ru
Feedback
data.csv

data.csv

Открыть в Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Больше
Россия48 023Маркетинг и PR772

📈 Аналитический обзор Telegram-канала data.csv

Канал data.csv (@data_csv) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 877 подписчиков, занимая 772 место в категории Маркетинг и PR и 48 023 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 877 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 100, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 20.76%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 881 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 37.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.

13 877
Подписчики
+324 часа
+147 дней
+10030 день
Архив постов
data.csv
data.csv
13 875
Страшные и впечатляющие карточки о домашнем насилии. Их выпускает проект «Считается», который ведёт статистику на эту тему в
+6
Страшные и впечатляющие карточки о домашнем насилии. Их выпускает проект «Считается», который ведёт статистику на эту тему в Казахстане. Есть ещё их видео, где картинки анимированы. На самом же сайте цифры оформлены достаточно строго: https://schitaetsya.kz/about Здесь также стоит оговориться, что в проекте есть проблемы с виузализацией: например, на первой карточке долька пайчарта явно показывает больше, чем 51%, а на третьей карточке ось баров начинается не с 0, а с 5.

data.csv
data.csv
13 875
Ещё одна красивая визуализация процессов, напрямую связанных с нашей жизнью. Сможете угадать, какие данные тут визуализирован
Ещё одна красивая визуализация процессов, напрямую связанных с нашей жизнью. Сможете угадать, какие данные тут визуализированы? Судя по тенденции, в одной из следующих «клеточек» облачко просто улетит, и сама клеточка останется пустой 🙈 Источник: https://twitter.com/k_sonin/status/1770446059527164230/photo/1

data.csv
data.csv
13 875
Красивущий и очень необычный график The Ecomonist о том, как изменились электоральные предпочтения британцев. Необычен он сра
Красивущий и очень необычный график The Ecomonist о том, как изменились электоральные предпочтения британцев. Необычен он сразу двумя показателями: 🔴Формой. Этот график называется Scatter Ternary Plot и помогает понять, какой из трёх показателей у определённой точки в большей степени выражен. Например, можно сравнить, какой предмет на ЕГЭ лучше сдал 11 класс школы 1544: математику, русский или английский. 🔴Динамикой. Здесь не просто показаны статичные точки, а соединены два временных интервала. Так мы можем понять, что люди, голосовавшие за «иные партии», скорее всего будут больше голосовать за партию Labour, как и голосовавшие за консервативную партию. А вот избиратели партии Labour немножко подвинулись в сторону «иных» Эффективно? Сомнительно. Эффектно? Точно да! И мысль основная считывается. https://www.economist.com/britain/2024/02/28/a-changing-british-electorate-is-propelling-labour-towards-victory

data.csv
data.csv
13 875
В Т—Ж придумали новый забавный калькулятор — теперь вы можете посчитать стоимость ваших рабочих зумов. Вводите количество участников, их среднюю зарплату, и смотрите, как уходят деньги. Красота! https://journal.tinkoff.ru/nuzhen-sozvon/

data.csv
data.csv
13 875
Уже подъехало уточнение! «Важные истории» пересчитали аномальные голоса с корректировкой: без результатов по Москве. В этом р
Уже подъехало уточнение! «Важные истории» пересчитали аномальные голоса с корректировкой: без результатов по Москве. В этом регионе результаты публиковались «в кучу». ЦИК объединил тех, кто голосовал на участках и электронно. Это искажало общую картину. Поэтому более точная оценка по аномальных голосов за Путина по методу Сергея Шпилькина — почти 22 млн. Но и у этого метода существуют ограничения. Реальная картина, скорее всего, куда более впечатляющая.

data.csv
data.csv
13 875
Независимые дата-журналисты уже делают первую аналитику результатов выборов по методу математика Сергея Шпилькина и приходят
Независимые дата-журналисты уже делают первую аналитику результатов выборов по методу математика Сергея Шпилькина и приходят к ожидаемым результатам. Прошедшие «невыборы» стали рекордными по количеству фальсификаций. Количество голосующих на выборах подчиняется нормальному распределению — основная часть избирателей проголосует на участках со средним значением явки. Например, если средняя явка составила 60%, то основная масса избирателей придёт на участки, где явка будет 50-70%. Участки, где явка будет 30% или 90% будут встречаться значительно реже. Если распределение голосов не похоже на нормальное — это уже повод насторожиться. Если же при этом на участках с высокой явкой неестественным образом растёт число голосов «за партию власти», это явный признак вбросов. Так и на этом графике: голоса за Слуцкого, Харитонова и Даванкова в сумме подчиняются нормальному распределению, а Путин неестественно растёт на участках с высокой явкой. Всё это мы уже не раз видели на выборах в России, а теперь встречаем фальсификации рекордных масштабов.

data.csv
data.csv
13 875
Вместо тысячи слов скину скриншот из карты, которую делал в 2018 году для «Новой газеты»: можно было провести мышкой и открыт
Вместо тысячи слов скину скриншот из карты, которую делал в 2018 году для «Новой газеты»: можно было провести мышкой и открыть лицо кандидата, победившего в регионе (ну вы поняли, что там) Карта уже «погибла» из-за переездов сайта, к сожалению — поэтому ссылки на интерактив не будет

data.csv
data.csv
13 875
В сервис для визуализации данных Datawrapper завезли несколько новых фишек — историю версий и совместное редактирование графи
В сервис для визуализации данных Datawrapper завезли несколько новых фишек — историю версий и совместное редактирование графиков (прямо как в гугл-документах). Говорят, опции доступны во всех тарифных планах, даже в бесплатном. А у вас когда-нибудь была необходимость совместного редактирования графиков? https://blog.datawrapper.de/introducing-live-collaboration/

data.csv
data.csv
13 875
Есть что-то очень притягательное в этом графике, который называется тримап Вороного. Такое название он получил в честь матема
Есть что-то очень притягательное в этом графике, который называется тримап Вороного. Такое название он получил в честь математика, который придумал, как разбивать плоскость на множество элементов. На этой картинке показано, как менялась капитализация 225 крупнейших японских компаний. Что тут получилось хорошо: • Показать, как изменилась доля компаний, входящих в общемировой топ-50 • Показать структуру экономики Японии • Выделить ключевые компании в разные годы Что получилось плохо: • Дать понять, как изменилась структура японской экономики. Пайчарты, тримапы и диаграмма Вороного — это чаще всего плохие графики для сравнения значений. Посмотрите на него и на другие графики в материале Bloomberg про взлёт японских активов: https://www.bloomberg.com/graphics/2024-japan-nikkei-225-records-historic-high/ Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

data.csv
data.csv
13 875
Очень красивый материал Bloomberg о том, как война в Украине влияет на сбор урожая и его поставку в другие страны. Несмотря н
Очень красивый материал Bloomberg о том, как война в Украине влияет на сбор урожая и его поставку в другие страны. Несмотря на боевые действия, Украина по-прежнему является одним из крупнейших поставщиков пшеницы и кукурузы, но с каждым годом вести эту деятельность становится сложнее и сложнее. К примеру, из-за новой волны мобилизации в стране не хватает рабочих рук, чтобы собрать урожай. Также проблемой становится перевозка товаров — не всегда возможно сделать это безопасно. Читать

data.csv
data.csv
13 875
Иван Бегтин сегодня анонсировал новую платформу для поиска данных — Dateno. Это сайт, на котором можно найти открытые данные
Иван Бегтин сегодня анонсировал новую платформу для поиска данных — Dateno. Это сайт, на котором можно найти открытые данные и статистику со всего мира по поисковому запросу. На нём уже проиндексировано 10 миллионов датасетов (из них — 219 тысяч по России), а к концу года это количество планируют расширить до 30 миллионов. Можно указать тематику, язык источника, формат данных. А работает это уже лучше, чем тот же Google Dataset Search. Портал пока находится в стадии беты, но уже работает: https://dateno.io/

data.csv
data.csv
13 875
Как понять, нужно ли вам делать дата-историю? У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкц
Как понять, нужно ли вам делать дата-историю? У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкция о том, как понять, можно ли и нужно ли делать историю, основанную на данных. Если коротко, перед началом работы надо ответить на несколько вопросов: * Есть ли у вас какой-то новый или уникальный вопрос, на который вы можете дать ответ? * Можно ли дать ответ на этот вопрос при помощи данных? * Можете ли вы достать данные, чтобы ответить на этот вопрос? * Действительно ли результаты анализа получились интересными? Для каждого этапа у The Pudding есть свои примеры, которые интересно поизучать: https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/

data.csv
data.csv
13 875
Большой труд Тинькофф Журнала о работе дизайнеров, основанный на опросе читателей. Внутри можно узнать: * Дизайнеров какого в
Большой труд Тинькофф Журнала о работе дизайнеров, основанный на опросе читателей. Внутри можно узнать: * Дизайнеров какого возраста больше всего * Как часто они переезжают, чтобы сменить работу * Какое они получили образование * Как их зарплата зависит от позиции, места жительства и сферы * Трудятся ли дизайнеры в офисе или на удалёнке * Что их беспокоит * Многие ли ищут себе новую работу ... и многое другое Кроме того, материал очень хорошо сделан инфографически, есть много классных приёмов и фишек, на которые стоит обратить внимание. При том, что это строгий материал, и может показаться, что тут некуда разгуляться, выглядит он очень симпатично: https://journal.tinkoff.ru/zarplata-design-2024/

data.csv
data.csv
13 875
Если вы делаете инфографику — есть шанс проявить себя Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую
Если вы делаете инфографику — есть шанс проявить себя Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую свою работу, сделанную в период с января 2021 года. Лучших — отметят, наградят и подарят приятные денежные призы. В жюри — большое количество замечательных и уважаемых людей в сфере инфографики и визуализации данных, в том числе и ваш покорный слуга. Работы можно подать здесь до 2 апреля: https://hsedesign.ru/competition/87aeb9175ed941418f2ff96bfb263fcb P.S. кнопка «участвовать в конкурсе» почему-то не работает, судя по всему — подавать придётся через кнопку «добавить проект». Стоит найти на странице инструкции: > Также мы подготовили гайд по работе с платформой, который поможет легко и быстро создать аккаунт и загрузить проект.

data.csv
data.csv
13 875
Коллеги из канала The Economist Access тоже пишут про дата-журналистику — они публикуют переводы материалов The Economist, Washington Post, NYT и других крупных изданий. Вот например, перевод материала про индекс демократии, про который я писал несколько дней назад. Особенно удобно, что статьи в канале можно читать без пейволла. Советую подписаться: https://t.me/theeconomistaccess

data.csv
data.csv
13 875
Пожалуй, одна из самых известных визуализаций современности — это Warming Stripes. Каждая полоска на этом графике показывает
Пожалуй, одна из самых известных визуализаций современности — это Warming Stripes. Каждая полоска на этом графике показывает отклонение температур от конца XIX века. Она не даёт четкого представления о природе изменений, но зато быстро доносит сигнал — «становится теплее». The New York Times рассказывают, что Эд Хокинс не случайно придумал эту идею — он вдохновился детским одеяльцем, которое сшила его коллега! Фактически, Warming Stripes впервые появились именно в физическом виде, а Эд лишь адаптировал визуализацию под цифровой формат. В свою очередь, коллега Хокинса уже видела нечто подобное — оказывается, есть древняя традиция — делать одеяла (temperature blankets), на которых цветом показана температура разных дней. Ещё в статье упоминаются sky blankets — одеяла, раскрашенные в цвета неба, но мне не удалось найти хороших картинок, которые это юы иллюстрировали. Почитать историю полностью и посмотреть на фото того самого одеяла: https://www.nytimes.com/2022/06/17/climate/climate-warming-stripes.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

data.csv
data.csv
13 875
Сделали с коллегами большой проект про изменение климата в России Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих инос
Сделали с коллегами большой проект про изменение климата в России Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих иностранных медиа и не мог взять в толк — почему все так носятся с этим потеплением на 2°C? Оказалось, что всего несколько градусов разницы не только могут вызывать катаклизмы по всему миру в будущем, но и уже оказывают видимое влияние на нашу страну в масштабе десятилетий. К примеру, с середины прошлого века в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%. Аномально холодных дней — таких, для которых температура ниже, чем на 5°C, чем в 1950-1979 годах*, во всех миллионерах в 1950-х было столько же, сколько аномально жарких. А сейчас их ~ в 5 раз меньше! Это значит, что особо холодные дни в любое время года (например, 5°C в июне или -30°C в январе) всё ещё могут наступить, но вероятность этого сильно ниже, чем раньше. А ещё я в шоке от того, сколько проблем возникает при работе с климатическими данными. И посылаю восхищение командам Bloomberg, FT, NYT и другим, которые с ними работали — с виду казалось, что там всё должно быть очень просто 😄 Подробнее обо всём этом читайте в проекте: https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change *1950-1979 годы — это период, который мы во всём проекте использовали для сравнения. 30 лет — это стандарт у метеорологов, а 1950 выбран как точка, с которой у нас есть наиболее полные данные по России.

data.csv
data.csv
13 875
Продуктовые аналитики, какие планы на выходные? 2 и 3 марта Тинькофф проведет Weekend Offer для специалистов с опытом от 2 ле
Продуктовые аналитики, какие планы на выходные? 2 и 3 марта Тинькофф проведет Weekend Offer для специалистов с опытом от 2 лет. Можете пройти собеседование и попасть в команду за пару дней. Если устроитесь, будете решать сложные финтех-задачи, развивать продукты для миллионов, пользоваться бенефитами и расти. Оставьте заявку до 28 февраля и участвуйте онлайн. Реклама АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679, erid=2VtzqwceDFF

data.csv
data.csv
13 875
У «Важных историй» вместе с аналитиками из Vertical 52 и журналистами немецкого издания Tagesspiegel вышло красивое, но страш
+1
У «Важных историй» вместе с аналитиками из Vertical 52 и журналистами немецкого издания Tagesspiegel вышло красивое, но страшное, исследование масштабов разрушения украинских городов — Мариуполя, Северодонецка и Бахмута. Оценить это удалось с помощью спутниковых снимков и модели на основе машинного обучения, которую впервые применили для документирования разрушений в секторе Газа. К сожалению, из-за некоторых особенностей повреждений зданий и разрешения снимков, тут нельзя говорить об абсолютной точности, но последствия военных действий показаны очень наглядно. https://storage.googleapis.com/istories/stories/2024/02/22/sledi-voini-iz-kosmosa/index.html

data.csv
data.csv
13 875
Удивительный график The Economist в новом материале про индекс демократии. Микс Area Chart, где за каждый год показано соотно
Удивительный график The Economist в новом материале про индекс демократии. Микс Area Chart, где за каждый год показано соотношение режимов разных типов с чем-то вроде Bump Chart, где у каждой страны ещё есть положение в рейтинге. Исследовать это всё крайне интересно. Мне было любопытно узнать, например, что в Уругвае демократия более «совершенная», чем в США, а Индия вообще входит во вторую зону графика. https://www.economist.com/graphic-detail/2024/02/14/four-lessons-from-the-2023-democracy-index Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls