اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 329 مشترک است و جایگاه 2 561 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 11 945 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 329 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -832 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -32 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.37% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.65% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 902 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 957 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 25 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
52 329
مشترکین
-3224 ساعت
-2357 روز
-83230 روز
آرشیو پست ها
52 317
Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней
Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin
Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏
Заходи на deepwiki.com или просто меняй
github на deepwiki в ссылке на репозиторий
👉 @PythonPortal52 317
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
Айтишники поймут
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
52 317
+3
Как сложить два числа в Python без + ?
Вот два хакерских способа — через биты и формулы
Проверь, какой работает быстрее
🔥— 1 способ
👍 — 2 способ
👉 @PythonPortal
52 317
Представь ИИ-помощника для дата-сайентистов, который по одному запросу собирает целый Jupyter-ноутбук
Data Copilot — как Cursor, только заточен под работу с данными
Импортирует датасет, чистит его, обучает модели, тестирует — всё за один проход 🙂
И да, он полностью open-source
🔸Документация: https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot
👉 @PythonPortal
52 317
Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами
Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-агента, а запускаете его где угодно --> LangChain, OpenAI Agents SDK, Agno AI, Google ADK и другие. Без единой правки.
AnyAgent — это Python-библиотека с единым интерфейсом для популярных фреймворков ИИ-агентов. Открытый исходный код, минимальные зависимости, встроенное трассирование и даже автооценка ответов через LLM
Установка:
pip install 'any-agent[all]'
Отлично подходит для RAG, автоматизации и быстрого прототипирования агентов 🤙
👉 @PythonPortal52 317
IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙
Что внутри:
— Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL
— Практика прямо в браузере (Jupyter, RStudio, VS Code)
— Сертификаты, которые реально можно показать
Учись когда хочешь и как хочешь → http://cognitiveclass.ai
Jupyter, проекты, практика — всё в браузере
👉 @PythonPortal
52 317
Преобразуй любой сайт в файл
llms.txt всего по одной ссылке 😊
Просто добавь llmstxt.new перед любым URL
Сервис сам сканирует, очищает и форматирует содержимое в Markdown — готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов или LLM
⏩Попробуйте здесь: https://llmstxt.new
👉 @PythonPortal52 317
+5
Нарезка списков в Python
Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿
Сохрани, это полезно
👉 @PythonPortal
52 317
Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown
—> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM
Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown 😃
👉 @PythonPortal
52 317
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
52 317
Вы можете легко создать мульти-словарь в Python
Можно использовать
collections.defaultdict и встроенный list
Это создаёт словарь, в котором каждый ключ по умолчанию сопоставляется с пустым списком.
Затем добавление к ключу означает добавление значения к этому ключу.
Но это своего рода «жульничество» 🫢
👉 @PythonPortal52 317
Сэндвич Data Science
Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢
От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусная, но плотная
👉 @PythonPortal
52 317
Оказывается, чтобы расти в доходе в ML и IT, недостаточно закончить топовый матфак, работать 24/7 и знать все фреймворки мира
Да, это круто, но это – далеко не главное. На самом деле чаще всего выигрывают люди с прокаченным софт скиллами – те, кто уверенно ведет диалог и грамотно доносит ценность своих решений.
Вот вам пример: Senior ML-инженер Олег Андриянов рассказывает в своем канале, как его доход вырос за 4 года в 12,5 раз. В блоге куча крутых статей, вот наш топ-3:
– Как гарантированно повысить свою зарплату?
– Какие 2 ключевых софт-скилла делают тебя на голову выше конкурентов на рынке труда?
– Как Олегу удалось вырасти в доходах в 12,5 раз за 4 года?
У автора большой опыт руководителя, так что он знает, чего хочет от сотрудника индустрия, и в его канале – не фантазии, а настоящие практические инструменты, которые помогут быстрее достичь карьерных целей.
Подписывайся, если хочешь стать незаменимым в любой IT-команде: @andriyanov_leads
Реклама. СЗ Волков Д.Д. ИНН: 370701873479, erid: 2Vtzqwy7BPx
52 317
+4
Собрал список из 35 ключевых слов, без которых не работает ни один питонский скрипт
Каждое слово — с коротким и понятным описанием на русском
Удобно для новичков и как шпаргалка для опытных
👉 @PythonPortal
52 317
Хочешь лучше понимать, как на самом деле работает Python?
Тогда лови: wtfpython — подборка самых странных и неожиданных примеров.
Что там:
—> Примеры, где поведение кода — не такое, как ты ожидал
—> Объяснения, почему так работает
—> Поможет не попадаться на глупые баги
Сохрани - это реально прокачивает 😊
👉 @PythonPortal
52 317
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам.
✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✔️ Как справиться с прокрастинацией?
✔️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
👨🏻💻 Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: https://t.me/+sJuzM70apRM5NzVi
52 317
Нашёл интересный open-source проект — RealtimeSTT
Это минималистичное, но мощное приложение на Python, которое позволяет преобразовывать речь в текст в реальном времени. В основе лежит модель Whisper от OpenAI, одна из самых точных систем распознавания речи на сегодня
Подойдёт для: Субтитров в реальном времени / голосового ввода / тестов качества Whisper на ходу / cоздания голосовых заметок 🏴☠️
👉 @PythonPortal
