Koloskov: growth, product, analytics
Кейсы роста и эфиры от Product advisor с 70 кейсами роста и спикера, консультирую по продуктам, процессам, командам.Contact - @SKoloskov Даю бонусы для рекомендателей. Про предпринимательство @freshfoundergo
Больше4 657
Подписчики
-724 часа
-267 дней
-930 дней
- Подписчики
- Просмотры постов
- ER - коэффициент вовлеченности
Загрузка данных...
Прирост подписчиков
Загрузка данных...
Product Case Club // Консультанты и парт-тайм продакт-менеджеры
Друзья, хочу обсудить с вами свою новую инициативу. Всех активных участников Product Case Club (моего клуба разборов задач) я буду по мере заказов на консалтинг или парт-тайм подключать, а также курировать всю работу как Продакт-лид.
В будущем, безусловно, это автоматизированный продукт (маркетплейс или агрегатор, пока не скажу), но сейчас подготовил мокап идеи, по которому прошу либо в лс, либо в чате канала дать обратную связь:
- Для потенциальных Заказчиков: Чего не хватает для того, чтобы подать заявку на консалтинг / парт-тайм?
- Для потенциальных Исполнителей: Чего не хватает вам в этой концепции, чтобы вы захотели подать заявку на подработку?
Кстати, у перечисленных профилей через меня уже можно сделать Заказ 🙂
Буду рад вашей поддержке этой идеи
Про консалтинг пишу много, работаю еще больше. Почитать можно в канале https://t.me/productconsult/83
🔥 9👍 7
Как создать правильный портрет клиента?
Расскажем на открытом уроке от Otus, посвященный курсу «Customer Journey Expert», 09 июля в 20:00.
В течении часа рассмотрим основные виды и способы, используемые для создания портрета клиента. Вы узнаете какие данные необходимы для их построения
После занятий вы будете знать, что такое портрет клиента и как его создать, какую роль он играет в клиентском путешествии.
Спикер Алексей Добрусин — 15 лет занимается стратегическим и цифровым маркетингом в российских и международных компаниях.
Оставляйте заявку на курс «Customer Journey Expert» и самостоятельно разработаете идеальную CJM для запуска нового продукта.
👉 Регистрация на урок и подробности: https://vk.cc/cy5ryS
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👍 5
Несколько слов про новые инициативы
У меня есть 2 инициативы, которыми я горжусь и хочу развивать их дальше.
1) Телеграм-канал Вакансии для продактов, который родился на базе предложений со стороны HR-ов в далеком 2020 году, когда всем отказывать было неудобно и чтобы хоть как-то помочь рекрутерам, я публиковал вакансии на этом канале. Сейчас за счет органики и публикации уникальных вакансий канал вырос до 9,5К. И ко мне появляются новые запросы - подобрать продакта под вакансию или предложить продакту вакансии.
Помощь с поиском вакансии мечты (самое эффективное, конечно, менторинг, но часто получается и на базе резюме сметчить с вакансией) осуществляю через базу портфолио. Если вы продакт и хотите в нее попасть - заполните форму.
Если вы HR в поиске сотрудника - напишите свой запрос в лс @SKoloskov
2) Клуб разборов задач продакта Product Case Club, построенный на задачах из моего консалтинга, тестовых заданий и задач с мест работы участников. Клуб существует более 1 года и участники попросили, чтобы я привлекал их к своим задачам на консалтинг. Сейчас эта просьба трансформируется в консалтинговое бюро при клубе. Конечно, особый приоритет будет для меня всегда для тех, кто состоит в самом Клубе и проходил мои курсы и менторинг. Но экспертиза лишней не бывает, поэтому: если вы хотите поработать в бюро со мной на моих задачах, заполните форму.
Если вам нужна помощь в исследовании рынков, поиске точек роста бизнеса, внедрению продуктового подхода и не только - пишите в лс @SKoloskov
Всем роста и продуктивной рабочей недели ❤️
👍 5
Кейсы, как точно надо использовать большие данные в бизнесе
Starbucks и персонализированные предложения
Кейс: Starbucks использовал данные о покупках клиентов, их местоположение и время посещений, чтобы персонализировать свои предложения.
Результат: Персонализированные купоны и скидки, которые отправлялись через мобильное приложение, увеличили частоту посещений и средний чек на 3%.
Netflix и рекомендательная система
Кейс: Netflix использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о просмотренных пользователем фильмах и сериалах.
Результат: Рекомендательная система Netflix улучшила точность рекомендаций, что привело к увеличению времени, проводимого на платформе, и снижению оттока пользователей.
Target и прогнозирование беременности
Кейс: Target анализировал покупательские данные, чтобы предсказать беременность клиенток, основываясь на изменениях в покупательском поведении.
Результат: Раннее прогнозирование беременности позволило Target отправлять персонализированные предложения будущим мамам, что значительно увеличило лояльность и объем покупок.
Disney и оптимизация маршрутов в парках
Кейс: Disney использует данные о перемещениях посетителей по паркам, собранные с помощью RFID-браслетов MagicBand.
Результат: Анализ данных позволил оптимизировать маршруты, сократить время ожидания в очередях и улучшить общий опыт посетителей.
Airbnb и динамическое ценообразование
Кейс: Airbnb использует данные о спросе, сезонности и конкуренции для настройки динамического ценообразования.
Результат: Хозяева могут оптимизировать цены своих объектов, что увеличивает их доходы и привлекает больше гостей.
Хотите создавать такие же кейсы роста на базе аналитики? В этом может помочь совместная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ и karpov courses “Аналитика больших данных”.
От ВШЭ — экспертиза и опыт одного из крупнейших вузов России, а от karpov courses — практические навыки в сфере анализа данных.
Программа нацелена на подготовку специалистов в области Data Science и спроектирована с фокусом на практику. Вас научат решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы, создавать модели машинного обучения и многому другому.
Вы станете универсальным востребованным специалистом, соберете свое портфолио, а диплом от НИУ ВШЭ станет преимуществом на любом собеседовании.
Оставить заявку на онлайн-магистратуру НИУ ВШЭ и karpov courses — https://clc.to/erid_LjN8JyHxj
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
Магистерская программа «Аналитика больших данных» | karpov.courses
Подготовка специалистов в области Data Science с фокусом на практику. Диплом магистра НИУ ВШЭ. Совместная магистратура НИУ ВШЭ и karpov.courses.
🔥 2
Готовы построить продукт, который будут обожать потребители? Тогда не пропустите этот вебинар!
Хотите понять поведение своих клиентов лучше, чем они сами? Планируете взять вершину рынка и держать планку? Хотите выстроить беспроигрышный маркетинг?
Hooked Model — это не просто модель. Это ключ к пониманию и успеху!
Записывайтесь на открытый урок, где мы раскроем все тайны Hooked Model. Мы разгадаем секреты спуска с горы, подъема на гору, плоской равнины и обрыва. Узнайте, какие психологические механизмы прячутся за этими словами и как вы можете использовать их в своей компании!
Спикер Дмитрий Шоржин — опытный предприниматель и менеджер, эксперт-консультант в сфере международного бизнеса, обладатель степени MBA.
Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «CJE / Customer Journey Expert». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Регистрируйтесь сейчас: http://t.me/otus_events_bot?start=event=4398__u_so=telegram__u_ca=cje__u_te=sergeyproduct
ERID: LjN8KSE93
OTUS bot
Открытые мероприятия онлайн-курсов для разработчиков, администраторов, менеджеров от ведущих экспертов в ИТ
👍 2🔥 1
Модели, которые помогают строить эффективные CJM
Недавно для одной крупной строительной компании я провел исследование пользовательских путей (по запросу - могу подробнее рассказать, пишите в лс автору канала). С точки зрения рекомендаций и улучшения пользовательского пути, я рекомендую строить данные модели в самих CJM:
1. Модель Hooked (Нир Эяль)
Модель Hooked помогает создавать продукты, которые формируют привычки у пользователей. Она состоит из четырех этапов:
Триггер (Trigger)
• Внешние триггеры: уведомления, письма, рекламные объявления, которые побуждают пользователя к действию.
• Внутренние триггеры: эмоции и чувства пользователя, которые заставляют его искать решение (например, скука, страх пропустить что-то важное).
Действие (Action)
• Самое простое действие, которое пользователь может совершить в ответ на триггер, чтобы получить награду. Это может быть клик, лайк, покупка и т.д.
Переменная награда (Variable Reward)
• Награда, которая удовлетворяет потребности пользователя. Важно, чтобы награда была переменной, т.е. не всегда одинаковой, что поддерживает интерес и ожидание.
Инвестиция (Investment)
• Действие пользователя, которое повышает его привязанность к продукту. Например, добавление контента, создание профиля, привязка кредитной карты.
2. AIDA (Attention, Interest, Desire, Action)
Классическая маркетинговая модель, которую можно использовать в CJM для создания привлекательного контента и повышения конверсии.
Внимание (Attention)
• Привлечение внимания целевой аудитории. В CJM это может быть этап знакомства с продуктом через рекламу или PR.
Интерес (Interest)
• Удержание интереса пользователя через полезный контент и демонстрацию ценности продукта.
Желание (Desire)
• Формирование желания обладать продуктом через демонстрацию преимуществ и решение проблем пользователя.
Действие (Action)
• Подталкивание пользователя к совершению покупки или другому целевому действию.
3. RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary)
Модель для сегментации пользователей на основе их поведения:
Recency (Давность)
• Когда пользователь последний раз взаимодействовал с продуктом.
Frequency (Частота)
• Как часто пользователь взаимодействует с продуктом.
Monetary (Монетарная ценность)
• Сколько денег пользователь тратит на продукт.
Эти данные можно использовать для персонализации опыта пользователя и повышения его лояльности.
4. JTBD (Jobs to Be Done)
Подход, который фокусируется на том, какие задачи (jobs) пытается решить пользователь, используя продукт.
Определение задач (Jobs)
• Выявление задач, которые пользователь пытается решить.
Понимание контекста (Context)
• В каких условиях и ситуациях пользователь решает эти задачи.
Оценка успеха (Success Criteria)
• Какие критерии пользователь использует для оценки успешности решения задачи.
5. HEART Framework (Google)
Методика для измерения пользовательского опыта и улучшения продукта.
Happiness (Удовлетворенность)
• Оценка эмоционального состояния пользователя.
Engagement (Вовлеченность)
• Как часто и как долго пользователь взаимодействует с продуктом.
Adoption (Принятие)
• Количество новых пользователей или новых функций, которые были приняты пользователями.
Retention (Удержание)
• Способность продукта удерживать пользователей на протяжении времени.
Task Success (Успех в выполнении задач)
• Оценка эффективности выполнения ключевых задач пользователем.
👍 7
Repost from Fresh Product Manager
Подборка ссылок от меня, которыми я горжусь
Друзья, вы часто мне пишете слова благодарности за интервью, статьи или эфиры. В знак своей благодарности я решил собрать ссылки, которыми сам горжусь и они привлекли самое большое количество лайков и слов благодарности в лс.
- Статья про то, как правильно формировать карьерную стратегию и о чем многие забывают, когда делают пивот в карьере - https://teletype.in/@sergeyproduct/careerstrategy
- Выступление про то, как создавать востребованные продукты (основано на 70 кейсах из практики консалтинга) - https://www.youtube.com/watch?v=HaxOYgJavpo
- Статья для Бизнес-секретов (приятно было выйти там, где постоянно читаешь сам) - https://secrets.tinkoff.ru/biznes-s-nulya/dolina-smerti-dlya-startapa/
- Интервью про прайс-исследование и почему про него нельзя забывать в процессе Customer Development - https://www.youtube.com/watch?v=BHKavpY9LcY
- Идеальное собеседование в прямом эфире - https://www.youtube.com/watch?v=rEbs2UwhcYI
- Подкаст про дискавери зрелость компаний для Make Sense (основано на насмотренности свыше 150 компаний) - https://www.youtube.com/watch?v=WDDMg1RN8B8
- Интервью про меня как продакта и мои карьерные развилки - https://www.youtube.com/watch?v=Qo2xcb4HuwY&t=15s
- Описание кейса, как под моим руководством раздел Избранное в е-комме сильно заперформил - https://vc.ru/marketing/641319-kak-izmeneniya-v-bloke-izbrannoe-pozvolilo-zarabatyvat-bolshe-na-30-mln-rublei-v-mesyac
Хотите поработать или сделать коллаборацию со мной? Пишите @SKoloskov
🔥 4
Про работающие лайфхаки при поиске работы
⁃ Формат «попить вместе кофе» — работает. Если есть человек, с которым вы хотите пообщаться, не нужно ждать особого повода, где вы могли бы «случайно» пересечься. Можно ему написать, позвать на завтрак (даже оплатить ему этот завтрак) — и все довольны. Познакомились, пообщались, наладили контакт. Дальше будет проще развивать сетку нетворкинга. Также можно добывать бенчмарки и инсайты у экспертов
⁃ Одни лишь резюме и сопроводительные письма слишком обезличены, чтобы убедить рекрутера принять вас на работу. А сила нетворкинга способна связать вас с работодателем еще до того, как будет опубликована вакансия. Старайтесь искать вакансии с прямым контактом с нанимающим менеджером.
⁃ LinkedIn жив, там все еще сидят рекрутеры и крутые специалисты. Есть много кейсов, как с его помощью находят работу, отправляя сообщения с запросом напрямую рекрутерам компаний. Потом также через LinkedIn находят и сотрудников к себе в команду.
⁃ Если делать первый шаг при нетворкинге с незнакомыми людьми тяжело, то самый простой и удобный выход — найти общего знакомого. Это классно работает, когда у вас с человеком разный уровень, например, ты лид, а хочешь написать CEO какой-то компании. В таком случае общий знакомый поможет наладить первый контакт.
Постоянно провожу свой менторинг, и круто, что есть разные экспертные точки зрения, куда расти в ИТ, какие карьерные треки могут быть?
К примеру, канал Ольги Романовой, на котором у меня вчера прошел эфир (видео будет тут сегодня загружено), в котором поговорили про рост зарплат и менторинг.
Смотрите:
— как продакту получить 5 офферов за 2 месяца, в т.ч. на 500к
— Оффер в 21 год без высшего образования на 250к
— Оффер на 750к +
Специально для подписчиков моего канала Ольга с командой проведет несколько карьерных диагностик, оценит вашу стоимость на рынке и подскажет первые шаги для достижения карьерной цели. Для этого пишите «Колосков» под этим постом (там вообще оффер на 1 млн!)
🔥 4
Repost from Про Проекты и карьеру в ИТ | Романова
Фото недоступноПоказать в Telegram
🟢Прямой эфир «Как project и product менеджерам увеличивать свою зарплату?»
Новый прямой эфир на холиварную тему для проджектов и продактов🤣
С Сергеем Колосковым, которого я уверена все знают по каналу FreshproductGO, обсудим:
1. Какие Харды и Софты влияют на повышение зарплаты
2. Надо ли фокусироваться на росте зарплаты для развития карьеры
3. Что конкретно лучше делать для повышения
4. Кому платят больше 🤣 и какие есть кейсы переходов
Встречаемся 18 июня в 18:00
Ссылка, напоминашка и запись будет как всегда в нашем боте
tg://resolve?domain=Prouprav_bot&start=c1718628305970-ds
Фото недоступноПоказать в Telegram
❓Как сделать командные встречи в разы эффективнее?
Освоить инструменты фасилитации на открытом практическом уроке от OTUS, где вы научитесь:
- переформулировать мысли и слова;
- отражать ключевую информацию;
- подтверждать важность идей;
- суммировать ключевые моменты обсуждения.
Спикер Олеся Самарова — Scrum master и Agile coach, трекер команды по запуску продукта на американском рынке, опытный наставник с множеством сертификаций.
Встречаемся 18 июня в 19:00 мск в преддверии старта курса «Фасилитация IT команд». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/Y5B5/?erid=LjN8KTYr8
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Выберите другой тариф
Ваш текущий тарифный план позволяет посмотреть аналитику только 5 каналов. Чтобы получить больше, выберите другой план.