data.csv

Много видел всякого, встроенного в плиточные карты, но бампчарты вижу в первый раз. Симпатично получилось, хотя тема лично для меня не очень понятная, и инсайты с этой картинки получить не выходит. Если поняли что-то интересное, напишите в комменты) Источник

Washington Post продолжает исследовать, как нейросети видят мир — в этот раз материал о стандартах женской красоты. Из занятного — все модели по умолчанию генерируют картинки в немного разном стиле, но по умолчанию женщина будет с европейским цветом кожи, тонкой талией и умеренным макияжем. DALL-E 3 даже на промт «very plus-sized woman» выдаёт женщину вполне себе средней комплекции, а запрос «широкий нос» часто выдаёт либо аккуратный нос, либо какой-то баг. Остальное почитайте в оригинале: https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2024/ai-bias-beautiful-women-ugly-images/ Вот ещё материалы, про стереотипы нейросетей, связанные с национальностями и с профессиями

Я периодически публикую работы студентов первого потока курса «Эстетика в графиках», и каждый раз получаю много комментариев, в которых вы просите рассказать подробности. Хочется этим постом закрыть ответы на некоторые из вопросов 🙌 Как записаться на курс? В данный момент набора нет. Мы хотим красиво упаковать программу и результаты учеников, сделать дополнительные материалы, которые помогут учиться ещё эффективнее. Сейчас понятно, что новый набор мы объявим в июле. Если вам интересно обучение — просто оставьте комментарий под этим постом. Мы с вами свяжемся, когда можно будет записаться на второй поток. Хорошо, а чему вообще учите? Учу, как правильно и красиво визуализировать данные. Я даю датавиз-мышление, с которым вы сможете делать и презентации на большую аудиторию, и отчёты начальству, и залипательные картинки для соцсетей. Вот несколько примеров выпускных работ, которые делали мои студенты: раз, два, три. Учимся мы два с половиной месяца, в конце курса будет дипломный проект. На кого рассчитан курс? Мы рассчитываем на студентов, которые обладают базовой компьютерной грамотностью и не боятся таблиц, но хотят прокачать свои навыки визуализации данных. На курсе мы с нуля проходимся по разным программам — никаких специальных знаний не нужно. Первый поток показал, что к нам приходят студенты с разными навыками и каждый забирает нужный ему опыт. Кто-то впервые знакомится с новыми технологиями и делает первую визуализацию, аналитики прокачивают насмотренность и навыки дизайна, дизайнеры начинают делать свою инфографику более структурной. В каких программах вы работаете? На курсе я учу работать в Гугл-Таблицах, Flourish, Tableau Public, Figma, RawGraphs. Но это, честно сказать, не важно. Я даю формулу, которая позволит вам использовать любой инструмент — в зависимости от целей, которые вы хотите достигнуть. Хотите писать код на питоне? Пожалуйста :) Но я показываю инструменты, которые, на мой взгляд, наиболее быстро и без долгого освоения помогают получить результат. А теорию вы сможете применить к любым их них. А в чём особенность курса? Всю программу разрабатывал лично я, основываясь на своём 7-летнем опыте работы с инфографикой. На тарифах с обратной связью я же буду разбирать ваши работы, подробно указывая на все недостатки. Ещё этот курс — сугубо практический. Мы не будем уходить в историю инфографики и размышлять об абстрактных концептах. Будет много примеров, реальных приёмов и заданий, на которых вы сможете это применить. Сколько это всё стоит? Цены мы объявим вместе с анонсом нового потока здесь и в моей второй группе — «Сделай это красиво». Там я как раз разбираю, как правильно визуализировать данные, какие вы можете допускать ошибки, и зачем эти красивые графики вообще нужны. Если вам интересно расти в виузализации данных, жду вас там 😌

наш телеграм-канал попал в папку каналов для аналитиков в этот раз состав сделали необычный — в подборку вошли и каналы с «хардовыми» советами по SQL, и каналы, где пишут, как аналитику развивать свои софты, и каналы про визуализацию и представление информации — — — — — чтобы вам не было скучно читать про папку, мы с коллегами придумали, что будем по очереди рассказывать друг про друга. мне достался канал Глеба Михайлова. канал Глеба — это идеальная площадка для аналитиков, которые готовятся к собеседованиям или просто хотят прокачать свои технические навыки. большая часть его контента — это видео на ютубе, где Глеб один или с коллегами разбирает, как решать задачки на SQL или Python. здорово, что по таким видео можно отследить весь мыслительный процесс, логику и нюансы работы над задачами. — — — — — посмотрите на каналы из подборки — вдруг вам что-то актуально :) https://t.me/addlist/phl5FAATg9IzNTMy

Давно я не выкладывал работы студентов своего курса «Эстетика в графиках». А между прочим, в запасах лежит ещё много интересного. Как, например, инфографика Олеси Кандауровой о космических запусках в России.

Я всегда выбираю больные темы. Хотя изначально не планировала кого-то разоблачать) В процессе выбора тем случайно наткнулась на методичку «Разговоров о важном», где советовали рассказывать детям о победах России в космосе, при этом не давая каких-либо достоверных данных, подтверждающих факты. Так я и захотела исследовать эту тему, так как данные все-таки найти можно. Ну и я смогу поделиться найденными источниками со своими племянниками школьного возраста, когда они будут писать очередной реферат. Я специально не искала готовых датасетов, чтобы попрактиковаться в анализе, поиске и группировке таблиц для построения графиков. Брала только те данные, которые не вызывали сомнений. Перепроверяла (сверялась минимум с двумя источниками). Большую часть собирала руками (особенно часть про космонавтов, где нужно было вручную проверить их статус (турист или профи) Использовала Tablo, Flourish, RAW, Figma, AI. Экспериментировала с цветом, метафорами. Больше всего сил ушло на тексты/аннотации. Хотелось, чтобы не возникало вопросов у читателя или сомнений. Очень помогли лекции, в которых обсуждали важность экспериментировать с типом графиков. Я нагенерировала всяких разных у себя в черновиках и смотрела, какие лучше передают идею. Поняла, что важно пробовать разное, не зацикливаться на привычном, но при этом помнить про смыслы.

Приглашаем на вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥 Основа любой аналитики - продуктовые метрики. Если аналитик их не знает, нет смысла учить Python, SQL, математику и прочее. Это база. Поэтому мы решили провести вебинар, где подробно разберем все основные продуктовые метрики, их классификацию, способы расчеты и примеры из разных бизнесов: от торговли до банкинга. 📅 Дата: 13 июня, четверг 🕘 Время: 19:00 по Мск 🔗 Доступ к трансляции придет в бота, записывайтесь → ссылка Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡 Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8K2kne

Прикольно придумали в Т—Ж — измерять покупательную способность через количество времени, которое должен потратить средний работник в России, чтобы приобрести разные товары и услуги. Шокирующих выводов нет — с 2004 по 2014 год уровень жизни изменился очень сильно, с 2014 по 2024 — «цены» упали либо чуть-чуть, либо вообще выросли. Но залипнуть очень интересно! А вот что мне не нравится, так это тип визуализации. Формально здесь Stepped Line Chart, который можно начинать не от нуля. С другой стороны — он сделан с заливкой и без оси, из-за чего считывается как столбиковая диаграмма, которую надо строить строго от нуля. Из-за этого разница в цене выглядит сильно больше, чем есть на самом деле. https://journal.tinkoff.ru/work-hours-stat/

В рабочем проекте обсуждали идею визуализации, в которой хотели показать пересечение разных сущностей. Например, 1000 покупателей ходят в «Пятёрочку», 250 — в «Дикси», а из них 125 ходят и туда и туда. Мой коллега Антон Мизинов сделал полезный инструмент, который помогает правильно такие пересечения визуализировать. Сидел с ним рядом и слышал, что там под капотом какая-то непростая математика 😁 Пощупать: https://observablehq.com/@mizinov/venn-area-diagram

После ухода Tableau и Power BI с российского рынка, аналитикам приходится искать альтернативы из российских BI-систем. Один из вариантов — Analytic Workspace. ⚡️Команда проекта тут как раз проводит 4-дневный марафон для тех, кто хочет прокачаться в BI. Что круто: 1. Это бесплатно 2. В конце марафона состоится конкурс дашбордов — будет первый или ещё один кейс в портфолио 3. В жюри будут эксперты от HR-партнёров, а значит, авторы крепких работ смогут получить приглашение на собеседование. Заявлено, что обучение подойдёт для начинающих и не только. Так что, если кто-то из вас ждал подходящего момента — похоже, что это он. 🔗Делюсь ссылкой на регистрацию.

10 тысяч Пару дней назад засёк на радарах «магическое» число — 10 тысяч читателей этого блога. Когда в 2019 году мы с моими коллегами из «Новой газеты» Алесей и Ирой придумали этот канал, я и подумать не мог, что из него вырастет. Кстати, кто ещё помнит дата-блог «Новой», ставьте ⚡️ В связи с небольшим юбилеем, хочу вас поблагодарить — всех, кто читает, кто ставит реакции и кто комментирует. Большое удовольствие дискутировать с вами! Ну а может у вас есть, что сказать мне? Напишите, за что вы любите этот канал и какие посты вам тут кажутся наиболее интересными. А если есть какие-то вопросы — задавайте 😌

Тинькофф Журнал подробно исследовал даты рождения россиян — на примере 40 миллионов клиентов Тинькофф Банка. Внутри много красивых графиков и интересных инсайтов. Например, оказалось, что в конце года дней рождения сильно меньше, чем в начале. Почему? Меня ещё позабавил график, на котором явно видно, что 13 числа каждого месяца дней рождений меньше, чем в соседние дни. Суеверие или случайность? Подробности читайте тут: https://journal.tinkoff.ru/birthday-stat/

Krisztina Szűcs сделала новый инструмент, который позволит рисовать площадные графики кастомной ширины и высоты, при этом сохраняя площадь. Это может быть очень полезно, если хочется попробовать какую-нибудь необычную композицию. Почему-то выгрузка с сайта есть только в png, но я принёс вам лайфхак: * Открываем код страницы (В Яндекс Браузере — «исследовать элемент») * Справа откроется панель разработчика, тыкаем на кнопку со стрелочкой и окошком, чтобы выделить фрагмент страницы, на котором расположен график * Ищем где-то в окрестности тег <svg> * Копируем (Сtrl+C) и вставляем прямо в фигму Лайфхак 2: Печать страницы —> Cохранить как PDF. Далее конвертируете в svg при необходимости http://krisztinaszucs.com/viz/area/

Прочитал сегодня интересную статью о том, как устроены геоданные в Китае. Оказывается, Китай использует свою закрытую систему координат, нелинейно отличающуюся от общепринятой в мире. Сделано это в том числе из соображений национальной безопасности, и основной прикол этой системы в том, что к широте и долготе каждого места добавляются случайные смещения от 50 до 500 метров в любую сторону. Насколько я понял, ни один внешний провайдер не имеет точной карты Китая, и это может весьма интересно проявляться: например, если в картах Гугла посмотреть на центр Шанхая в режиме спутника, то можно увидеть множество улиц прямо посреди реки. Я бы не удивился, если бы там действительно была какая-то система улиц прямо в воздухе, но в данном случае это именно проблема декодирования китайских координат. Вообще, чем больше читаю про эту страну, тем больше желания приехать и посмотреть на это всё. Только страшно: заблудишься там где-нибудь, и чёрт там разберёшься с картами 🙈 https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/815611/

🚀 Fine Talks: Восток или Запад в визуализации данных? Присоединяйтесь к Fine Talks — онлайн встрече сообщества FineBI, где мы с приглашенными экспертами делимся опытом и лайфхаками, разбираем конкретные кейсы и даем персональные рекомендации! На этой встрече мы сосредоточимся на визуализации данных в FineBI, чтобы вы могли получить максимальную пользу от этого инструмента. Вас ждет: 1️⃣ Прожарка реальных дашбордов: В прямом эфире проведем сравнительный анализ инструментов востока и запада, чтобы вы могли выбрать самое лучшее для своих задач. 2️⃣ Уникальные доклады: Поделимся эксклюзивным контентом и кейсами от наших спикеров, показывающие разнообразие подходов к визуализации данных. 🎤 Участники: Марина Бондарева — эксперт по Датавизу в GlowByte Алиса Ручкина — автор канала «Красиво в FineBI» Наталья Киселёва — автор канала «Data-comics» 🕒 Дата и время: 31 мая в 16:00 (МСК) 📝 Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3AgPx2 Реклама: ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения», ИНН: 9729274905, erid: 3apb1Qrwwr2uBg1WXdfbSr72SEQRsakk8Mogcjw1FMohq

В чатик моего курса студентка скинула то, что, наверное, можно назвать дата-мем Казахское медиа посчитало, что за 10 лет страна заплатила России 30 млрд тенге за подачу воды в Западно-Казахстанскую область, но при этом в бюджете не смогли найти 1 млрд для создания своего водохранилища. Для иллюстрации подобрали видео — пускай не очень точно, но забавно-метафорично отражающее статьи расходов 😄

Необычный график попался в материале Bloomberg про гуманитарную катастрофу в Секторе Газа. Помощь в регион приходит через два канала — Керем-Шалом (Израиль) и Рафах (Египет). Площадной график разбит на две половинки, из чего наглядно следует, когда и с какой стороны в Газу ехали грузовики с едой, медикаментами и другими вещами. Смотреть материал

Я уже давно уехал из Японии, но рубрика «инфографика из Японии» продолжается благодаря моему коллеге @lelnat Заявляю официально: Япония — это страна очумительных благовоний. Там их очень много видов, и они реально вкусно пахнут. Не 100 видов одинаковых запахов между сандалом и стиральным порошком, а прям каждый хочется купить. В других странах я не видел такого выбора. И да — в магазинах благовоний тоже есть инфографика. Алексей скинул мне её в виде буклетов, но оказалось, что у магазина есть свой сайт, где можно потыкать в интерактивную версию. Помогает ли это при выборе? Не знаю. Но сердечко радуется красоте 😄 Потыкать: https://store.lisn.co.jp/shop/pages/incense_chart.aspx (откроется под VPN)

Прикольный формат у Т—Ж: можно полистать, из чего состоит стоимость кружки кофе Ещё прикольнее было бы, если бы на каждом слайде появлились какие-нибудь новые подробности, а то подписи можно было бы и на одной картинке уместить Но все равно — залипательно: https://journal.tinkoff.ru/coffee-price-structure/

Пришло время выложить урок, который я вам давно обещал Он о том, как просто и без программирования сделать подобные красивые анимированные графики — Bar Chart Race. Подробный видеоурок о том, как их делать, я как раз выложил пару дней назад в своём втором канале: https://t.me/perfectgraphs/85

Через пару часов начнётся первый полуфинал Евровидения. Несмотря на то, что Россия уже несколько лет не участвует в конкурсе, в нашей стране у него по-прежнему остаются фанаты. Студент моего курса Виктор Ямбаршев решил изучить историю Евровидения и найти в данных о нём интересные закономерности. Как сказал сам Виктор, в своём дипломе он много экспериментировал с Tableau, благодаря чему получилось найти интересные закономерности в данных — например, понять, с какой регулярностью разные страны участвовали в конкурсе и какой разброс баллов был у тех, кто занимал разные места.