Python Portal

Открыть в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Больше

Сеть:Times | Финансы Россия11 934 Технологии и приложения2 560...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 335 подписчиков, занимая 2 560 место в категории Технологии и приложения и 11 934 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 335 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -821, а за последние 24 часа — -28, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.67% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 902 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 970 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

52 335

Подписчики

-2824 часа

-2317 дней

-82130 день

4 902

Просмотры поста

~ 2 97024 часа

~ 3 54148 часов

9.36%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

52 335

🔍Тестовое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito во вторник 17 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, разработчик из Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvB1CC6

52 335

Нашёл годный инструмент для анализа безопасности Python-кода Это CLI-утилита, которая автоматически сканирует исходники на уязвимости Анализирует: – небезопасные импорты – инъекции – проблемы с сериализацией – утечки секретов и т.д. Подходит для CI/CD пайплайнов и ревью кода. Интеграция простая, работает быстро —> bandit ❤️ 👉 @PythonPortal

52 335

Это находка дня: Code2Tutorial Он позволяет мгновенно превратить любой репозиторий на GitHub в чистый, интерактивный туториал. Просто вставь ссылку на репо → получи структурированное обучение 😱 👉 @PythonPortal

52 335

🌐 WAICORE — хостинг, за который не надо переживать Устали от лагов, сложных панелей и переплат? Переходите на VPS с AMD Ryzen 9 — быстро, просто, без нервов. 💬 Почему клиенты выбирают нас: — Цена начинается от 2€ — Скорость канала до 10 Гбит/с — Поддержка 24/7 — отвечаем быстро и без шаблонов ☀Приятный бонус: Бесплатный VPN — расширение для браузера в подарок каждому нашему юзеру VPN | Расширение для браузера 📍 Локации: Германия (Франкфурт), Москва, Нидерланды (уже скоро) — стабильный пинг, DDoS-защита. 🔥 Успейте сегодня ⤵ Выбрать сервер | 💬 Наш канал

52 335

Совет по Python: В datetime.strptime() используйте "%f" для разбора микросекунд

from datetime import datetime

dt = datetime.strptime('2024-06-18 12:34:56.789123', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

🔸'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f' — формат строки: > %Y — год (4 цифры) > %m — месяц > %d — день > %H — часы (24ч) > %M — минуты > %S — секунды > %f — микросекунды Результат:

datetime.datetime(2024, 6, 18, 12, 34, 56, 789123)

То есть строка успешно преобразована в объект datetime со всеми компонентами, включая микросекунды. Это полезно, когда нужно точно работать с временными метками в логах, метриках, или временных рядах 💩 👉 @PythonPortal

52 335

У CISCO есть 2 курса по Python полностью БЕСПЛАТНО На английском языке и разработаны для получения официальных сертификатов Python Institute. Содержат практические проекты и много часов учебного контента: начать 😡 👉 @PythonPortal

52 335

Python включает очень полезную библиотеку difflib. С её помощью можно находить наиболее похожие строки в списке строк. Вот пример:

words = ["apple", "ape", "appeal", "par", "parade"]

это список строк, среди которых ищем похожие.

difflib.get_close_matches("appel", words)

Ищет строки, похожие на "appel". Вернёт: ['appeal', 'apple', 'ape'] → По степени схожести.

difflib.get_close_matches("pa", words)

Ищет похожие на "pa". Вернёт: ['par']

difflib.get_close_matches("par", words)

Ищет похожие на "par". Вернёт: ['par', 'parade'] → parade похожа по началу. 👉 @PythonPortal

52 335

Нашёл топчик для прокачки алгоритмов и структур данных Курс "A First Course on Data Structures in Python" — интерактивная книга с кодом и объяснениями написанная Дональдом Р. Шихи, профессором компьютерных наук в North Carolina State University > Всё на Python > никакой воды > Всё с примерами и тестами > Отлично заходит после базового Python Читаем и прокачиваем мозг бесплатно — тут 📖 👉 @PythonPortal

52 335

Изменение ключей словаря Ключи словаря являются неизменяемыми. В Python не существует прямого способа изменить ключ словаря. Однако можно использовать метод pop() для изменения или создания нового ключа со значением из существующего ключа. Допустим, мы хотим заменить ключ "school" на "university" в приведённом ниже словаре. Первый шаг — использовать метод pop() для удаления старого ключа и получения его значения. Второй шаг — создать новый ключ и присвоить ему значение удалённого ключа. Смотрите код ниже:

# Исходный словарь
my_dict = {'school': 'Yale', 'age': 22}

# Шаг 1: Удалить старый ключ и получить его значение
old_value = my_dict.pop('school')

# Шаг 2: Создать новый ключ с нужным именем и присвоить значение
my_dict['university'] = old_value
print(my_dict)

Результат:

{'age': 22, 'university': 'Yale'}

Как видно, ключ "school" был заменён на "university". Учтите, что данный процесс по сути создаёт новый ключ, сохраняя исходное значение 🙂 👉 @PythonPortal

52 335

Структуры данных в Python Это база, это знать надо 🧠 LIST > создаются с помощью синтаксиса: myList = [] > имеют методы, такие как: .sort(), .append() > состоят из упорядоченных групп элементов > итерируются циклами ELEMENTS > находятся по индексам > могут быть изменены через присваивание: myList[ind] = x > могут быть типов: int, string, list, … INDEXES > используют синтаксис: myList[ind] > вперёд: от 0 до length-1 > назад: от -1 до -length > нужны для присваивания LOOPS > проходят по списку последовательно > часто используют идиомы, например:

for elem in myList:
    # делаем что-то

TUPLES > неизменяемы 👉 @PythonPortal

52 335

Функция filter Функция filter() используется для фильтрации элементов из итерируемого объекта на основе заданного условия. Она принимает два аргумента: функцию и итерируемый объект. Возвращает итератор, содержащий элементы, которые удовлетворяют условию. Предположим, у вас есть список чисел, и вы хотите отфильтровать из него только чётные числа. Вы можете использовать функцию filter:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
even_numbers

Результат:

[2, 4, 6, 8]

Обратите внимание, что функция filter использует критерий, заданный функцией lambda, чтобы отфильтровать чётные числа из списка numbers. filter возвращает итератор, поэтому мы используем функцию list(), чтобы извлечь чётные числа в виде списка. Функция filter() — мощный инструмент для выбора элементов из итерируемых объектов на основе пользовательских условий. Ниже приведены другие способы использования функции filter() в коде: Фильтрация строк по длине Если у вас есть список строк, и вы хотите отфильтровать строки определённой длины, вы можете использовать функцию filter(). Предположим, вы хотите получить из списка только те строки, длина которых меньше 5 символов. Вот пример того, как это можно сделать:

words = ["apple", "banana", "kiwi", "grape"]

# Функция, передаваемая в filter
def filter_words(x):
    return x if len(x) < 5 else None

short_words = list(filter(filter_words, words))
print(short_words)

Результат:

['kiwi']

👉 @PythonPortal

52 335

Datacamp открыл бесплатный доступ ко всем своим курсам на неделю Что можно изучить: > Python, Spark, анализ данных, data engineering > Машинное обучение, Power BI и многое другое > Практические проекты > Сертификаты, которые можно добавить в резюме Всё бесплатно на протяжении недели через DataCamp 😡 👉 @PythonPortal

52 335

Совет по Python: используйте defaultdict из модуля collections, чтобы автоматически создавать значения для отсутствующих ключей. В отличие от обычного dict, он не выбрасывает KeyError Пример:

from collections import defaultdict

department_groups = defaultdict(list)

for name, department in employees:
    department_groups[department].append(name)

Не нужно проверять наличие ключа. defaultdict(list) автоматически создаёт пустой список при первом обращении 😈 С обычным dict:

department_groups = {}

for name, department in employees:
    if department in department_groups:
        department_groups[department].append(name)
    else:
        department_groups[department] = [name]

Нужно вручную проверять наличие ключа и инициализировать список 👀 defaultdict делает код чище, короче и безопаснее при работе с вложенными структурами 👉 @PythonPortal

52 335

Отслеживайте и оценивайте любое приложение на базе AI/LLM в 3 строки кода > Инициализируйте объект оценки с помощью LangWatch (строка 3) > Декорируйте метод рабочего процесса LLM (строка 5) > Запишите результат оценки (строка 11) Можно продолжать использовать Pandas и другие любимые инструменты. Вы можете интегрировать оценки LangWatch в CI/CD-пайплайны, чтобы каждая новая версия модели автоматически проверялась перед деплоем. Полностью с открытым исходным кодом → https://github.com/langwatch/langwatch 😊 👉 @PythonPortal

52 335

Анатомия Python-класса Почти всё, что может содержать определение класса в Python — в одной картинке. Удобный визуал, чтобы быстро освежить синтаксис и структуру 💯 👉 @PythonPortal

52 335

Вот четвёртый трюк с GitHub вам в копилку: просто замени .com на .chat.ai в URL любого репозитория — и ты сможешь напрямую общаться с кодом 😎 Это меняет правила игры для быстрого понимания и навигации по проекту 👉 @PythonPortal

52 335

Совет по Python на сегодня: С помощью pathlib можно получить доступ к различным частям пути, таким как имя файла, расширение и родительский каталог. Это упрощает обработку и анализ файловых путей > Имя файла с расширением:

>>> path.name
'test.md'

> Имя файла без расширения:

>>> path.stem
'test'

> Расширение файла:

>>> path.suffix
'.md'

> Родительский каталог:

>>> path.parent
PosixPath('C:/Users')

👉 @PythonPortal

52 335

Вот бесплатный курс по изучению Python — 100-days-of-python С практическими упражнениями и пошаговыми туториалами Нет ничего лучше, чем писать код ежедневно на протяжении 100 дней, чтобы прочувствовать логику программирования на практике. Интерактивный курс, который тебе реально нужно заценить. Не благодари 😈 👉 @PythonPortal

52 335

Вот репозиторий по основам PyTorch Нет ничего лучше, чем разобраться в нейросетях на практике — тензоры, градиенты, обучение, всё по шагам в Jupyter. Идеально, если хочешь вкатиться в AI — ссылка Отличный репозиторий, но, увы, недооценён. Сохраняй ♟ 👉 @PythonPortal

52 335

Диагностика ty становится всё лучше Если ты ссылаешься на символ или модуль, который был добавлен в более новой версии Python, вам сообщат об этом, а также укажут, где и почему была выведена поддерживаемая версия Python 😎 👉 @PythonPortal