About Python [ru]

⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются? any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте. • any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное. • all возвращает True, если все значения истинные. ➡️ Пример:

numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers))  # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers))  # False

🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов В статье рассказывают, как моделировать лесные пожары на компьютере: понять хаос огня, предсказать его путь и даже экспериментировать с распространением — без реального риска. Читать...

👩‍💻 Qt for Python: PySide6 Статья для новичков про использование Qt на языке Python используя официальную библиотеку-привязку PySide6. Ознакомление с созданием графических приложений на языке Python. Читать...

Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉 Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки. Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль! Как принять участие: 1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud 2. Заполнить форму розыгрыша 3. Подписаться на ТГ канал Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion. Не забудь поделиться с другом!

👩‍💻 Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс В статье объясняют, как генетический алгоритм может помочь оптимизировать обучение нейросетей с Adam: гибридный подход, библиотека Deap и немного экспериментов без лишней математики. Читать...

👩‍💻 Разворачиваем нейросеть на бесплатном VPS: FastAPI + Hugging Face за 15 минут В статье показывают, как запустить нейросеть с Hugging Face на бесплатном VPS: Docker, FastAPI и немного магии — получить AI-сервис за 15 минут без лишних затрат. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • PyMyFlySpy: отслеживание полёта по бортовым данным • FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел? • Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными • Укрощение строптивого прибора или python в помощь инженеру • Всё про конфиги

🧱 Стабильность начинается с предсказуемости Если каждый компонент системы ведёт себя по-разному — ты получаешь не систему, а набор сюрпризов. 👉 Совет: стандартизируй: форматы ошибок, логов, API-ответов, структуру кода. Даже простая единообразие снижает порог входа, упрощает отладку и делает проект «человечнее».

👩‍💻 Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы Покажу, как мы в red_mad_robot придумали фильтр нежелательного контента на основе LLM, почему готовые решения не подошли, и какие грабли встретили, пока создавали свой кастомный подход. Читать...

⚙️ Что такое logging в Python? logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений. ➡️ Пример:

import logging

# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")

🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 AutoCraft Bot — Telegram-автоматизация Windows без монитора, глазами незрячего разработчика Я собрал AutoCraft Bot — десктопное Python-приложение и Telegram-бот в одном. Он управляет ПК, говорит, скринит, ловит команды и живёт в одном .exe. Читать...

👩‍💻 Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет Я год ковырялся с NER-моделями для этикеток продуктов — в статье покажу, когда это работает, а когда нет. И что делать, если NER всё же не вытягивает задачу. От аннотации до продакшена. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Больше чем книга • Как поставить цель на обучение, чтобы дойти до конца • Движение вверх: как стать CTO — на примере пяти историй ИТ-директоров • Какие айтишники будут востребованы в 2035г, а какие – нет? • Как мы помогаем развиваться web3 front-end разработчикам благодаря нашей Карте развития в 2024 году

👩‍💻 Парсер на Python для сбора данных с сайта партнерки, которая продает аренду автомобилей по всему миру Решал задачу подключения к автопартнёрке, но столкнулся с типичной болью: либо слишком сложно, либо слишком пусто. В статье покажу, как искал адекватную базу точек аренды с координатами. Читать...

👩‍💻 Hello, World!“ и прощай: Почему новички сливаются из IT быстрее, чем успевают написать первую программу Эта статья — крик души. О слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия. Читать...

⚙️ Что такое модуль itertools в Python и как он используется? itertools — это стандартный модуль Python, предоставляющий эффективные функции для работы с итераторами. Он используется для обработки последовательностей, создания комбинаций, перестановок и выполнения других задач с итерациями. ➡️ Пример:

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C']
for perm in permutations(data):
    print(perm)

🗣️ В этом примере permutations из itertools генерирует все возможные перестановки элементов списка data. Это удобно для работы с комбинациями данных в алгоритмах или задачах оптимизации.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить Рассказываю, как отловить, понять и разрулить круговые импорты в Python-проектах. Без магии не обойдётся — тут и детектив, и немного шаманства. Всё на примерах. Читать...

👩‍💻 Django + Zoho CRM: как управлять данными без головной боли Статья рассказывает о процессе интеграции Django с Zoho CRM. Рассматриваются шаги настройки: подготовка среды, работа с вебхуками и реализация асинхронной обработки данных через Celery для повышения эффективности. Читать...

👩‍💻 Как я создал Telegram-бота для хранения файлов и чуть не стал библиотекарем Узнайте, как я превратил свой Telegram в персональную файловую систему с помощью бота на Python. В статье делюсь опытом разработки, полным кодом и лайфхаками. Читать...

Онлайн-магистратура в IT совместно с ИТМО, МИФИ и МФТИ День открытых дверей 26 июня в 19.00 по Москве | Онлайн Все программы 2025, общение со студентами и экспертами из вузов и Яндекса. Ответы на вопросы. Зарегистрироваться #реклама 16+ praktikum.yandex.ru О рекламодателе