Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 329 подписчиков, занимая 2 561 место в категории Технологии и приложения и 11 945 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 329 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -832, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.65% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 902 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 957 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 329
Подписчики
-3224 часа
-2357 дней
-83230 день
Архив постов
52 317
Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней
Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin
Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏
Заходи на deepwiki.com или просто меняй
github на deepwiki в ссылке на репозиторий
👉 @PythonPortal52 317
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
Айтишники поймут
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
52 317
+3
Как сложить два числа в Python без + ?
Вот два хакерских способа — через биты и формулы
Проверь, какой работает быстрее
🔥— 1 способ
👍 — 2 способ
👉 @PythonPortal
52 317
Представь ИИ-помощника для дата-сайентистов, который по одному запросу собирает целый Jupyter-ноутбук
Data Copilot — как Cursor, только заточен под работу с данными
Импортирует датасет, чистит его, обучает модели, тестирует — всё за один проход 🙂
И да, он полностью open-source
🔸Документация: https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot
👉 @PythonPortal
52 317
Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами
Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-агента, а запускаете его где угодно --> LangChain, OpenAI Agents SDK, Agno AI, Google ADK и другие. Без единой правки.
AnyAgent — это Python-библиотека с единым интерфейсом для популярных фреймворков ИИ-агентов. Открытый исходный код, минимальные зависимости, встроенное трассирование и даже автооценка ответов через LLM
Установка:
pip install 'any-agent[all]'
Отлично подходит для RAG, автоматизации и быстрого прототипирования агентов 🤙
👉 @PythonPortal52 317
IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙
Что внутри:
— Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL
— Практика прямо в браузере (Jupyter, RStudio, VS Code)
— Сертификаты, которые реально можно показать
Учись когда хочешь и как хочешь → http://cognitiveclass.ai
Jupyter, проекты, практика — всё в браузере
👉 @PythonPortal
52 317
Преобразуй любой сайт в файл
llms.txt всего по одной ссылке 😊
Просто добавь llmstxt.new перед любым URL
Сервис сам сканирует, очищает и форматирует содержимое в Markdown — готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов или LLM
⏩Попробуйте здесь: https://llmstxt.new
👉 @PythonPortal52 317
+5
Нарезка списков в Python
Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿
Сохрани, это полезно
👉 @PythonPortal
52 317
Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown
—> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM
Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown 😃
👉 @PythonPortal
52 317
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
52 317
Вы можете легко создать мульти-словарь в Python
Можно использовать
collections.defaultdict и встроенный list
Это создаёт словарь, в котором каждый ключ по умолчанию сопоставляется с пустым списком.
Затем добавление к ключу означает добавление значения к этому ключу.
Но это своего рода «жульничество» 🫢
👉 @PythonPortal52 317
Сэндвич Data Science
Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢
От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусная, но плотная
👉 @PythonPortal
52 317
Оказывается, чтобы расти в доходе в ML и IT, недостаточно закончить топовый матфак, работать 24/7 и знать все фреймворки мира
Да, это круто, но это – далеко не главное. На самом деле чаще всего выигрывают люди с прокаченным софт скиллами – те, кто уверенно ведет диалог и грамотно доносит ценность своих решений.
Вот вам пример: Senior ML-инженер Олег Андриянов рассказывает в своем канале, как его доход вырос за 4 года в 12,5 раз. В блоге куча крутых статей, вот наш топ-3:
– Как гарантированно повысить свою зарплату?
– Какие 2 ключевых софт-скилла делают тебя на голову выше конкурентов на рынке труда?
– Как Олегу удалось вырасти в доходах в 12,5 раз за 4 года?
У автора большой опыт руководителя, так что он знает, чего хочет от сотрудника индустрия, и в его канале – не фантазии, а настоящие практические инструменты, которые помогут быстрее достичь карьерных целей.
Подписывайся, если хочешь стать незаменимым в любой IT-команде: @andriyanov_leads
Реклама. СЗ Волков Д.Д. ИНН: 370701873479, erid: 2Vtzqwy7BPx
52 317
+4
Собрал список из 35 ключевых слов, без которых не работает ни один питонский скрипт
Каждое слово — с коротким и понятным описанием на русском
Удобно для новичков и как шпаргалка для опытных
👉 @PythonPortal
52 317
Хочешь лучше понимать, как на самом деле работает Python?
Тогда лови: wtfpython — подборка самых странных и неожиданных примеров.
Что там:
—> Примеры, где поведение кода — не такое, как ты ожидал
—> Объяснения, почему так работает
—> Поможет не попадаться на глупые баги
Сохрани - это реально прокачивает 😊
👉 @PythonPortal
52 317
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам.
✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✔️ Как справиться с прокрастинацией?
✔️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
👨🏻💻 Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: https://t.me/+sJuzM70apRM5NzVi
52 317
Нашёл интересный open-source проект — RealtimeSTT
Это минималистичное, но мощное приложение на Python, которое позволяет преобразовывать речь в текст в реальном времени. В основе лежит модель Whisper от OpenAI, одна из самых точных систем распознавания речи на сегодня
Подойдёт для: Субтитров в реальном времени / голосового ввода / тестов качества Whisper на ходу / cоздания голосовых заметок 🏴☠️
👉 @PythonPortal
