Python Portal

🎄Как стать айтишником в 2025 году? Можно самому пытаться найти крупицы полезной инфы через сломанный поиск Гугла, можно получать ответы от ChatGPT с ошибками... А можно воспользоваться Базой Знаний, где опытные айтишники уже отобрали за вас все материалы. И для вашего удобства поделили их на категории: 👩‍💻 Все языки: @main_it_baza 🖥 Python: @python_baza 👩‍💻 Frontend: @frontend_baza 👩‍💻 Backend: @backend_baza 🎨 Дизайн: @design_baza 📊 Архив: @archive_baza ⏲️ Ссылки будут активны 48 часов — успей начать Новый год правильно вместе с Базой Знаний 🚀

Облако — это конструктор! The Art of Programming — подкаст об ​​инструментах, технике и разработке ПО. По следам конференции HighLoad 2024 записали новый выпуск, в котором обсуждаем индустрию публичных облаков. Вместе с Данилой Дюгуровым, CTO MTC Web Services, говорим о новостях индустрии, создании новых облачных платформ, потенциале рынка и принципах формирования топовых команд разработки. 🎧Слушайте The Art of Programming на всех популярных подкаст-площадках.

Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

В наше время анализ социальных сетей и построение рекомендаций стали важными задачами для платформ, взаимодействующих с пользователями. С networkx можно выявлять влиятельных пользователей, находить кластеры и строить алгоритмы рекомендаций. Представим, что у нас есть небольшая социальная сеть, где пользователи связаны друг с другом через дружеские или профессиональные связи. Мы построим граф, где узлы — это пользователи, а рёбра — связи между ними.

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем граф
G = nx.Graph()

# Добавляем узлы (пользователей) и связи между ними
connections = [
    ("Alice", "Bob"),
    ("Alice", "Charlie"),
    ("Bob", "David"),
    ("Charlie", "David"),
    ("David", "Eve"),
    ("Eve", "Frank"),
    ("Frank", "Alice"),
    ("Charlie", "Eve"),
]
G.add_edges_from(connections)

# Визуализация сети

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет: Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс 😷 Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется. Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97% 😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами. 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML. А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом. Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp

Пишем анонимный чат на Python за 15 минут Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных. 💬 Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса. 📲 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #курсы

• infosec - один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал по разным темам: - Как зарождалась Флибуста? - Сервисы для обеспечения безопасности в сети; - Каким образом "компьютерные мастера" обманывают своих клиентов? - Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно. • А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг по ИБ. Так что присоединяйся, у нас интересно!

Визуализация частот слов с помощью Python 🖥 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Популярные методы работы со списками в Python с примерами их использования и результатами 🖥 Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

КАК РАЗГОВАРИВАТЬ НА АНГЛИЙСКОМ УВЕРЕННО, не получать нервный тик и заикание в процессе? Это возможно с каналом "Гапонова и её английский"! Автор канала Елена Гапонова преподает английский уже 16 лет и знает, как преодолеть твои страхи. Вы наконец сможете: ✅ Говорить на английском свободно и уверенно ✅ Понимать живую речь без напряжения и перевода ✅ Подтянуть произношение, чтобы понимали с первого раза ✅ Получить возможность работы в иностранных компаниях С Еленой даже сложные собеседования на английском становятся по плечу! Начните говорить так, чтобы вас понимали! ✌️ 👉 Присоединяйтесь к каналу и сделайте первый шаг к свободному общению на английском, а может и новой жизни ;)

Делаем своего AI стилиста на python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

Давайте создадим код для обнаружения дронов. Этот код будет учитывать размер объекта относительно размера кадра для более точного определения расстояния:

import cv2
import numpy as np

class DroneDetector:
    def __init__(self):
        self.camera = cv2.VideoCapture(0)
        self.target_distance = 50  # Максимальная допустимая дистанция до цели
        self.known_width = 50  # Знакованный размер объекта в метрах
        self.known_distance = 10  # Знакованный расстояние до объекта в метрах

    def detect_drones(self):
        ret, frame = self.camera.read()
        
        if not ret:
            print("Ошибка при чтении кадра")
            return None
        
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
        contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        
        detected_drones = []
 

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

Перевод и озвучка видео на новом уровне VideoLingo — это универсальный инструмент для перевода, локализации и озвучивания видео, предназначенный для создания субтитров уровня Netflix. 📱 Он устраняет неестественные машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественную озвучку, что способствует глобальному обмену знаниями без языковых барьеров. 💠Загрузка видео с YouTube с помощью yt-dlp. 💠Распознавание субтитров на уровне слов с использованием WhisperX. 💠Сегментация субтитров с применением NLP и ИИ 💠Настраиваемая и AI-генерируемая терминология для согласованного перевода 💠Трехэтапный процесс перевода 💠Озвучивание с использованием GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др 💬 Перевод доступен на все языки, а озвучивание зависит от выбранного метода синтеза речи ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Хочешь вкатиться в Python, но не знаешь, с чего начать? 💻 Инфы дофига, а толку ноль! Как всё это применить – вопрос вообще без ответа… Не паникуй! Есть предложение Но сначала вопрос🤔 Как думаешь, сколько может стоить курс по проге на Python, на 150/200ч прохождения, с куратором, код-ревью, разборами домашек, так еще и супер понятной подачей информации от препода с 15-ти летним опытом?💥 Предвкушаю ответ - 100/150к . Да, это средний чек по рынку. И объяснят все равно не так круто, как у нас)) Но тебе повезло, у нас ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА, поэтому отдаем курс по программированию на Python практически даром! ВСЕГО 20к вместо 80к‼️ Такая сумма все равно слишком сложно, а рассрочки не любишь? Не проблема🤚🏼Можешь платить за подписку на курс 2 000р в месяц, после 12 месяцев непрерывной подписки курс остается у тебя навсегда )) Кайф же? Ты вообще где-то видел такие цены?! Акция действует до 27 декабря, поэтому не прошляпь. Ссылка на курс ➡️ https://clck.ru/3FNyEN

Python Чат Бот с ИИ за 30 минут 🤖 В этом видео вы узнаете, как создать персонального помощника, способного генерировать изображения в любом количестве и отвечать на ваши вопросы. В ходе разработки чат-бота мы обратимся к нему за помощью в написании самого бота и оценим полученный результат. 📹 Источник: тык 👉 @PythonPortal | #курсы

Деревья поведения, роботы и карта Марса: как построить облако с нуля В новом подкасте от МТС Web Services разбираем, как опыт из GameDev и робототехники помогает создавать облачную инфраструктуру. Александр Стерлигов — руководитель направления Compute MWS рассказывает: • Почему поведенческие паттерны из игр работают в облаке • Как сократить онбординг с 6 месяцев до 2 недель • Как стартапу в энтерпрайзе взять лучшее от двух систем Подкаст можно смотреть и слушать на всех популярных площадках: 🎬 YouTube 🎬 VK Видео 🎧 Яндекс Музыка 🎧 Apple Podcasts 🎧 Mave Digital