Data science/ML/AI

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Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatascientist

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📈 Análisis del canal de Telegram Data science/ML/AI

El canal Data science/ML/AI (@datascience_bds) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 684 suscriptores, ocupando la posición 9 384 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 31 551 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 684 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 150, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 112 visualizaciones. En el primer día suele acumular 301 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como panda, learning, row, api, ethic.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatasci...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

13 684

Suscriptores

+1124 horas

+227 días

+15030 días

1 112

Visitas de la publicación

~ 30124 horas

~ 43548 horas

8.13%

Tasa de compromiso

~ 1

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Archivo de publicaciones

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Lectures for UC Berkeley CS 182: Deep Learning Spring 2021 🎬 66 videos ⏰ 26 hours https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

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