Data science/ML/AI

Открыть в Telegram

Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatascientist

Больше

Сеть:Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist Индия31 551 Технологии и приложения9 384...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data science/ML/AI

Канал Data science/ML/AI (@datascience_bds) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 684 подписчиков, занимая 9 384 место в категории Технологии и приложения и 31 551 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 684 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 150, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.20% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 112 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 301 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как panda, learning, row, api, ethic.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatasci...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

13 684

Подписчики

+1124 часа

+227 дней

+15030 день

1 112

Просмотры поста

~ 30124 часа

~ 43548 часов

8.13%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

13 690

When to Choose CatBoost Over XGBoost or LightGBM [Practical Guide] Boosting algorithms have become one of the most powerful algorithms for training on structural (tabular) data. I have been working with these 3 for years, even my bachelor thesis was comparison of these 3 algorithms alongside AdaBoost. This article explains when to use CatBoost over other ones. https://neptune.ai/blog/when-to-choose-catboost-over-xgboost-or-lightgbm ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

Repost from Cool GitHub repositories

data-science This is a path for those of you who want to complete the Data Science undergraduate curriculum on your own time, for free, with courses from the best universities in the World. Creator: ossu Stars ⭐️: 14.5k Forked By: 2.6k GithubRepo:https://github.com/ossu/data-science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @github_repositories_bds for more cool repositories. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

Knowledge Graphs Course Data Models, Knowledge Acquisition, Inference and Applications Department of Computer Science, Stanford University, Spring 2021 ⏳10 weeks, each week has slides and video lessons 📽 https://web.stanford.edu/class/cs520/ #datascience #machinelearning #tensorflow #scikitlearn #keras ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @programming_books_bds for more

13 690

ML_cheatsheets.pdf7.63 MB

13 690

Another data science channel you might like: https://t.me/Artificial_Intelligence_DS

13 690

Repost from Free programming books

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition by Aurélien Géron 📑 510 pages 🔗 Book link #datascience #machinelearning #tensorflow #scikitlearn #keras ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @programming_books_bds for more

13 690

The R Programming For Data Science A-Z Complete Diploma 2022 Rating ⭐️: 4.5 out of 5 Students 👨‍🎓: 38,584 Duration ⏰: 5h 6min 🔗 Course link

13 690

ML Q&A.pdf2.14 KB

13 690

Reproducible Data Science with Docker https://archive.org/details/pyconza2018-Reproducible_Data_Science_with_Docker

13 690

Intro to Machine Learning by Kaggle Learn the core ideas in machine learning, and build your first models. 1 How Models Work The first step if you're new to machine learning. 2 Basic Data Exploration Load and understand your data. 3 Your First Machine Learning Model Building your first model. Hurray! #machinelearning #ml ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group 4 Model Validation Measure the performance of your model, so you can test and compare alternatives. 5 Underfitting and Overfitting Fine-tune your model for better performance. 6 Random Forests Using a more sophisticated machine learning algorithm. 7 Machine Learning Competitions Enter the world of machine learning competitions to keep improving and see your progress. 🔗 Course link

13 690

Data Cleaning Guide.pdf2.11 MB

13 690

FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING by Bloomberg Understand the Concepts, Techniques and Mathematical Frameworks Used by Experts in Machine Learning 🎬 30 video lessons with slides ⏰ 28 hours https://bloomberg.github.io/foml/#home #machinelearning #ml ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

The Incredible PyTorch A curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch. https://www.ritchieng.com/the-incredible-pytorch/ #pytorch ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

Lectures for UC Berkeley CS 182: Deep Learning Spring 2021 🎬 66 videos ⏰ 26 hours https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

cheatsheet-supervised-learning.pdf6.41 KB

13 690