¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 329 suscriptores, ocupando la posición 2 561 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 945 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 329 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -832, y en las últimas 24 horas de -32, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 902 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 957 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 329
Suscriptores
-3224 horas
-2357 días
-83230 días
Archivo de publicaciones
52 317
Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней
Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin
Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏
Заходи на deepwiki.com или просто меняй
github на deepwiki в ссылке на репозиторий
👉 @PythonPortal52 317
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
Айтишники поймут
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
52 317
+3
Как сложить два числа в Python без + ?
Вот два хакерских способа — через биты и формулы
Проверь, какой работает быстрее
🔥— 1 способ
👍 — 2 способ
👉 @PythonPortal
52 317
Представь ИИ-помощника для дата-сайентистов, который по одному запросу собирает целый Jupyter-ноутбук
Data Copilot — как Cursor, только заточен под работу с данными
Импортирует датасет, чистит его, обучает модели, тестирует — всё за один проход 🙂
И да, он полностью open-source
🔸Документация: https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot
👉 @PythonPortal
52 317
Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами
Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-агента, а запускаете его где угодно --> LangChain, OpenAI Agents SDK, Agno AI, Google ADK и другие. Без единой правки.
AnyAgent — это Python-библиотека с единым интерфейсом для популярных фреймворков ИИ-агентов. Открытый исходный код, минимальные зависимости, встроенное трассирование и даже автооценка ответов через LLM
Установка:
pip install 'any-agent[all]'
Отлично подходит для RAG, автоматизации и быстрого прототипирования агентов 🤙
👉 @PythonPortal52 317
IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙
Что внутри:
— Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL
— Практика прямо в браузере (Jupyter, RStudio, VS Code)
— Сертификаты, которые реально можно показать
Учись когда хочешь и как хочешь → http://cognitiveclass.ai
Jupyter, проекты, практика — всё в браузере
👉 @PythonPortal
52 317
Преобразуй любой сайт в файл
llms.txt всего по одной ссылке 😊
Просто добавь llmstxt.new перед любым URL
Сервис сам сканирует, очищает и форматирует содержимое в Markdown — готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов или LLM
⏩Попробуйте здесь: https://llmstxt.new
👉 @PythonPortal52 317
+5
Нарезка списков в Python
Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿
Сохрани, это полезно
👉 @PythonPortal
52 317
Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown
—> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM
Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown 😃
👉 @PythonPortal
52 317
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
52 317
Вы можете легко создать мульти-словарь в Python
Можно использовать
collections.defaultdict и встроенный list
Это создаёт словарь, в котором каждый ключ по умолчанию сопоставляется с пустым списком.
Затем добавление к ключу означает добавление значения к этому ключу.
Но это своего рода «жульничество» 🫢
👉 @PythonPortal52 317
Сэндвич Data Science
Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢
От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусная, но плотная
👉 @PythonPortal
52 317
Оказывается, чтобы расти в доходе в ML и IT, недостаточно закончить топовый матфак, работать 24/7 и знать все фреймворки мира
Да, это круто, но это – далеко не главное. На самом деле чаще всего выигрывают люди с прокаченным софт скиллами – те, кто уверенно ведет диалог и грамотно доносит ценность своих решений.
Вот вам пример: Senior ML-инженер Олег Андриянов рассказывает в своем канале, как его доход вырос за 4 года в 12,5 раз. В блоге куча крутых статей, вот наш топ-3:
– Как гарантированно повысить свою зарплату?
– Какие 2 ключевых софт-скилла делают тебя на голову выше конкурентов на рынке труда?
– Как Олегу удалось вырасти в доходах в 12,5 раз за 4 года?
У автора большой опыт руководителя, так что он знает, чего хочет от сотрудника индустрия, и в его канале – не фантазии, а настоящие практические инструменты, которые помогут быстрее достичь карьерных целей.
Подписывайся, если хочешь стать незаменимым в любой IT-команде: @andriyanov_leads
Реклама. СЗ Волков Д.Д. ИНН: 370701873479, erid: 2Vtzqwy7BPx
52 317
+4
Собрал список из 35 ключевых слов, без которых не работает ни один питонский скрипт
Каждое слово — с коротким и понятным описанием на русском
Удобно для новичков и как шпаргалка для опытных
👉 @PythonPortal
52 317
Хочешь лучше понимать, как на самом деле работает Python?
Тогда лови: wtfpython — подборка самых странных и неожиданных примеров.
Что там:
—> Примеры, где поведение кода — не такое, как ты ожидал
—> Объяснения, почему так работает
—> Поможет не попадаться на глупые баги
Сохрани - это реально прокачивает 😊
👉 @PythonPortal
52 317
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам.
✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✔️ Как справиться с прокрастинацией?
✔️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
👨🏻💻 Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: https://t.me/+sJuzM70apRM5NzVi
52 317
Нашёл интересный open-source проект — RealtimeSTT
Это минималистичное, но мощное приложение на Python, которое позволяет преобразовывать речь в текст в реальном времени. В основе лежит модель Whisper от OpenAI, одна из самых точных систем распознавания речи на сегодня
Подойдёт для: Субтитров в реальном времени / голосового ввода / тестов качества Whisper на ходу / cоздания голосовых заметок 🏴☠️
👉 @PythonPortal
