Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Sci_Career
Канал Sci_Career (@sci_career) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 134 підписників, посідаючи 1 243 місце в категорії Кар'єра та 21 811 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 134 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -102, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.55% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 901 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 975 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як документация, лаборатория, ведение, клетка, владение.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
Что ждёт победителей программы: 🔹 50 000 рублей за 10 месяцев; 🔹 Сообщество сильных студентов со всей страны; 🔹 Доступ к закрытым мероприятиям от Альфа-Банка.С подробными условиями можно ознакомиться на сайте и в специальном бесплатном курсе, который поможет разобраться в требованиях и грамотно подать заявку. 📅 Дедлайн: 30 июня. Не откладывайте — шанс есть у каждого!
• обзор флагманских LLM, плагины, основы промтинга • поиск и саммаризация литературы и анализ данных • вайбкодинг и агенты: Antigravity, Cursor, n8n, RAG • презентации, отчеты, создание аудио и видео • модели в биологии: от цитологии до single cell • защита своих проектов🤖 Продвинутый модуль (3 занятия)
• Claude Code и Cowork, Codex Agents, OpenClaw, MCP, Skills, Subagents, SwarmsПри успешном прохождении обучения выдается удостоверение гособразца 🔗 Подробнее о программе: https://agency.blastim.ru/scientist_of_the_future
Стартуем уже 1 июня — присоединяйтесь⏺️Проектах и направления исследований; ⏺️Магистратуре «Химия и ИИ»; ⏺️И всех тонкостях поступления!➡️ Регистрируйтесь и подключайтесь! #ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события
Вы научитесь извлекать данные из крупнейших баз данных (NCBI, KEGG, UniProt, ClinVar, AlphaFold) и строить сети взаимодействий через STRING. Главный фокус курса – это профессиональная работа в Cytoscape: визуализация графов, наложение транскриптомных данных и метаданныхУзнать подробности 👉 https://clck.ru/3TT65c 💻 Уровень 2. «Генные сети: продвинутые подходы по анализу и реконструкции» Этот курс для тех, кто уже работает с омиксными данными и имеет базовые навыки программирования на R или Python, понимает, что графических интерфейсов уже недостаточно для построения сложных моделей и стремится системно интерпретировать эффекты генетических мутаций
Вас ждет практическая работа в среде R. Мы будем реконструировать генные сети напрямую из геномных (ChIP-seq) и транскриптомных данных. Вы освоите мультиомиксный подход и инструменты: WGCNA, igraph, clusterProfiler, ChIPseeker и mixOmics.Узнать подробности 👉 https://clck.ru/3TT67K Как устроено обучение? 🎓 Минимум теории: все практические задания основаны на реальных исследовательских кейсах, приближенных к задачам современной науки. Перестаньте исследовать отдельные гены — начните моделировать биологические системы. Выбирайте свою траекторию и оставляйте заявку на обучение! 🚀
Реклама: Новосибирский государственный университет, ИНН 5408106490, erid: 2VtzqvFZJGP
🔹Сямынь – участие в Конкурсе BRICSSUSONG CUP; 🔹Пекин – встречи с инвестиционными фондами и потенциальными партнерами; 🔹Харбин – встречи с инновационными компаниями, государственными структурами и институтами развития.💸Победители конкурса получат денежные призы на развитие инновационных проектов: 1 х ¥1 000 000 2 х ¥600 000 5 х ¥300 000! 🚀К участию приглашаются проекты из сфер ИТ и электроники, новой энергетики, наук о жизни и биотехнологий. Для участия в конкурсе нужно заполнить анкету на сайте: http://cricw.sciencepark.ru/ ⏰ Успейте подать заявку до 25 мая 2026 г.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
