Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
3 640
Подписчики
Нет данных24 часа
+97 дней
-330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+26
в 0 каналах
май '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+917
в 0 каналах
Get PRO
январь '260
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+40
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+45
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+55
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+52
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+56
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+77
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+138
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+121
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+147
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+198
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+91
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+152
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+96
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+106
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+115
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+118
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+103
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+101
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+135
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+99
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+130
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+194
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+255
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+300
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+283
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+200
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+239
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+244
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+324
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+342
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+466
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+399
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+574
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+480
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+469
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+464
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+581
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+566
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+697
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+1 771
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 17 июня | +1 | |||
| 16 июня | 0 | |||
| 15 июня | +2 | |||
| 14 июня | +1 | |||
| 13 июня | +1 | |||
| 12 июня | +18 | |||
| 11 июня | 0 | |||
| 10 июня | 0 | |||
| 09 июня | +1 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | 0 | |||
| 06 июня | +2 | |||
| 05 июня | 0 | |||
| 04 июня | 0 | |||
| 03 июня | 0 | |||
| 02 июня | 0 | |||
| 01 июня | 0 |
Посты канала
| 2 | https://europe2031.ai/summary/ | 128 |
| 3 | https://habr.com/ru/news/1047386/ | 128 |
| 4 | Сборник песен сделал
https://ozon.ru/t/DuJzIHz | 174 |
| 5 | DiffusionGemma
Гугл дипмайнд выпустили экспериментальную открытую модель, которая генерирует блоки текста одновременно с помощью диффузии, вместо генерации по токену
Результат: до 1000+ токенов/сек на NVIDIA H100 и 700+ токенов/сек на RTX 5090
LLM работают как печатные машинки, буква за буквой генерируют, токен за токеном, а диффужион гемма сразу выдает 256-токенный блок текста за один проход, а потом итеративно его уточняет, такой же принцип как генерация картинок из шума
Модель построена на архитектуре Gemma 4 26B A4B с новой диффузионной головой, унаследованной от исследований Gemini Diffusion
🔘Технические характеристики
25.2B параметров (активные 3.8B), контекст до 256К токенов, canvas (блок генерации) 256 токенов, поддерживает тексты и картинки, обучена на 2025
🔘Скорость
Модель смещает узкое место с пропускной способности памяти на вычисления поэтому даёт до 4× ускорения на выделенных GPU
🔘Помещается в 18 GB VRAM
Благодаря MoE с 3.8B активных параметров и квантизации модель влезает в RTX 4090/5090.
🔘Самокоррекция
Модель итеративно дорабатывает собственный вывод, исправляя ошибки в реальном времени.
🔘NVFP4-оптимизация
Совместно с NVIDIA сделана поддержка 4-битного floating-point на Hopper/Blackwell почти без потерь точности
Блог
Hugging Face Transformers
vLLM (с интеграцией от Red Hat)
MLX для Apple Silicon
Unsloth для файнтюна
Hackable Diffusion модульный JAX-тулбокс от Google | 220 |
| 6 |  CloakBrowser — это скрытый браузер на базе Chromium, который скрывает автоматизацию, заставляя сайты воспринимать его как обычного пользователя.
Он модифицирует браузер на уровне исходного кода, а не с помощью скриптов или хакерских настроек, поэтому успешно проходит сложные проверки на ботов, такие как reCAPTCHA v3 и Cloudflare Turnstile.
Вы можете внедрить его в существующий код Playwright или Puppeteer практически без изменений, и он будет работать локально, в Docker или на сервере.
🐱 GitHub | 187 |
| 7 | https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video | 184 |
| 8 | ❗️Депутаты Госдумы на пленарном заседании приняли сразу во втором и третьем чтениях законопроект, предусматривающий штрафы до 700 тыс. рублей для владельцев российских сайтов, которые допускают нарушения правил авторизации пользователей. В частности, речь идёт об использовании зарубежных сервисов, таких как иностранные почтовые системы, для регистрации и входа на сайты.
📍За нарушение требований к авторизации на российских сайтах и использованию рекомендательных технологий штрафы составят:
— для граждан: от 10 тыс. до 20 тыс. рублей;
— для должностных лиц: от 30 тыс. до 50 тыс. рублей;
— для юрлиц: от 500 тыс. до 700 тыс. рублей.
📍За повторные нарушения и неисполнение требований Роскомнадзора штрафы увеличиваются:
— для граждан: от 20 тыс. до 40 тыс. рублей;
— для должностных лиц: от 60 тыс. до 100 тыс. рублей;
— для юрлиц: от 1 млн до 1,4 млн рублей.
📍За повторное неисполнение требований Роскомнадзора о прекращении использования рекомендательных технологий штраф для компаний может достигать 2,8 млн рублей. | 251 |
| 9 | https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-gemma-4-12B-it-abliterated | 229 |
| 10 | https://habr.com/ru/articles/1045038/ | 237 |
| 11 | Awesome-agent-skills — эта тщательно отобранная коллекция предлагает более 1100 навыков для агентов, подобранных вручную от ведущих команд, таких как Anthropic, Google, Vercel, Stripe, Cloudflare, Microsoft, OpenAI и Figma, а также жемчужины сообщества для программирования, безопасности, маркетинга и многого другого — совместимые с Claude Code, Codex, Cursor и другими.
🐱 GitHub | 234 |
| 12 | Higgs Audio v3 TTS [Portable by Neurogen]
Портативка свежей модели синтеза речи от Boson AI — Higgs Audio v3 (4B)
При первом запуске портативка сама определяет ваши комплектующие и подбирает нужную версию модели под ваше железо, если у вас совсем плохо по железу (4гб vram и меньше), то поративка направит всю нагрузку на CPU, будет работать медленно, но зато будет
🔘Что умеет:
- Клонирование голоса — закидываешь 5–20 секунд референса, получаешь его голос (zero-shot, без обучения)
- 100+ языков, русский — отлично
- Управление эмоциями прямо в тексте c помощью интерактивных кнопок — 21 эмоция (радость, гнев, шёпот, грусть…), стили (пение, крик, шёпот), скорость, паузы, высота тона
- Звуки и паралингвистика — смех, вздох, кашель, чихание прямо в реплике
Пример: <|emotion:amusement|>Серьёзно? <|sfx:laughter|>Хаха, я не ожидал такого!
🔘Что внутри сборки:
- Красивый десктоп-интерфейс в нативном окне (тёмная glass-тема)
- Авто-подбор под ваше железо: bf16 / 8-bit / 4-bit / CPU — само определит видеокарту
- Один клик: установщик ставит окружение, веса (~9.3 ГБ) качаются при первом запуске
- Полностью офлайн после установки, всё лежит в одной папке
🔘Требования:
- python -3.11/-3.10
- Идеально: NVIDIA 8–12 ГБ VRAM и больше — летает
- 6–8 ГБ — режим 4-bit
- Нет видеокарты / слабая — режим CPU (работает, но медленно)
~10 ГБ на диске под модель, Windows 10/11
По максимуму влил оптимизации для слабых пк, у средних и сильных и так все хорошо
Скачать
Запасная ссылка
Инструкция в архиве (README) + кнопка установки в один клик.
Модель для исследовательского и некоммерческого использования (лицензия Boson). Не клонируйте чужие голоса без согласия.
Собрано с душой — Portable by Neurogen | 289 |
| 13 |  Google добавил генерацию Android-приложений в AI Studio
Теперь Android-приложение можно собрать прямо в браузере и бесплатно. Достаточно описать идею текстом — модель сама создаст интерфейс, пропишет логику и подготовит структуру проекта.
По словам Логана Килпатрика, за первую неделю пользователи создали более 250 тысяч приложений. При этом большинство из них раньше никогда не занимались Android-разработкой.
Ещё недавно для такого старта требовались Android Studio, знание Kotlin и настройка окружения. Теперь всё больше программ начинают появляться из обычного текстового запроса.
#google #aistudio
👉🏻ИИ-Новости | Нейросети | Модели
(самые свежие обновления нейронок)
Шайтан-Машины в MAX | во ВКонтакте | 271 |
| 14 |  +2Google выпустила Gemma 4 12B
Google DeepMind представила Gemma 4 12B — новую мультимодальная open-weight модель, которая делает ставку не на максимальные бенчмарки, а на практическое использование на обычном железе.
Самое интересное здесь — архитектура. Модель построена по схеме unified multimodal. Изображения, аудио и другие типы данных не проходят через отдельные тяжёлые энкодеры, а попадают напрямую в основную модель. Это снижает задержки, упрощает инфраструктуру и делает локальный запуск гораздо более реалистичным.
Gemma 4 12B работает с текстом, изображениями, аудио и видео, поддерживает контекст до 256 тысяч токенов и рассчитана на устройства с 16 ГБ VRAM или unified memory. Плюс Google добавила MTP-драфтеры, которые ускоряют генерацию без потери качества.
Вообще это очень показательный релиз. Большинство компаний сейчас гонятся за всё более крупными моделями, а Google делает ставку на другой сегмент — мощные, но реально используемые локальные системы. Именно такие модели чаще всего оказываются основой для персональных AI-агентов, приватных корпоративных решений и автономных рабочих процессов.
Поддержка тоже выглядит внушительно: Gemma можно подключать к Ollama, llama.cpp, MLX, vLLM, Continue, Aider, OpenCode, Hermes и другим популярным инструментам.
Если тренд на локальных агентов продолжится, то Gemma 4 12B вполне может стать одной из самых востребованных моделей в этом сегменте.
Ссылка на HuggingFace
#google #gemma412b
👉🏻ИИ-Новости | Нейросети | Модели
(самые свежие обновления нейронок)
Шайтан-Машины в MAX | во ВКонтакте | 305 |
| 15 | https://habr.com/ru/articles/1030516/ | 364 |
| 16 | Нашли самое полезное расширение дня — оно буквально заставляет тебя отдыхать.
После долгой работы поверх всех вкладок появляется огромный рыжий кот и перекрывает экран, пока ты не отвлечёшься от компа.
Никаких скучных уведомлений — только кот-надзиратель, который не даст снова уйти в 7 часов без перерыва.
Ставим срочно
🐱 GitHub | 443 |
| 17 |  Нет текста... | 489 |
| 18 | Навайбкодил вам игру | 490 |
| 19 | Станьте «эхом» — незаметно копируйте позу, жесты, темп речи и даже дыхание собеседника. Мозг воспринимает это как сигнал «свой», и доверие возникает мгновенно.
Используйте имя как оружие — произносите имя человека в разговоре, но не переборщите. Имя — самый сладкий звук, он пробуждает внимание и симпатию (Карнеги + шпионский раппорт).
Просите о маленьком одолжении (эффект Бенджамина Франклина) — попросив о незначительной услуге, вы заставляете мозг оправдать действие: «Я помог, значит, он мне нравится». Классика вербовки.
Дайте собеседнику почувствовать превосходство в его области — восхищайтесь его экспертностью, пусть он почувствует себя значимым. Шпионы ищут «поглаживание эго».
Создайте иллюзию, что у вас есть общий секрет или враг — объединяйтесь против чего-то незначительного («ненавистный кофе на этаже», «эти дурацкие правила»). Общая оппозиция сближает мгновенно.
Говорите на языке ценностей объекта — выясните, что для него свято: семья, свобода, справедливость, и вплетайте эти темы, показывая, что вы их разделяете. Зеркало души.
Запоминайте и используйте мелкие детали из его жизни — спросите через неделю про его кота или отпуск. Люди обожают, когда их помнят, это создает глубокую эмпатию.
Эффект «мы» — чаще используйте «мы», «нам», «у нас с тобой», создавая ощущение команды из двух человек против мира.
Не будьте идеальны — признайтесь в маленькой слабости или совершите неловкость (эффект провала, или pratfall effect). Совершенство пугает, а уязвимость делает вас живым и безопасным.
Слушайте, как шпион на допросе — активное слушание: кивайте, перефразируйте последнюю фразу с интонацией вопроса, делайте паузы. Человек должен говорить 80% времени, вы — слушать и направлять.
Комплимент через третьих лиц — передайте похвалу не напрямую, а через кого-то. Такой комплимент имеет силу откровения и не воспринимается как лесть.
Прием «золотого моста» — дайте человеку возможность самому прийти к нужной вам мысли, задавая наводящие вопросы. Люди обожают собственные идеи, и вы становитесь катализатором их «гениальности».
Подстройка по эмоциям — сначала отразите его эмоциональное состояние словами: «Похоже, тебя это разозлило? Понимаю...», а потом мягко переводите в нужное русло. Сначала раппорт, потом ведение.
Интересующийся взгляд и улыбка глазами — настоящая улыбка (морщинки вокруг глаз) и контакт глаз с легким прищуром, будто вы разглядываете нечто восхитительное. Так делают влюблённые и разведчики, чтобы усыпить бдительность.
Говорите о человеке так, будто он уже обладает качествами, которые вы хотите в нём видеть. «Ты же человек слова, я знаю». Лестное ярлыки заставляют подтягиваться до них. | 491 |
| 20 | Социнженерия.pdf | 339 |
