Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 296 подписчиков, занимая 2 557 место в категории Технологии и приложения и 11 948 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 296 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -844, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 955 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 925 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 296
Подписчики
-1824 часа
-2397 дней
-84430 день
Архив постов
52 282
🎄Как стать айтишником в 2025 году?
Можно самому пытаться найти крупицы полезной инфы через сломанный поиск Гугла, можно получать ответы от ChatGPT с ошибками...
А можно воспользоваться Базой Знаний, где опытные айтишники уже отобрали за вас все материалы. И для вашего удобства поделили их на категории:
👩💻 Все языки: @main_it_baza
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📊 Архив: @archive_baza
⏲️ Ссылки будут активны 48 часов — успей начать Новый год правильно вместе с Базой Знаний 🚀
52 282
Файл объясняет области видимости переменных в Python через правило LEGB:
Области видимости:
🟡 Local: внутри функции.
🟡 Enclosing: во вложенных функциях.
🟡 Global: на уровне модуля.
🟡 8Built-in: встроенные функции и объекты Python.
Изменение областей видимости:
🟡 global для изменения глобальных переменных.
🟡 nonlocal для изменения переменных во вложенных функциях.
Особенности:
🟡 Включения, исключения и классы имеют уникальные области видимости.
🟡 Использование функций globals(), locals(), dir().
Примеры:
🟡 Работа с замыканиями.
🟡 Управление атрибутами классов и экземпляров.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Облако — это конструктор!
The Art of Programming — подкаст об инструментах, технике и разработке ПО. По следам конференции HighLoad 2024 записали новый выпуск, в котором обсуждаем индустрию публичных облаков.
Вместе с Данилой Дюгуровым, CTO MTC Web Services, говорим о новостях индустрии, создании новых облачных платформ, потенциале рынка и принципах формирования топовых команд разработки.
🎧Слушайте The Art of Programming на всех популярных подкаст-площадках.
52 282
Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 282
В наше время анализ социальных сетей и построение рекомендаций стали важными задачами для платформ, взаимодействующих с пользователями.
С networkx можно выявлять влиятельных пользователей, находить кластеры и строить алгоритмы рекомендаций.
Представим, что у нас есть небольшая социальная сеть, где пользователи связаны друг с другом через дружеские или профессиональные связи. Мы построим граф, где узлы — это пользователи, а рёбра — связи между ними.
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# Создаем граф
G = nx.Graph()
# Добавляем узлы (пользователей) и связи между ними
connections = [
("Alice", "Bob"),
("Alice", "Charlie"),
("Bob", "David"),
("Charlie", "David"),
("David", "Eve"),
("Eve", "Frank"),
("Frank", "Alice"),
("Charlie", "Eve"),
]
G.add_edges_from(connections)
# Визуализация сети
52 282
На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:
Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс 😷
Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.
Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%
😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Делюсь руководством по работе с PySpark
💧Создание среды и SparkSession.
💧Извлечение данных (CSV, JSON, Parquet, базы данных).
💧фильтрация, сортировка, группировка, работа с пропущенными значениями, добавление и переименование столбцов.
💧преобразование типов, разбор JSON, работа с массивами и словарями.
💧кэширование, объяснение плана выполнения.
💧создание ML-пайплайнов, обработка текста.
💧чтение и запись потоковых данных.
💧Интеграция с большими данными и облаком.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp
52 282
Пишем анонимный чат на Python за 15 минут
Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных. 💬
Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
52 282
• infosec - один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал по разным темам:
- Как зарождалась Флибуста?
- Сервисы для обеспечения безопасности в сети;
- Каким образом "компьютерные мастера" обманывают своих клиентов?
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг по ИБ. Так что присоединяйся, у нас интересно!
52 282
Визуализация частот слов с помощью Python 🖥
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Популярные методы работы со списками в Python с примерами их использования и результатами 🖥
Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
КАК РАЗГОВАРИВАТЬ НА АНГЛИЙСКОМ УВЕРЕННО, не получать нервный тик и заикание в процессе?
Это возможно с каналом "Гапонова и её английский"!
Автор канала Елена Гапонова преподает английский уже 16 лет и знает, как преодолеть твои страхи.
Вы наконец сможете:
✅ Говорить на английском свободно и уверенно
✅ Понимать живую речь без напряжения и перевода
✅ Подтянуть произношение, чтобы понимали с первого раза
✅ Получить возможность работы в иностранных компаниях
С Еленой даже сложные собеседования на английском становятся по плечу! Начните говорить так, чтобы вас понимали! ✌️
👉 Присоединяйтесь к каналу и сделайте первый шаг к свободному общению на английском, а может и новой жизни ;)
52 282
Давайте создадим код для обнаружения дронов.
Этот код будет учитывать размер объекта относительно размера кадра для более точного определения расстояния:
import cv2
import numpy as np
class DroneDetector:
def __init__(self):
self.camera = cv2.VideoCapture(0)
self.target_distance = 50 # Максимальная допустимая дистанция до цели
self.known_width = 50 # Знакованный размер объекта в метрах
self.known_distance = 10 # Знакованный расстояние до объекта в метрах
def detect_drones(self):
ret, frame = self.camera.read()
if not ret:
print("Ошибка при чтении кадра")
return None
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
detected_drones = []
52 282
Перевод и озвучка видео на новом уровне
VideoLingo — это универсальный инструмент для перевода, локализации и озвучивания видео, предназначенный для создания субтитров уровня Netflix. 📱
Он устраняет неестественные машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественную озвучку, что способствует глобальному обмену знаниями без языковых барьеров.
💠Загрузка видео с YouTube с помощью yt-dlp.
💠Распознавание субтитров на уровне слов с использованием WhisperX.
💠Сегментация субтитров с применением NLP и ИИ
💠Настраиваемая и AI-генерируемая терминология для согласованного перевода
💠Трехэтапный процесс перевода
💠Озвучивание с использованием GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др
💬 Перевод доступен на все языки, а озвучивание зависит от выбранного метода синтеза речи
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
Python в действии. Рецепты и примеры для программистов
Файл представляет собой обучающее руководство по Python с практическими примерами
💠Алгоритмы сортировки и поиска.
💠Примеры ООП: наследование, свойства, абстрактные классы.
💠Управление потоком: условные конструкции, циклы, обработка исключений.
💠Нововведения разных версий Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Хочешь вкатиться в Python, но не знаешь, с чего начать? 💻
Инфы дофига, а толку ноль! Как всё это применить – вопрос вообще без ответа…
Не паникуй! Есть предложение
Но сначала вопрос🤔
Как думаешь, сколько может стоить курс по проге на Python, на 150/200ч прохождения, с куратором, код-ревью, разборами домашек, так еще и супер понятной подачей информации от препода с 15-ти летним опытом?💥
Предвкушаю ответ - 100/150к . Да, это средний чек по рынку. И объяснят все равно не так круто, как у нас))
Но тебе повезло, у нас ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА, поэтому отдаем курс по программированию на Python практически даром! ВСЕГО 20к вместо 80к‼️
Такая сумма все равно слишком сложно, а рассрочки не любишь?
Не проблема🤚🏼Можешь платить за подписку на курс 2 000р в месяц, после 12 месяцев непрерывной подписки курс остается у тебя навсегда ))
Кайф же? Ты вообще где-то видел такие цены?!
Акция действует до 27 декабря, поэтому не прошляпь. Ссылка на курс ➡️ https://clck.ru/3FNyEN
52 282
Python Чат Бот с ИИ за 30 минут 🤖
В этом видео вы узнаете, как создать персонального помощника, способного генерировать изображения в любом количестве и отвечать на ваши вопросы.
В ходе разработки чат-бота мы обратимся к нему за помощью в написании самого бота и оценим полученный результат.
📹 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
52 282
Деревья поведения, роботы и карта Марса: как построить облако с нуля
В новом подкасте от МТС Web Services разбираем, как опыт из GameDev и робототехники помогает создавать облачную инфраструктуру. Александр Стерлигов — руководитель направления Compute MWS рассказывает:
• Почему поведенческие паттерны из игр работают в облаке
• Как сократить онбординг с 6 месяцев до 2 недель
• Как стартапу в энтерпрайзе взять лучшее от двух систем
Подкаст можно смотреть и слушать на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital
