About Python [ru]
Ir al canal en Telegram
Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Mostrar más6 513
Suscriptores
-124 horas
-197 días
+8430 días
Archivo de publicaciones
6 513
Увлекаешься ИТ и готов воплотить свои идеи в жизнь? Присоединяйся к хакатону МТС True Tech Hack 2025! Это первый хакатон, на котором ты сможешь решить задачи от ключевых ИТ-платформ МТС.
Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.
Почему стоит участвовать?
— Призовой фонд в размере 1 500 000 рублей.
— Опыт работы с ИТ-платформами от лидера рынка.
— Нетворкинг с ведущими специалистами ИТ-индустрии.
Регистрация на хакатон до 16 апреля. Подробности по ссылке: https://truetechhack.ru/
6 513
👩💻 Поиск подстроки в строках файла
Напишите функцию, которая принимает путь к текстовому файлу и строку для поиска, а затем выводит все строки файла, содержащие эту строку (игнорируя регистр). Если совпадений нет, функция должна вывести сообщение об отсутствии результатов.
Пример:
search_in_file('example.txt', 'python')
• Если в example.txt есть строки, содержащие слово "python" (в любом регистре), они будут напечатаны.
Решение задачи🔽
def search_in_file(file_path, query): query_lower = query.lower() found = False with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: if query_lower in line.lower(): print(line.strip()) found = True if not found: print("Ничего не найдено.") # Пример использования # search_in_file('example.txt', 'python')
6 513
👩💻 Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней
Статья углубляется в Django-миграции для новичков. Разбираются фиктивные применения, миграции данных, «сухая проверка» и частые ошибки. Примеры из практики и полезные советы помогут освоить процесс.
Читать...
6 513
Крупнейший университет искусственного интеллекта
Временные ряды — это данные, упорядоченные во времени, например, трафик на дорогах, изменения температуры или спрос на товары. С помощью AI можно предсказывать тренды, выявлять аномалии и оптимизировать процессы.
Получите полный доступ к курсу по временным рядам на сайте. Это абсолютно бесплатно.
✨ 8 000+ студентов со всего мира
✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами
✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России
✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие)
✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие)
Будем рады видеть тебя среди наших студентов!
Узнать больше
#реклама 16+
neural-university.ru
О рекламодателе
6 513
👩💻 С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python
Статья описывает процесс оцифровки географических данных с бумажных таблиц. С помощью Python-скриптов создаются GPX-файлы, выполняется геокодирование и автоматический расчёт расстояний между точками.
Читать...
6 513
👩💻 Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки
Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт.
Читать...
6 513
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг
27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqv2UT8c
6 513
👩💻 Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1
Здравствуйте! Я — Алексей Жиряков, техлид backend-команды KION. Делюсь подборкой Python-библиотек, которые мы используем для оптимизации работы. Надеюсь, они будут полезны и вам!
Читать...
6 513
⚙️ Что такое модуль
datetime в Python и зачем он используется?
Модуль datetime позволяет работать с датами и временем, включая их создание, форматирование и вычисление разницы между ними. Это полезно для задач, связанных с обработкой временных данных.
➡️ Пример:
from datetime import datetime, timedelta
# Текущая дата и время
now = datetime.now()
print("Сейчас:", now)
# Добавляем 7 дней к текущей дате
future_date = now + timedelta(days=7)
print("Через неделю:", future_date.strftime("%Y-%m-%d"))
🗣️ В этом примере datetime.now() получает текущую дату и время, а timedelta позволяет прибавить 7 дней. Метод strftime() форматирует дату в читаемый строковый формат.🖥 Подробнее тут
6 513
+5
В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы!
Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно.
Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚
Смотреть
#реклама 16+
О рекламодателе
6 513
⚡ Мы подготовили для вас эксклюзивную подборку экспертных материалов по IT и HR!
📂 Внутри папки вас ждет:
🟠AI-HR-агент - помогает сделать крутую вакансию, проанализировать кандидатов, провести собеседование и подготовить подходящий под кандидата оффер.
🟠Владеет ли интервьюер достаточными навыками, чтобы оценить уровень владения ЛЛМ соискателем? Чек лист для интервьюера...
🟠Как провести исследования, когда ресурсов не хватает?
🟠И еще 40 полезных статей, которые прокачают ваши навыки, помогут трудоустроиться.
🔗 А сегодня делимся с вами статьей: «ИИ в Крипто-Торговле: Возможен ли Успех?».
🤝 Сохраняйте папку «IT & HR», изучайте материалы и выходите на новый уровень!
Ссылка на папку: https://t.me/addlist/nwOCtnp4eIJmOTUy
6 513
👩💻 IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов
Статья представляет open source решение для менеджмента инцидентов, альтернативу Alertmanager. Рассматриваются его преимущества и возможности для компаний, ограниченных санкциями или политикой безопасности.
Читать...
6 513
👩💻 Получение информации о системе с помощью Python
Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности.
Читать...
6 513
👩💻 Поиск второго наибольшего числа в списке
Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если такого числа нет (например, все элементы одинаковые или список содержит менее двух элементов), функция должна возвращать
None.
Пример:
print(second_largest([4, 1, 7, 3, 9, 7])) # Ожидаемый результат: 7
print(second_largest([10, 10, 10])) # Ожидаемый результат: None
print(second_largest([5])) # Ожидаемый результат: None
Решение задачи🔽
def second_largest(numbers): unique_numbers = list(set(numbers)) if len(unique_numbers) < 2: return None unique_numbers.sort(reverse=True) return unique_numbers[1] # Пример использования: print(second_largest([4, 1, 7, 3, 9, 7])) # Ожидаемый результат: 7 print(second_largest([10, 10, 10])) # Ожидаемый результат: None print(second_largest([5])) # Ожидаемый результат: None
6 513
👩💻 no-code (hub.ultralytics.com) в связке с Yandex DataSphere
Статья рассматривает no-code и low-code платформы для обучения нейросетей. Особое внимание уделяется платформе Ultralytics Hub, её возможностям обучения Yolo-моделей и использованию ресурсов Yandex DataSphere.
Читать...
6 513
Ищете готовые скрипты 💻 на Python ❓
На канале Python_Scripts всегда огромный выбор 🚀 :
📍 боты 🤖
📍 парсеры 📁
📍 чекеры 🔍
📍 автоматизация 🔧
📍 многое другое 💻
Подписывайтесь и пользуйтесь❕
👇👇👇 Ссылка на канал : 👇👇👇
https://t.me/Py_Script
6 513
➡️ О векторных базах данных простым языком
Статья объясняет, как реализовать поисковую систему для онлайн-магазина, которая анализирует запросы пользователей и предлагает релевантные результаты, такие как товары по теме "лето".
Читать...
6 513
➡️ Оптимизация ядра WebGPU для перемножения матриц и достижения производительности свыше 1ТФЛОПС
Статья рассказывает о создании Surfgrad — высокопроизводительной библиотеки для автоматического дифференцирования выражений с использованием WebGPU. Описываются тензорные операции и оптимизация под браузеры.
Читать...
6 513
👩💻 Как написать Raft на чистом Python: основы
Статья объясняет основы реализации алгоритма Raft на Python. Рассматриваются механизмы выбора лидера, репликации данных и обеспечения согласованности для стабильной работы распределённых систем.
Читать...
6 513
👩💻 Создание блога на FastAPI с нуля: JWT, Markdown и современный веб-дизайн
В этой статье мы создадим полноценный мини-блог на FastAPI с нуля, используя современные технологии веб-разработки. Вы узнаете, как реализовать JWT-аутентификацию, работать с Markdown и создать привлекательный пользовательский интерфейс.
Читать...
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
