¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 296 suscriptores, ocupando la posición 2 557 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 948 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 296 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -844, y en las últimas 24 horas de -18, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 955 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 925 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 296
Suscriptores
-1824 horas
-2397 días
-84430 días
Archivo de publicaciones
52 282
🎄Как стать айтишником в 2025 году?
Можно самому пытаться найти крупицы полезной инфы через сломанный поиск Гугла, можно получать ответы от ChatGPT с ошибками...
А можно воспользоваться Базой Знаний, где опытные айтишники уже отобрали за вас все материалы. И для вашего удобства поделили их на категории:
👩💻 Все языки: @main_it_baza
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📊 Архив: @archive_baza
⏲️ Ссылки будут активны 48 часов — успей начать Новый год правильно вместе с Базой Знаний 🚀
52 282
Файл объясняет области видимости переменных в Python через правило LEGB:
Области видимости:
🟡 Local: внутри функции.
🟡 Enclosing: во вложенных функциях.
🟡 Global: на уровне модуля.
🟡 8Built-in: встроенные функции и объекты Python.
Изменение областей видимости:
🟡 global для изменения глобальных переменных.
🟡 nonlocal для изменения переменных во вложенных функциях.
Особенности:
🟡 Включения, исключения и классы имеют уникальные области видимости.
🟡 Использование функций globals(), locals(), dir().
Примеры:
🟡 Работа с замыканиями.
🟡 Управление атрибутами классов и экземпляров.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Облако — это конструктор!
The Art of Programming — подкаст об инструментах, технике и разработке ПО. По следам конференции HighLoad 2024 записали новый выпуск, в котором обсуждаем индустрию публичных облаков.
Вместе с Данилой Дюгуровым, CTO MTC Web Services, говорим о новостях индустрии, создании новых облачных платформ, потенциале рынка и принципах формирования топовых команд разработки.
🎧Слушайте The Art of Programming на всех популярных подкаст-площадках.
52 282
Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 282
В наше время анализ социальных сетей и построение рекомендаций стали важными задачами для платформ, взаимодействующих с пользователями.
С networkx можно выявлять влиятельных пользователей, находить кластеры и строить алгоритмы рекомендаций.
Представим, что у нас есть небольшая социальная сеть, где пользователи связаны друг с другом через дружеские или профессиональные связи. Мы построим граф, где узлы — это пользователи, а рёбра — связи между ними.
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# Создаем граф
G = nx.Graph()
# Добавляем узлы (пользователей) и связи между ними
connections = [
("Alice", "Bob"),
("Alice", "Charlie"),
("Bob", "David"),
("Charlie", "David"),
("David", "Eve"),
("Eve", "Frank"),
("Frank", "Alice"),
("Charlie", "Eve"),
]
G.add_edges_from(connections)
# Визуализация сети
52 282
На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:
Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс 😷
Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.
Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%
😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Делюсь руководством по работе с PySpark
💧Создание среды и SparkSession.
💧Извлечение данных (CSV, JSON, Parquet, базы данных).
💧фильтрация, сортировка, группировка, работа с пропущенными значениями, добавление и переименование столбцов.
💧преобразование типов, разбор JSON, работа с массивами и словарями.
💧кэширование, объяснение плана выполнения.
💧создание ML-пайплайнов, обработка текста.
💧чтение и запись потоковых данных.
💧Интеграция с большими данными и облаком.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp
52 282
Пишем анонимный чат на Python за 15 минут
Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных. 💬
Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
52 282
• infosec - один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал по разным темам:
- Как зарождалась Флибуста?
- Сервисы для обеспечения безопасности в сети;
- Каким образом "компьютерные мастера" обманывают своих клиентов?
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг по ИБ. Так что присоединяйся, у нас интересно!
52 282
Визуализация частот слов с помощью Python 🖥
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Популярные методы работы со списками в Python с примерами их использования и результатами 🖥
Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
КАК РАЗГОВАРИВАТЬ НА АНГЛИЙСКОМ УВЕРЕННО, не получать нервный тик и заикание в процессе?
Это возможно с каналом "Гапонова и её английский"!
Автор канала Елена Гапонова преподает английский уже 16 лет и знает, как преодолеть твои страхи.
Вы наконец сможете:
✅ Говорить на английском свободно и уверенно
✅ Понимать живую речь без напряжения и перевода
✅ Подтянуть произношение, чтобы понимали с первого раза
✅ Получить возможность работы в иностранных компаниях
С Еленой даже сложные собеседования на английском становятся по плечу! Начните говорить так, чтобы вас понимали! ✌️
👉 Присоединяйтесь к каналу и сделайте первый шаг к свободному общению на английском, а может и новой жизни ;)
52 282
Давайте создадим код для обнаружения дронов.
Этот код будет учитывать размер объекта относительно размера кадра для более точного определения расстояния:
import cv2
import numpy as np
class DroneDetector:
def __init__(self):
self.camera = cv2.VideoCapture(0)
self.target_distance = 50 # Максимальная допустимая дистанция до цели
self.known_width = 50 # Знакованный размер объекта в метрах
self.known_distance = 10 # Знакованный расстояние до объекта в метрах
def detect_drones(self):
ret, frame = self.camera.read()
if not ret:
print("Ошибка при чтении кадра")
return None
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
detected_drones = []
52 282
Перевод и озвучка видео на новом уровне
VideoLingo — это универсальный инструмент для перевода, локализации и озвучивания видео, предназначенный для создания субтитров уровня Netflix. 📱
Он устраняет неестественные машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественную озвучку, что способствует глобальному обмену знаниями без языковых барьеров.
💠Загрузка видео с YouTube с помощью yt-dlp.
💠Распознавание субтитров на уровне слов с использованием WhisperX.
💠Сегментация субтитров с применением NLP и ИИ
💠Настраиваемая и AI-генерируемая терминология для согласованного перевода
💠Трехэтапный процесс перевода
💠Озвучивание с использованием GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др
💬 Перевод доступен на все языки, а озвучивание зависит от выбранного метода синтеза речи
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
Python в действии. Рецепты и примеры для программистов
Файл представляет собой обучающее руководство по Python с практическими примерами
💠Алгоритмы сортировки и поиска.
💠Примеры ООП: наследование, свойства, абстрактные классы.
💠Управление потоком: условные конструкции, циклы, обработка исключений.
💠Нововведения разных версий Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Хочешь вкатиться в Python, но не знаешь, с чего начать? 💻
Инфы дофига, а толку ноль! Как всё это применить – вопрос вообще без ответа…
Не паникуй! Есть предложение
Но сначала вопрос🤔
Как думаешь, сколько может стоить курс по проге на Python, на 150/200ч прохождения, с куратором, код-ревью, разборами домашек, так еще и супер понятной подачей информации от препода с 15-ти летним опытом?💥
Предвкушаю ответ - 100/150к . Да, это средний чек по рынку. И объяснят все равно не так круто, как у нас))
Но тебе повезло, у нас ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА, поэтому отдаем курс по программированию на Python практически даром! ВСЕГО 20к вместо 80к‼️
Такая сумма все равно слишком сложно, а рассрочки не любишь?
Не проблема🤚🏼Можешь платить за подписку на курс 2 000р в месяц, после 12 месяцев непрерывной подписки курс остается у тебя навсегда ))
Кайф же? Ты вообще где-то видел такие цены?!
Акция действует до 27 декабря, поэтому не прошляпь. Ссылка на курс ➡️ https://clck.ru/3FNyEN
52 282
Python Чат Бот с ИИ за 30 минут 🤖
В этом видео вы узнаете, как создать персонального помощника, способного генерировать изображения в любом количестве и отвечать на ваши вопросы.
В ходе разработки чат-бота мы обратимся к нему за помощью в написании самого бота и оценим полученный результат.
📹 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
52 282
Деревья поведения, роботы и карта Марса: как построить облако с нуля
В новом подкасте от МТС Web Services разбираем, как опыт из GameDev и робототехники помогает создавать облачную инфраструктуру. Александр Стерлигов — руководитель направления Compute MWS рассказывает:
• Почему поведенческие паттерны из игр работают в облаке
• Как сократить онбординг с 6 месяцев до 2 недель
• Как стартапу в энтерпрайзе взять лучшее от двух систем
Подкаст можно смотреть и слушать на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital
