС. Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры. Почему стоит участвовать? — Призовой фонд в размере 1 500 000 рублей. — Опыт работы с ИТ-платформами от лидера рынка. — Нетворкинг с ведущими специалистами ИТ-индустрии. Регистрация на хакатон до 16 апреля. Подробности по ссылке: https://truetechhack.ru/

👩‍💻 Поиск подстроки в строках файла Напишите функцию, которая принимает путь к текстовому файлу и строку для поиска, а затем выводит все строки файла, содержащие эту строку (игнорируя регистр). Если совпадений нет, функция должна вывести сообщение об отсутствии результатов. Пример:
search_in_file('example.txt', 'python')
Если в example.txt есть строки, содержащие слово "python" (в любом регистре), они будут напечатаны. Решение задачи🔽
def search_in_file(file_path, query): query_lower = query.lower() found = False with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: if query_lower in line.lower(): print(line.strip()) found = True if not found: print("Ничего не найдено.") # Пример использования # search_in_file('example.txt', 'python')

👩‍💻 Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней Статья углубляется в Django-миграции для новичков. Разбираются фиктивные применения, миграции данных, «сухая проверка» и частые ошибки. Примеры из практики и полезные советы помогут освоить процесс. Читать...

Крупнейший университет искусственного интеллекта Временные ряды — это данные, упорядоченные во времени, например, трафик на д
Крупнейший университет искусственного интеллекта Временные ряды — это данные, упорядоченные во времени, например, трафик на дорогах, изменения температуры или спрос на товары. С помощью AI можно предсказывать тренды, выявлять аномалии и оптимизировать процессы. Получите полный доступ к курсу по временным рядам на сайте. Это абсолютно бесплатно. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя среди наших студентов! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

👩‍💻 С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python Статья описывает процесс оцифровки географических данных с бумажных таблиц. С помощью Python-скриптов создаются GPX-файлы, выполняется геокодирование и автоматический расчёт расстояний между точками. Читать...

👩‍💻 Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт. Читать...

🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг 27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлай
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг 27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы. Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqv2UT8c

👩‍💻 Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1 Здравствуйте! Я — Алексей Жиряков, техлид backend-команды KION. Делюсь подборкой Python-библиотек, которые мы используем для оптимизации работы. Надеюсь, они будут полезны и вам! Читать...

⚙️ Что такое модуль datetime в Python и зачем он используется? Модуль datetime позволяет работать с датами и временем, включая их создание, форматирование и вычисление разницы между ними. Это полезно для задач, связанных с обработкой временных данных. ➡️ Пример:
from datetime import datetime, timedelta

# Текущая дата и время
now = datetime.now()
print("Сейчас:", now)

# Добавляем 7 дней к текущей дате
future_date = now + timedelta(days=7)
print("Через неделю:", future_date.strftime("%Y-%m-%d"))
🗣️ В этом примере datetime.now() получает текущую дату и время, а timedelta позволяет прибавить 7 дней. Метод strftime() форматирует дату в читаемый строковый формат.
🖥 Подробнее тут

В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в
+5
В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚 Смотреть #реклама 16+ О рекламодателе

⚡ Мы подготовили для вас эксклюзивную подборку экспертных материалов по IT и HR! 📂 Внутри папки вас ждет: 🟠AI-HR-агент - помогает сделать крутую вакансию, проанализировать кандидатов, провести собеседование и подготовить подходящий под кандидата оффер. 🟠Владеет ли интервьюер достаточными навыками, чтобы оценить уровень владения ЛЛМ соискателем? Чек лист для интервьюера... 🟠Как провести исследования, когда ресурсов не хватает? 🟠И еще 40 полезных статей, которые прокачают ваши навыки, помогут трудоустроиться. 🔗 А сегодня делимся с вами статьей: «ИИ в Крипто-Торговле: Возможен ли Успех?». 🤝 Сохраняйте папку «IT & HR», изучайте материалы и выходите на новый уровень! Ссылка на папку: https://t.me/addlist/nwOCtnp4eIJmOTUy

👩‍💻 IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов Статья представляет open source решение для менеджмента инцидентов, альтернативу Alertmanager. Рассматриваются его преимущества и возможности для компаний, ограниченных санкциями или политикой безопасности. Читать...

👩‍💻 Получение информации о системе с помощью Python Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности. Читать...

👩‍💻 Поиск второго наибольшего числа в списке Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если такого числа нет (например, все элементы одинаковые или список содержит менее двух элементов), функция должна возвращать None. Пример:
print(second_largest([4, 1, 7, 3, 9, 7]))  # Ожидаемый результат: 7
print(second_largest([10, 10, 10]))         # Ожидаемый результат: None
print(second_largest([5]))                  # Ожидаемый результат: None
Решение задачи🔽
def second_largest(numbers): unique_numbers = list(set(numbers)) if len(unique_numbers) < 2: return None unique_numbers.sort(reverse=True) return unique_numbers[1] # Пример использования: print(second_largest([4, 1, 7, 3, 9, 7])) # Ожидаемый результат: 7 print(second_largest([10, 10, 10])) # Ожидаемый результат: None print(second_largest([5])) # Ожидаемый результат: None

👩‍💻 no-code (hub.ultralytics.com) в связке с Yandex DataSphere Статья рассматривает no-code и low-code платформы для обучения нейросетей. Особое внимание уделяется платформе Ultralytics Hub, её возможностям обучения Yolo-моделей и использованию ресурсов Yandex DataSphere. Читать...

Ищете готовые скрипты 💻 на Python ❓ На канале Python_Scripts всегда огромный выбор 🚀 : 📍 боты 🤖 📍 парсеры 📁 📍 чекеры �
Ищете готовые скрипты 💻 на PythonНа канале Python_Scripts всегда огромный выбор 🚀 : 📍 боты 🤖 📍 парсеры 📁 📍 чекеры 🔍 📍 автоматизация 🔧 📍 многое другое 💻 Подписывайтесь и пользуйтесь 👇👇👇 Ссылка на канал : 👇👇👇 https://t.me/Py_Script

➡️ О векторных базах данных простым языком Статья объясняет, как реализовать поисковую систему для онлайн-магазина, которая анализирует запросы пользователей и предлагает релевантные результаты, такие как товары по теме "лето". Читать...

➡️ Оптимизация ядра WebGPU для перемножения матриц и достижения производительности свыше 1ТФЛОПС Статья рассказывает о создании Surfgrad — высокопроизводительной библиотеки для автоматического дифференцирования выражений с использованием WebGPU. Описываются тензорные операции и оптимизация под браузеры. Читать...

👩‍💻 Как написать Raft на чистом Python: основы Статья объясняет основы реализации алгоритма Raft на Python. Рассматриваются механизмы выбора лидера, репликации данных и обеспечения согласованности для стабильной работы распределённых систем. Читать...

👩‍💻 Создание блога на FastAPI с нуля: JWT, Markdown и современный веб-дизайн В этой статье мы создадим полноценный мини-блог на FastAPI с нуля, используя современные технологии веб-разработки. Вы узнаете, как реализовать JWT-аутентификацию, работать с Markdown и создать привлекательный пользовательский интерфейс. Читать...