Data science/ML/AI

الذهاب إلى القناة على Telegram

Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatascientist

إظهار المزيد

الشبكة:Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist الهند31 551 التكنولوجيات والتطبيقات9 384...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data science/ML/AI

تُعد قناة Data science/ML/AI (@datascience_bds) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 684 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 384 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 31 551 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 684 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 150، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.13‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 112 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 301 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل panda, learning, row, api, ethic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatasci...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

13 684

المشتركون

+1124 ساعات

+227 أيام

+15030 أيام

1 112

عرض المشاهدات

~ 30124 ساعات

~ 43548 ساعات

8.13%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

13 690

When to Choose CatBoost Over XGBoost or LightGBM [Practical Guide] Boosting algorithms have become one of the most powerful algorithms for training on structural (tabular) data. I have been working with these 3 for years, even my bachelor thesis was comparison of these 3 algorithms alongside AdaBoost. This article explains when to use CatBoost over other ones. https://neptune.ai/blog/when-to-choose-catboost-over-xgboost-or-lightgbm ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

Repost from Cool GitHub repositories

data-science This is a path for those of you who want to complete the Data Science undergraduate curriculum on your own time, for free, with courses from the best universities in the World. Creator: ossu Stars ⭐️: 14.5k Forked By: 2.6k GithubRepo:https://github.com/ossu/data-science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @github_repositories_bds for more cool repositories. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

Knowledge Graphs Course Data Models, Knowledge Acquisition, Inference and Applications Department of Computer Science, Stanford University, Spring 2021 ⏳10 weeks, each week has slides and video lessons 📽 https://web.stanford.edu/class/cs520/ #datascience #machinelearning #tensorflow #scikitlearn #keras ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @programming_books_bds for more

13 690

ML_cheatsheets.pdf7.63 MB

13 690

Another data science channel you might like: https://t.me/Artificial_Intelligence_DS

13 690

Repost from Free programming books

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition by Aurélien Géron 📑 510 pages 🔗 Book link #datascience #machinelearning #tensorflow #scikitlearn #keras ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @programming_books_bds for more

13 690

The R Programming For Data Science A-Z Complete Diploma 2022 Rating ⭐️: 4.5 out of 5 Students 👨‍🎓: 38,584 Duration ⏰: 5h 6min 🔗 Course link

13 690

ML Q&A.pdf2.14 KB

13 690

Reproducible Data Science with Docker https://archive.org/details/pyconza2018-Reproducible_Data_Science_with_Docker

13 690

Intro to Machine Learning by Kaggle Learn the core ideas in machine learning, and build your first models. 1 How Models Work The first step if you're new to machine learning. 2 Basic Data Exploration Load and understand your data. 3 Your First Machine Learning Model Building your first model. Hurray! #machinelearning #ml ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group 4 Model Validation Measure the performance of your model, so you can test and compare alternatives. 5 Underfitting and Overfitting Fine-tune your model for better performance. 6 Random Forests Using a more sophisticated machine learning algorithm. 7 Machine Learning Competitions Enter the world of machine learning competitions to keep improving and see your progress. 🔗 Course link

13 690

Data Cleaning Guide.pdf2.11 MB

13 690

FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING by Bloomberg Understand the Concepts, Techniques and Mathematical Frameworks Used by Experts in Machine Learning 🎬 30 video lessons with slides ⏰ 28 hours https://bloomberg.github.io/foml/#home #machinelearning #ml ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

The Incredible PyTorch A curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch. https://www.ritchieng.com/the-incredible-pytorch/ #pytorch ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

Lectures for UC Berkeley CS 182: Deep Learning Spring 2021 🎬 66 videos ⏰ 26 hours https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 690

cheatsheet-supervised-learning.pdf6.41 KB

13 690