ru
Feedback
Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Открыть в Telegram

Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Канал Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 867 подписчиков, занимая 7 486 место в категории Технологии и приложения и 38 903 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 867 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -98, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 422 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXS...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

16 867
Подписчики
+224 часа
-197 дней
-9830 день
Архив постов
🧩 Выходной челлендж: дочисти парсер команд У тебя есть заготовка интерактивной оболочки — read-eval-print loop. Осталось дописать несколько ключевых частей.
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>

std::vector<std::string> parseCommand(const std::string& line) {
    // TODO: разбить строку на токены по пробелам
    // Учти: несколько пробелов подряд — не ошибка
}

void execute(const std::vector<std::string>& tokens) {
    if (tokens.empty()) return;
    
    if (tokens[0] == "echo") {
        // TODO: вывести все аргументы через пробел
    } else if (tokens[0] == "exit") {
        exit(0);
    } else {
        // TODO: вывести "Unknown command: <имя команды>"
    }
}

int main() {
    std::string line;
    while (true) {
        std::cout << "> ";
        if (!std::getline(std::cin, line)) break;
        execute(parseCommand(line));
    }
}
Задача: заполни три TODO. 💬 Покажи своё решение — особенно интересны варианты с std::istringstream и ручным разбором. 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

⚡️ Бесплатный генератор CMakeLists.txt QuickCoderHub выкатил бесплатный браузерный генератор CMakeLists.txt для C++ проектов
⚡️ Бесплатный генератор CMakeLists.txt QuickCoderHub выкатил бесплатный браузерный генератор CMakeLists.txt для C++ проектов — никакой установки, работает полностью в браузере. ❗️ Ключевые моменты инструмента: • визуальная настройка и автогенерация CMakeLists.txt прямо в браузере • нулевые зависимости — не нужно ничего устанавливать на машину • мгновенный результат без ручного написания конфигурационных файлов Основной фокус — убрать рутину настройки системы сборки и дать разработчику готовый CMakeLists.txt под его проект за секунды. Удобно при старте нового проекта, на собеседованиях, или когда нужно быстро поднять сборку без погружения в документацию CMake. 🍪 Генератор 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #буст

😱 Если ваш продукт не умеет отдавать данные в формате, понятном AI-агенту, то вас просто не существует Скрипт не будет кликать по красивым кнопкам в браузере, он уйдёт к конкуренту с нормальным API. Перестроить архитектуру под машинных клиентов — это уже не хайп, а необходимое условие сохранения конкурентоспособности. Как адаптировать продукт и не исчезнуть из выдачи: — интегрировать MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать; — научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями); — настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий. Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях. Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше. Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈

🚀 Вышел Qt 6.11 23 марта Qt Company выпустила Qt 6.11 — промежуточный релиз стабильной ветки Qt 6. Полгода публичной поддержки + ещё полгода для коммерческих пользователей. 🦴 Главное в релизе: 🎨 Qt Canvas Painter — новый модуль для аппаратно ускоренной 2D-отрисовки через RHI (OpenGL, Vulkan, Metal, Direct3D). В тестах обгоняет QPainter+OpenGL: в 2× на ноутбуке, в 5× на бюджетном Android-планшете, в 10× на флагманском Samsung Galaxy Tab S8 🌐 Qt WebEngine — поддержка расширений Chromium 🔊 PipeWire — встроенный аудиобэкенд 🎮 Qt Quick 3D — добавлены SSGI и SSR (реалистичное освещение и отражения в реальном времени), улучшено сглаживание движущихся объектов 📊 Qt Graphs — новый тип CustomSeries для произвольных графиков, поддержка нескольких осей в 3D-графиках, пример Wind Turbine Dashboard ⚡ Qt TaskTree (экспериментальный) — декларативный подход к асинхронным задачам на C++. 🔗 Qt OpenAPI — генерация HTTP-клиентского кода из YAML-спецификации OpenAPI 📱 Android 16 + поддержка Google Play Feature Delivery для разбивки приложений на пакеты 🖼️ SVG/Lottie — поддержка морфинг-анимации, масок и символов SVG, стабилизация Qt Quick VectorImage ✏️ Подробнее 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #свежак

😎 Топ-вакансий для C++ разработчиков за неделю Senior Embedded Software Engineer — от 350 000 ₽ Удалёнка Middle+/Senior C++ Developer —от 2500 и до 3500 $ Удалёнка C/C++ developer — от 200000 ₽ Удалёнка/гибрид (Москва) ✍️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C++ jobs 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #буст

💡 sentinel_t — зачем ranges придумали конец диапазона как отдельный тип В классических итераторах begin и end — один тип. В ranges конец диапазона может быть совершенно другим типом. Это ломает интуицию, но открывает возможности. 🔍 Проблема однотипных итераторов std::string::iterator для begin и end — одно и то же. Чтобы проверить конец, нужно держать два объекта одного размера и сравнивать их. Для C-строк это расточительно: \0 в памяти уже есть, но стандартный end — это полноценный указатель. ⚡️ Sentinel как концепт В ranges введён концепт sentinel_for<S, I>: тип S является sentinel для итератора I, если их можно сравнивать оператором ==, даже если S != I.
// Sentinel для null-terminated строки
struct null_sentinel {
    bool operator==(const char* p) const { return *p == '\0'; }
};

// Теперь можно:
auto r = subrange(ptr, null_sentinel{});
💡 unreachable_sentinel Специальный std::unreachable_sentinel_t всегда возвращает false при сравнении — это сигнал компилятору, что конец никогда не достигается в данной ветке. Используется в take_view и counted_iterator, чтобы избежать лишних проверок в горячих циклах.
auto v = std::views::counted(ptr, n); 
// end() имеет тип unreachable_sentinel_t
// компилятор оптимизирует проверку конца
⚠️ Именно из-за разнотипных sentinel std::ranges::distance работает за O(n) для forward-итераторов — он вынужден идти до sentinel, не зная расстояния заранее. Sentinel — это обобщение понятия «конец», а не просто переименование end(). 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #под_капотом

👑 IntelliJ IDEA: продвинутый дебаг Представь, что есть цикл на 10 000 элементов, и баг воспроизводится только на одном конкретном объекте. Без Conditional Breakpoints придется жать F8 вручную сотни раз. А с ними дебаггер сам остановится в нужный момент. 🔹 Как включить Кликни правой кнопкой на кружок брейкпоинта → появится поле Condition. Введите любое булево Java-выражение. Всё, дебаггер будет останавливаться только когда оно true. 🔹 Примеры из реальной жизни ▪️ Фильтрация по ID
user.getId() == 42
Останавливаемся только на конкретном пользователе — удобно при обработке списка сущностей из БД. ▪️ Фильтрация по содержимому строки
request.getUrl().contains("/admin")
Отлавливаем только определённые HTTP-запросы в фильтре или интерцепторе. ▪️ Ловим NPE до того, как он случился
order.getItems() == null
Останавливаемся именно тогда, когда данные уже сломаны, а не после падения. ▪️ Условие по индексу в цикле
i == 999
Прыгаем сразу к последней итерации, не прокручивая весь цикл. 🔹 Продвинутые трюки — Log message вместо остановки. Если не хотите прерывать выполнение, а просто логировать — в том же окне брейкпоинта включите "Evaluate and log" и введите выражение. — Pass count. Чуть ниже в настройках брейкпоинта есть поле "Pass count" — брейкпоинт сработает только на N-м попадании. — Disable until hit. Можно настроить цепочку: один брейкпоинт активирует другой. В настройках есть "Disable until breakpoint is hit" — указываете другой брейкпоинт, и текущий начнёт работать только после срабатывания того. ⚠️ Condition вычисляется на каждом попадании в брейкпоинт — это вызов на стороне JVM. В горячих местах (tight loop, высоконагруженный метод) это может заметно тормозить приложение. ══════ Навигация ══════ ВакансииЗадачиСобесы 🐸 Библиотека джависта #CoreJava

🩹 promise_type::operator new — кастомная аллокация фрейма Корутина выделяет фрейм через ::operator new. Но этот вызов можно перехватить и направить в любой аллокатор — арену, пул, стек. Механизм называется coroutine allocator customization. 👁 Как это работает Когда компилятор генерирует код запуска корутины, он ищет operator new в двух местах по порядку: сначала в типе promise_type — если есть, использует его; затем глобальный ::operator new.
struct MyPromise {
    static void* operator new(std::size_t size) {
        return my_pool.allocate(size);
    }
    static void operator delete(void* ptr, std::size_t size) {
        my_pool.deallocate(ptr, size);
    }
};
⚡️ Параметры аргументов корутины Стандарт позволяет передать аргументы самой корутины в operator new. Компилятор сначала пробует сигнатуру с аргументами:
static void* operator new(std::size_t sz, Allocator& alloc, auto&&...) {
    return alloc.allocate(sz);
}
Это мощно: можно пробросить аллокатор как первый параметр корутины и использовать его для фрейма — без глобального состояния. ‼️ Heap Elision и operator new Если компилятор применяет heap elision и вообще убирает аллокацию — ваш кастомный operator new не вызовется. Это нормально. Но если вы используете operator new для отладки размеров, убедитесь что оптимизация отключена (-O0 или [[clang::noinline]] на корутину). ✅ Применение Кастомный аллокатор в корутинах даёт: lock-free аллокацию, аллокацию с арены (без освобождения по одному), размещение на стеке вызывающего. Последнее — буквально O(1) без heap, если время жизни гарантировано. 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #под_капотом

Как корутина выделяет память для своего фрейма?
Anonymous voting

🦴 Сколько стоит LOG_DEBUG()? Автор статьи провёл benchmark четырёх популярных C++ библиотек логирования и выяснил, сколько н
🦴 Сколько стоит LOG_DEBUG()? Автор статьи провёл benchmark четырёх популярных C++ библиотек логирования и выяснил, сколько на самом деле стоит один вызов LOG_INFO(). ❗ Ключевые моменты статьи: • разница в производительности между библиотеками достигает почти двух порядков • даже отключённый лог имеет ненулевой overhead — библиотека всё равно проверяет уровень и готовит аргументы • выбор API форматирования бьёт по скорости: iostream в 4–5 раз медленнее C-style printf Основной фокус — null-benchmark: измерение стоимости самого вызова логирования, когда вывод отключён. Именно здесь разрыв между библиотеками оказывается максимальным. Особенно актуально для сервисов, где логирование вызывается в горячем пути — миллионы раз в секунду из разных потоков. 🔹📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #свежак

Какой механизм C++23 позволяет избежать лишних копирований при передаче объектов в функцию, не нарушая семантику значений?
Anonymous voting

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и инт
📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😎 Интересное:Современный C++ для встраиваемых систем — подробный разбор того, как использовать современный C++ в embedded-системах • std::mem_fn vs лямбда — удобная альтернатива лямбдам для оборачивания методов • C++23 и дальше — альтернатива исключениям для обработки ошибок в функциональном стиле • Почему опытным PM, PO и руководителям тоже нужен менторинг — разбор, нужно ли дальнейшее развитие если ты уже PM • Closure size и SBO: когда лямбда уходит в куч — ответ почему лямбда может оказаться в куче • std::span — обёртка над массивами в C++26 стала ещё удобнее и появилось много полезных особенностей • Почему локальные переменные «бесплатны» — описание почему локальные дешевле выделения памяти в куче 🔹📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #свежак

Почитали тут свежий отчёт по рынку ИИ-ускорителей в РФ: оказывается, 54% компаний тормозят внедрение ИИ исключительно из-за конских цен на инфраструктуру. Ну, то есть написать пет-проект с вызовом API это задача на вечер, а вот запустить агента в продакшн так, чтобы он не сжёг бюджет отдела за неделю — суровая инженерия. По сути, сейчас мало уметь собирать RAG. Нужно считать токены, настраивать time-travel дебаг в LangGraph и уметь роутить запросы на лету. Всё это мы учли в обновлённом курсе по разработке AI-агентов, где акцент сделан именно на AgentOps и жёсткий контроль ресурсов. Также в программе: — оценка качества, трейсинг и защита от деградации пайплайнов; — мультиагентные паттерны и интеграция по протоколу MCP; — локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (когда данные нельзя выносить наружу). Кажется, это единственный адекватный roadmap по переходу от блокнотов к enterprise-решениям. Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест. 👉 Зафиксировать цену и начать собирать агентов, за которых не стыдно в проде

🍿 Почему локальные переменные «бесплатны» — и что на самом деле происходит при их создании? Большинство разработчиков знают, что локальные переменные живут на стеке. Но мало кто задумывается: что значит «выделить память на стеке»? Спойлер — никакого malloc там нет. 🔍 Механизм Стек — это непрерывный блок памяти, закреплённый за потоком при его запуске (обычно 1–8 МБ). Управление им сводится к одному регистру — rsp (stack pointer). При входе в функцию компилятор заранее вычисляет суммарный размер всех локальных переменных и генерирует одну инструкцию:
sub rsp, 48   ; "выделить" место под все локалы сразу
              ; 48 - смещение в байтах, на которое 
              ; нужно сдвинуть указатель, чтобы 
              ; выделить память под переменные 
Никакого поиска свободного блока. Никакого обращения к ОС. Одна арифметическая операция над регистром. ⚡️ При выходе из функции
add rsp, 48   ; "освободить" — снова одна инструкция
Данные никуда не деваются физически — они просто становятся «за пределами» стека. Следующий вызов функции затрёт их своими данными. ❗️ Почему это важно Аллокация на стеке — это O(1) по времени и нулевые накладные расходы на освобождение. Именно поэтому int x = 5; внутри функции принципиально дешевле new int(5) — разница не в синтаксисе, а в том, какой механизм памяти задействован. ✏️ Если видишь узкое место с частыми мелкими аллокациями — сначала спроси: можно ли это положить на стек? 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #под_капотом

Почитали тут свежий отчёт по рынку ИИ-ускорителей в РФ: оказывается, 54% компаний тормозят внедрение ИИ исключительно из-за конских цен на инфраструктуру. Ну, то есть написать пет-проект с вызовом API это задача на вечер, а вот запустить агента в продакшн так, чтобы он не сжёг бюджет отдела за неделю — суровая инженерия. По сути, сейчас мало уметь собирать RAG. Нужно считать токены, настраивать time-travel дебаг в LangGraph и уметь роутить запросы на лету. Всё это мы учли в обновлённом курсе по разработке AI-агентов, где акцент сделан именно на AgentOps и жёсткий контроль ресурсов. Также в программе: — оценка качества, трейсинг и защита от деградации пайплайнов; — мультиагентные паттерны и интеграция по протоколу MCP; — локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (когда данные нельзя выносить наружу). Кажется, это единственный адекватный roadmap по переходу от блокнотов к enterprise-решениям. Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест. 👉 Зафиксировать цену и начать собирать агентов, за которых не стыдно в проде