Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Times | Финансы Rossiya11 945 Texnologiyalar & Aralashmalar2 561...

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 329 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 561-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 945-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 329 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -832 ga, so‘nggi 24 soatda esa -32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.37% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.65% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 902 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 957 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

52 329

Obunachilar

-3224 soatlar

-2357 kunlar

-83230 kunlar

4 902

Post ko'rishlar

~ 2 95724 soatlar

~ 3 52548 soatlar

9.37%

Muloqot nisbati

~ 3

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

52 335

🔍Тестовое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito во вторник 17 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, разработчик из Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvB1CC6

52 335

Нашёл годный инструмент для анализа безопасности Python-кода Это CLI-утилита, которая автоматически сканирует исходники на уязвимости Анализирует: – небезопасные импорты – инъекции – проблемы с сериализацией – утечки секретов и т.д. Подходит для CI/CD пайплайнов и ревью кода. Интеграция простая, работает быстро —> bandit ❤️ 👉 @PythonPortal

52 335

Это находка дня: Code2Tutorial Он позволяет мгновенно превратить любой репозиторий на GitHub в чистый, интерактивный туториал. Просто вставь ссылку на репо → получи структурированное обучение 😱 👉 @PythonPortal

52 335

🌐 WAICORE — хостинг, за который не надо переживать Устали от лагов, сложных панелей и переплат? Переходите на VPS с AMD Ryzen 9 — быстро, просто, без нервов. 💬 Почему клиенты выбирают нас: — Цена начинается от 2€ — Скорость канала до 10 Гбит/с — Поддержка 24/7 — отвечаем быстро и без шаблонов ☀Приятный бонус: Бесплатный VPN — расширение для браузера в подарок каждому нашему юзеру VPN | Расширение для браузера 📍 Локации: Германия (Франкфурт), Москва, Нидерланды (уже скоро) — стабильный пинг, DDoS-защита. 🔥 Успейте сегодня ⤵ Выбрать сервер | 💬 Наш канал

52 335

Совет по Python: В datetime.strptime() используйте "%f" для разбора микросекунд

from datetime import datetime

dt = datetime.strptime('2024-06-18 12:34:56.789123', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

🔸'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f' — формат строки: > %Y — год (4 цифры) > %m — месяц > %d — день > %H — часы (24ч) > %M — минуты > %S — секунды > %f — микросекунды Результат:

datetime.datetime(2024, 6, 18, 12, 34, 56, 789123)

То есть строка успешно преобразована в объект datetime со всеми компонентами, включая микросекунды. Это полезно, когда нужно точно работать с временными метками в логах, метриках, или временных рядах 💩 👉 @PythonPortal

52 335

У CISCO есть 2 курса по Python полностью БЕСПЛАТНО На английском языке и разработаны для получения официальных сертификатов Python Institute. Содержат практические проекты и много часов учебного контента: начать 😡 👉 @PythonPortal

52 335

Python включает очень полезную библиотеку difflib. С её помощью можно находить наиболее похожие строки в списке строк. Вот пример:

words = ["apple", "ape", "appeal", "par", "parade"]

это список строк, среди которых ищем похожие.

difflib.get_close_matches("appel", words)

Ищет строки, похожие на "appel". Вернёт: ['appeal', 'apple', 'ape'] → По степени схожести.

difflib.get_close_matches("pa", words)

Ищет похожие на "pa". Вернёт: ['par']

difflib.get_close_matches("par", words)

Ищет похожие на "par". Вернёт: ['par', 'parade'] → parade похожа по началу. 👉 @PythonPortal

52 335

Нашёл топчик для прокачки алгоритмов и структур данных Курс "A First Course on Data Structures in Python" — интерактивная книга с кодом и объяснениями написанная Дональдом Р. Шихи, профессором компьютерных наук в North Carolina State University > Всё на Python > никакой воды > Всё с примерами и тестами > Отлично заходит после базового Python Читаем и прокачиваем мозг бесплатно — тут 📖 👉 @PythonPortal

52 335

Изменение ключей словаря Ключи словаря являются неизменяемыми. В Python не существует прямого способа изменить ключ словаря. Однако можно использовать метод pop() для изменения или создания нового ключа со значением из существующего ключа. Допустим, мы хотим заменить ключ "school" на "university" в приведённом ниже словаре. Первый шаг — использовать метод pop() для удаления старого ключа и получения его значения. Второй шаг — создать новый ключ и присвоить ему значение удалённого ключа. Смотрите код ниже:

# Исходный словарь
my_dict = {'school': 'Yale', 'age': 22}

# Шаг 1: Удалить старый ключ и получить его значение
old_value = my_dict.pop('school')

# Шаг 2: Создать новый ключ с нужным именем и присвоить значение
my_dict['university'] = old_value
print(my_dict)

Результат:

{'age': 22, 'university': 'Yale'}

Как видно, ключ "school" был заменён на "university". Учтите, что данный процесс по сути создаёт новый ключ, сохраняя исходное значение 🙂 👉 @PythonPortal

52 335

Структуры данных в Python Это база, это знать надо 🧠 LIST > создаются с помощью синтаксиса: myList = [] > имеют методы, такие как: .sort(), .append() > состоят из упорядоченных групп элементов > итерируются циклами ELEMENTS > находятся по индексам > могут быть изменены через присваивание: myList[ind] = x > могут быть типов: int, string, list, … INDEXES > используют синтаксис: myList[ind] > вперёд: от 0 до length-1 > назад: от -1 до -length > нужны для присваивания LOOPS > проходят по списку последовательно > часто используют идиомы, например:

for elem in myList:
    # делаем что-то

TUPLES > неизменяемы 👉 @PythonPortal

52 335

Функция filter Функция filter() используется для фильтрации элементов из итерируемого объекта на основе заданного условия. Она принимает два аргумента: функцию и итерируемый объект. Возвращает итератор, содержащий элементы, которые удовлетворяют условию. Предположим, у вас есть список чисел, и вы хотите отфильтровать из него только чётные числа. Вы можете использовать функцию filter:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
even_numbers

Результат:

[2, 4, 6, 8]

Обратите внимание, что функция filter использует критерий, заданный функцией lambda, чтобы отфильтровать чётные числа из списка numbers. filter возвращает итератор, поэтому мы используем функцию list(), чтобы извлечь чётные числа в виде списка. Функция filter() — мощный инструмент для выбора элементов из итерируемых объектов на основе пользовательских условий. Ниже приведены другие способы использования функции filter() в коде: Фильтрация строк по длине Если у вас есть список строк, и вы хотите отфильтровать строки определённой длины, вы можете использовать функцию filter(). Предположим, вы хотите получить из списка только те строки, длина которых меньше 5 символов. Вот пример того, как это можно сделать:

words = ["apple", "banana", "kiwi", "grape"]

# Функция, передаваемая в filter
def filter_words(x):
    return x if len(x) < 5 else None

short_words = list(filter(filter_words, words))
print(short_words)

Результат:

['kiwi']

👉 @PythonPortal

52 335

Datacamp открыл бесплатный доступ ко всем своим курсам на неделю Что можно изучить: > Python, Spark, анализ данных, data engineering > Машинное обучение, Power BI и многое другое > Практические проекты > Сертификаты, которые можно добавить в резюме Всё бесплатно на протяжении недели через DataCamp 😡 👉 @PythonPortal

52 335

Совет по Python: используйте defaultdict из модуля collections, чтобы автоматически создавать значения для отсутствующих ключей. В отличие от обычного dict, он не выбрасывает KeyError Пример:

from collections import defaultdict

department_groups = defaultdict(list)

for name, department in employees:
    department_groups[department].append(name)

Не нужно проверять наличие ключа. defaultdict(list) автоматически создаёт пустой список при первом обращении 😈 С обычным dict:

department_groups = {}

for name, department in employees:
    if department in department_groups:
        department_groups[department].append(name)
    else:
        department_groups[department] = [name]

Нужно вручную проверять наличие ключа и инициализировать список 👀 defaultdict делает код чище, короче и безопаснее при работе с вложенными структурами 👉 @PythonPortal

52 335

Отслеживайте и оценивайте любое приложение на базе AI/LLM в 3 строки кода > Инициализируйте объект оценки с помощью LangWatch (строка 3) > Декорируйте метод рабочего процесса LLM (строка 5) > Запишите результат оценки (строка 11) Можно продолжать использовать Pandas и другие любимые инструменты. Вы можете интегрировать оценки LangWatch в CI/CD-пайплайны, чтобы каждая новая версия модели автоматически проверялась перед деплоем. Полностью с открытым исходным кодом → https://github.com/langwatch/langwatch 😊 👉 @PythonPortal

52 335

Анатомия Python-класса Почти всё, что может содержать определение класса в Python — в одной картинке. Удобный визуал, чтобы быстро освежить синтаксис и структуру 💯 👉 @PythonPortal

52 335

Вот четвёртый трюк с GitHub вам в копилку: просто замени .com на .chat.ai в URL любого репозитория — и ты сможешь напрямую общаться с кодом 😎 Это меняет правила игры для быстрого понимания и навигации по проекту 👉 @PythonPortal

52 335

Совет по Python на сегодня: С помощью pathlib можно получить доступ к различным частям пути, таким как имя файла, расширение и родительский каталог. Это упрощает обработку и анализ файловых путей > Имя файла с расширением:

>>> path.name
'test.md'

> Имя файла без расширения:

>>> path.stem
'test'

> Расширение файла:

>>> path.suffix
'.md'

> Родительский каталог:

>>> path.parent
PosixPath('C:/Users')

👉 @PythonPortal

52 335

Вот бесплатный курс по изучению Python — 100-days-of-python С практическими упражнениями и пошаговыми туториалами Нет ничего лучше, чем писать код ежедневно на протяжении 100 дней, чтобы прочувствовать логику программирования на практике. Интерактивный курс, который тебе реально нужно заценить. Не благодари 😈 👉 @PythonPortal

52 335

Вот репозиторий по основам PyTorch Нет ничего лучше, чем разобраться в нейросетях на практике — тензоры, градиенты, обучение, всё по шагам в Jupyter. Идеально, если хочешь вкатиться в AI — ссылка Отличный репозиторий, но, увы, недооценён. Сохраняй ♟ 👉 @PythonPortal

52 335

Диагностика ty становится всё лучше Если ты ссылаешься на символ или модуль, который был добавлен в более новой версии Python, вам сообщат об этом, а также укажут, где и почему была выведена поддерживаемая версия Python 😎 👉 @PythonPortal