Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина2 953 Технологии и приложения6 490...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 892 подписчиков, занимая 6 490 место в категории Технологии и приложения и 2 953 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 892 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -182, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.61% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 938 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 173 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 892

Подписчики

-824 часа

-537 дней

-18230 день

1 938

Просмотры поста

~ 1 17324 часа

~ 1 39448 часов

9.28%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

20 892

007-TheBond — OSINT-інструмент, який допоможе дістати максимум відкритої інформації про ціль Основні можливості: — Збір даних із профілів Instagram — Пошук деталей за номером телефону — Пошук нікнеймів у соцмережах — Загальний скан інтернет-простору — Отримання інформації за IP-адресою — Перевірка email на зливи через Have I Been Pwned Python

20 892

5 унікальних Python-проєктів, які надихають У цьому відео добірка нестандартних проєктів: генератор піксель-арту з емодзі, клон Google у терміналі, візуалізація наукових статей, трекер місій NASA та симулятор кодування для TikTok Python

20 892

Task completed. Trauma unresolved Python

20 892

⚡️Увага: безкоштовний практикум з UI/UX дизайну ІТ-професія, яка поєднує в собі творчість і аналітику. Вміти малювати не потрібно! За 4 дні практикума ви:

▫️Cтворите прототип та клікабельний макет мобільного додатку. ▫️ Познайомитесь з Figma. ▫️ Зрозумієте, чи підходить вам ця професія.

І забирайте приємний бонус після реєстрації: Штучний інтелект для дизайнера 📱 Зареєструватись на практикум: https://i.goit.global/noXIx

20 892

Безкоштовний Python-репетитор онлайн Python Tutor — платформа, яка допомагає вивчати Python через наочну візуалізацію коду. Кожен рядок, кожна змінна — прямо перед очима — Показує, як працює код крок за кроком — Ідеально для новачків і тих, хто хоче “побачити” логіку — Є AI-репетитор, який пояснює, що до чого Python

20 892

Звичайна людина помиє посуд, а я — перевірю, чи це open source Python

20 892

Що виведе код зверху?

Anonymous voting

20 892

Python

20 892

Знайшов інструмент для ML-розробників Skops — Python-бібліотека, яка спрощує обмін моделями на базі scikit-learn та їх впровадження у продакшен Зручно, просто та без зайвих рухів тут Python

20 892

Автоматичне встановлення PyTorch з CUDA Щоб uv сам підібрав і встановив відповідну версію PyTorch з підтримкою CUDA для твоєї машини, достатньо задати змінну середовища: UV_TORCH_BACKEND=auto. Без ручних налаштувань — усе працює "з коробки" Python

20 892

Видалив — і відкрив портал у хаос Python

20 892

Ловіть шпаргалку про повну реалізацію Transformer на PyTorch Жодної води — тільки чітке, наочне й покрокове пояснення, як працюють трансформери. Усе написано на чистому Python, максимально зрозуміло навіть для тих, хто тільки починає заглиблюватися в тему Python

20 892

Безкоштовний курс від Anthropic: Prompt Engineering на Python Anthropic виклали інтерактивні Jupyter-ноутбуки для роботи з Claude 3 (Haiku / Sonnet / Opus) Що всередині? — Jupyter-ноутбуки з прикладами та практичними завданнями — 9 тем: від базових принципів до просунутих технік та антипатернів — Можна запускати прямо в Google Colab або на своєму комп'ютері Python

20 892

Що виведе код зверху?

Anonymous voting

20 892

Python

20 892

Мене не лякає складність задачі. Я сам стаю складністю Python

20 892

Шпаргалка по бібліотеках: маніпуляції з даними, візуалізація, статистичний аналіз, машинне навчання, обробка природної мови, бази даних, часові ряди, парсинг сайтів Python

20 892

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Mypy – це інструмент, який допомагає знаходити помилки у вашому коді на Python ще до його запуску Він перевіряє, чи правильно ви використовуєте типи для змінних та функцій, що може запобігти виникненню помилок Мови: Python (95.1%), C (3.3%), C++ (1.4%), ... ⭐️ Star 19.1k https://github.com/python/mypy Python'er

20 892

❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.

На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.

✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/BoZhu

20 892

9 годин практики з Python Відео-марафон, що охоплює понад 20 проєктів — від простих скриптів до повноцінних застосунків з API, ботами та графічним інтерфейсом Чистий код, лаконічні пояснення, максимум користі тут Python