Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Sci_Career
Канал Sci_Career (@sci_career) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 117 подписчиков, занимая 1 241 место в категории Карьера и 21 793 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 117 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -110, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.98% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 103 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как документация, лаборатория, ведение, клетка, владение.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
Что ждёт победителей программы: 🔹 50 000 рублей за 10 месяцев; 🔹 Сообщество сильных студентов со всей страны; 🔹 Доступ к закрытым мероприятиям от Альфа-Банка.С подробными условиями можно ознакомиться на сайте и в специальном бесплатном курсе, который поможет разобраться в требованиях и грамотно подать заявку. 📅 Дедлайн: 30 июня. Не откладывайте — шанс есть у каждого!
• обзор флагманских LLM, плагины, основы промтинга • поиск и саммаризация литературы и анализ данных • вайбкодинг и агенты: Antigravity, Cursor, n8n, RAG • презентации, отчеты, создание аудио и видео • модели в биологии: от цитологии до single cell • защита своих проектов🤖 Продвинутый модуль (3 занятия)
• Claude Code и Cowork, Codex Agents, OpenClaw, MCP, Skills, Subagents, SwarmsПри успешном прохождении обучения выдается удостоверение гособразца 🔗 Подробнее о программе: https://agency.blastim.ru/scientist_of_the_future
Стартуем уже 1 июня — присоединяйтесь⏺️Проектах и направления исследований; ⏺️Магистратуре «Химия и ИИ»; ⏺️И всех тонкостях поступления!➡️ Регистрируйтесь и подключайтесь! #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события
Вы научитесь извлекать данные из крупнейших баз данных (NCBI, KEGG, UniProt, ClinVar, AlphaFold) и строить сети взаимодействий через STRING. Главный фокус курса – это профессиональная работа в Cytoscape: визуализация графов, наложение транскриптомных данных и метаданныхУзнать подробности 👉 https://clck.ru/3TT65c 💻 Уровень 2. «Генные сети: продвинутые подходы по анализу и реконструкции» Этот курс для тех, кто уже работает с омиксными данными и имеет базовые навыки программирования на R или Python, понимает, что графических интерфейсов уже недостаточно для построения сложных моделей и стремится системно интерпретировать эффекты генетических мутаций
Вас ждет практическая работа в среде R. Мы будем реконструировать генные сети напрямую из геномных (ChIP-seq) и транскриптомных данных. Вы освоите мультиомиксный подход и инструменты: WGCNA, igraph, clusterProfiler, ChIPseeker и mixOmics.Узнать подробности 👉 https://clck.ru/3TT67K Как устроено обучение? 🎓 Минимум теории: все практические задания основаны на реальных исследовательских кейсах, приближенных к задачам современной науки. Перестаньте исследовать отдельные гены — начните моделировать биологические системы. Выбирайте свою траекторию и оставляйте заявку на обучение! 🚀
Реклама: Новосибирский государственный университет, ИНН 5408106490, erid: 2VtzqvFZJGP
🔹Сямынь – участие в Конкурсе BRICSSUSONG CUP; 🔹Пекин – встречи с инвестиционными фондами и потенциальными партнерами; 🔹Харбин – встречи с инновационными компаниями, государственными структурами и институтами развития.💸Победители конкурса получат денежные призы на развитие инновационных проектов: 1 х ¥1 000 000 2 х ¥600 000 5 х ¥300 000! 🚀К участию приглашаются проекты из сфер ИТ и электроники, новой энергетики, наук о жизни и биотехнологий. Для участия в конкурсе нужно заполнить анкету на сайте: http://cricw.sciencepark.ru/ ⏰ Успейте подать заявку до 25 мая 2026 г.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
