Questioning thinking/Вопрошающее мышление

💡 Какие вопросы на самом деле задают креативные лидеры? Деловой разбор исследования Journal of Creativity Большинство из нас привыкли считать, что главный навык мышления — это способность находить ответы. Однако в бизнесе и управлении правильная постановка вопроса обеспечивает более половины его решения. Исследование ученых из Университета Северного Техаса (Acar et al., 2023) пролило свет на то, как именно устроено мышление людей с высоким творческим потенциалом и какими типами вопросов они пользуются. Разберем 3 ключевых паттерна, которые можно внедрить в практику управленческих и продуктовых сессий уже сегодня 👇 1. Доминирование открытых вопросов и мышление «и то, и другое» (Both/And) 🔓 Исследователи зафиксировали четкую закономерность: люди с высокой оригинальностью и беглостью мысли значительно чаще задают открытые вопросы. - Почему это работает: Закрытые вопросы (требующие ответа «да» или «нет») загоняют команду в рамки мышления «или / или» (either/or). Открытые вопросы запускают дивергентный поиск, развивают толерантность к неопределенности и формируют подход «и то, и другое» (both/and thinking), позволяющий сочетать казалось бы несовместимые решения. 2. Мышление возможностями (Possibility Thinking) 🚀 Анализ показал, что генерация наиболее оригинальных идей напрямую связана с вопросами, содержащими «маркеры возможности» — глаголы could, might, would и союз if. - Практический инструмент: Вместо вопроса «Как мы решим эту проблему?» эффективнее использовать приглашающие формулировки (invitational stems): - «Какими могли бы быть все возможные способы...» - «Что, если бы у нас не было текущих бюджетных ограничений?» Это превращает проблемы из препятствий в стимулы для исследования. 3. «Ментальные экскурсии» во времени (Temporal Thinking) ⏳ Авторы исследования обнаружили, что способность формулировать вопросы с изменением временного контекста (обращенные к прошлому или отдаленному будущему) стимулирует абстрактное мышление. - Почему это важно: Временной сдвиг помогает ментально дистанцироваться от текущей рутины и паттернов настоящего момента, позволяя находить нетривиальные взаимосвязи. 🎯 Главный вывод для лидера: Эффективность фасилитации и принятия решений возрастает, когда фокус смещается с привычного «поиска ответа на вопрос» к фундаментальному «сомнению в правильности самого ответа» (questioning the answer). 💬 А какой тип вопросов чаще всего используете вы на командных встречах — фокусирующие закрытые или исследовательские открытые? Читать  

🧠🤖 Выращиваем тьюторское мышление в эпоху ИИ: от теории к живым инструментам на конференции МТА в Ярославле Уважаемые коллеги! 👋 21–23 октября 2026 года в Ярославле на базе ЯГПУ им. К.Д. Ушинского состоится XIX Международная научно-практическая конференция «Тьюторство в открытом образовательном пространстве: антропопрактика в эпоху искусственного интеллекта». Ключевой вызов нашей встречи — не просто обсудить алгоритмы «цифровой трансформации», а сфокусироваться на выращивании тьюторского мышления и образовательной агентности. Мышлением управляет тот, кто ставит вопросы. Искусственный интеллект должен выступать не утилитарной заменой человека, а когнитивным партнёром и зеркалом для рефлексии. Обращаю ваше внимание на мои активности на конференции: 🎤 1. Пленарный доклад (22 октября, 16.30) «Архитектура интерактивного вопрошания: как ИИ помогает выращивать тьюторское мышление». На реальных кейсах разберём модель когнитивного партнёрства: как через сложную систему вопрошания подсвечивать «слепые зоны» в проектировании ИОМ и возвращать тьюторанту субъектность. 💬 2. Секция (22 октября, 9.00 - 11.00) «ИИ как когнитивный партнёр». В роли ведущего проведу живую дискуссию про ролевое вопрошание, тренажёры компетенций и поиск антропологических границ, за которыми технологии не должны заглушать инициативу человека. 🛠 3. Лаборатория и мастерская (23 октября, 10.45 - 12.15) «Чему и как учиться тьюторам вместе с ИИ». Очно и в онлайн-трансляции опробуем практическую технику — интеллект-дерево вопросов. Научимся выстраивать многоуровневые карты смысловых разрывов и превращать рефлексию тьюторанта в продуктовое действие. 📌 Официальный сайт конференции: newyspu.ru/tutor-conference 📚 История и сборники материалов прошедших конференций МТА: goo.su/0fGdY Публикация сделана в рамках реализации гранта Стипендиальной программы Благотворительного фонда Владимира Потанина. 

Как выстроить структуру ВКР и избавиться от «воды» за 3 шага? 🌳❓ Написание выпускной квалификационной работы (ВКР) в магистратуре (от 40 страниц и более) часто упирается в две проблемы: сложно удержать целостность исследования и трудно емко представить результат на защите. В итоге тексты перегружаются необязательным материалом («водой»). Техника «Дерево вопросов и ответов» (авторы — Вадим Карастелев и Вера Данилова) помогает решить эту задачу ещё до написания основного текста. 🎓 Почему это полезно магистрантам? - Вся ВКР на одной странице А4: можно наглядно увидеть всю логику исследования на одном листе. - Четкий ориентир: легче понять, что именно писать (и не писать!) в каждом параграфе. - Уверенность на презентации: логику работы проще объяснить и защитить перед комиссией. 🔬 Почему это инструмент для научных руководителей? - Экономия времени на проверках: студент приходит с понятной и прозрачной логической структурой. - Быстрое выявление логических разрывов: связи между темой, главами и параграфами видны сразу. - Организация групповой работы: технику можно применять на семинарах для организации взаимного рецензирования в парах или группах. 🪵 Как устроено «Дерево»? 1. «Корни» — проблема исследования/проекта. 2. «Ствол» — тема работы. 3. «Ветки» — главы. 4. «Листья» — параграфы. Алгоритм работы: 1. Все части ВКР сначала формулируются в виде вопросов. 2. Вопросы превращаются в названия глав и параграфов. 3. По каждому параграфу пишется развернутый ответ объемом от 1 до 3 абзацев. 4. Проводится взаимное рецензирование для проверки логических связей. Студенты, применявшие технику, отмечают: «появилась ясность со структурой ВКР и пониманием, куда двигаться дальше». Источник: Карастелев В. Е. Данилова В. Л.  Собственные вопросы учеников как условие их интеллектуальной и познавательной активности // Мир образования - образование в мире. – 2023. – № 4(92). – С. 261 – 278. 

Друзья, хочу поделиться с вами тёплым и важным для меня событием! 🍂✨ С 28 по 30 сентября, я провёл под Солнечногорском — в атмосфере, где собрались люди, искренне болеющие за развитие сообществ. Мне посчастливилось стать участником «Лаборатории исследований социальных сообществ» — проекта мастерской управления «Сенеж» (платформа «Россия — страна возможностей»). Честно скажу, было очень насыщенно и душевно. Рядом со мной работали преподаватели ведущих вузов, представители госорганов и бизнеса — все те, для кого слово «сообщество» не просто термин, а живая ткань нашей жизни. Мы говорили о доверии, о связности, о том, как помочь людям объединяться и развиваться самостоятельно. Это те вещи, которые важны не только для меня. Особенно запомнилась деловая игра «Код сообщества» и совместный поиск решений. Было здорово не просто слушать, а вместе «проживать» эти идеи, тестировать их на практике. И самое приятное для меня как координатора нашего сетевого сообщества "Лаборатория интерактивного вопрошания": наши разработки оказались здесь действительно востребованы! 🎓 Это значит, что то, чем мы занимаемся, находит отклик далеко за его стенами. В ноябре 2026 года мы представим наш опыт на научной конференции «Сенежа» — и это здорово! Я уехал с чувством глубокой благодарности к организаторам и коллегам. Такие встречи напоминают, что мы — не разрозненные единицы, а часть большого, живого дела. Дела, которое помогает людям слышать друг друга и становиться сильнее. Спасибо всем, кто был рядом эти три дня! 🙏

Для школьников, студентов СПО, педагогов и всех жалеющих освоить создание ИИ-агентов с нуля Фонд "Вклад в будущее" проводит марафон "Разработка ИИ-агентов". Подробнее информация по ссылке: https://ai-academy.ru/events/ai-agent-development/

🤖 ИИ как безопасная зона для вопросов: как студенты учатся, когда их никто не оценивает Исследование 2025 года, опубликованное в журнале Computers and Education: Artificial Intelligence, раскрывает удивительную связь между тем, как студенты задают вопросы искусственному интеллекту, и качеством их работы. Учёные сравнили две группы студентов: одни дорабатывали учебные эссе с помощью опытного преподавателя-тьютора в чате, а вторые — вели диалог с GenAI (на базе GPT-4). Вот ключевые выводы исследования, которые заставляют переосмыслить роль вопрошания в цифровую эпоху: - Больше вопросов — меньше страха: Студенты, работавшие с ИИ, задавали значительно больше вопросов, чем те, кто общался с человеком. В традиционном обучении люди часто боятся спрашивать из-за страха показаться некомпетентными. В диалоге с ИИ этот социальный барьер исчезает: студенты не боятся открывать свои пробелы в знаниях и сразу же их устранять. - Прагматичность против вежливости: Вопросы к ИИ носили точечный, конкретный характер (запросы определений, процедурных инструкций, разъяснений теории). В то же время общение с тьютором перегружалось вежливыми, но размытыми и косвенными просьбами об общей оценке эссе в стиле «посмотрите, всё ли нормально?». - Прямая связь с результатом: Сложный сетевой анализ (ENA) доказал, что именно прямые, прагматичные вопросы, направленные на устранение конкретных дефицитов знаний, напрямую улучшили качество итоговых работ студентов. Студенты в условиях работы с ИИ показали более высокие результаты на выходе. - Смена ролей: В классических обучающих программах компьютер сам выдаёт готовые подсказки по кнопке. Работа же с GenAI требует от студента сформулировать запрос на естественном языке самостоятельно. Плохой или неконкретный вопрос приведёт к бесполезному ответу, тогда как точный вопрос по критериям оценки превращает студента в подлинного автора и архитектора своего обучения. ИИ становится не просто «шпаргалкой», а когнитивным партнёром. Он создаёт психологически безопасную среду, где пробел в знаниях становится не поводом для стыда, а отправной точкой для формулирования сильного вопроса и его немедленного разрешения. 🧠✍️ Умение проектировать вопросы к ИИ — это новая базовая грамотность и главный инструмент развития мышления в XXI веке!. Cheng Y., Fan Y., Li X. et al. Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance [Электронный ресурс] // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Article 100374. DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100374. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100374 (дата обращения: 01.09.2026).  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000141?via%3Dihub

🔍 Любознательность как двигатель обучения: три правила перед стартом нового учебного года Накануне нового учебного года перед преподавателями, родителями и самими учащимися стоит важная задача — превратить процесс получения знаний из рутинной обязанности в увлекательное исследование. Символ нашего сообщества — ключ в форме вопросительного знака — напоминает, что подлинное понимание начинается с умения задавать правильные вопросы и поддерживать живой интерес к миру. Когда студенты или школьники сталкиваются со сложным выбором (например, при определении будущей профессии) и отвечают «Я не знаю, чего хочу», стандартные инструкции и готовые ответы не дают результата. Здесь необходим тьюторский подход: бережная работа с личными интересами, целями и развитие внутренней любознательности. 📺 Что посмотреть для вдохновения? Для сонастройки с новым учебным ритмом мы рекомендуем посмотреть выступление учителя химии Рэмзи Мусаллама (Ramsey Musallam) на TED: «3 правила, как разжечь искру обучения» (3 rules to spark learning). - Ссылка на видео: https://youtu.be/YsYHqfk0X2A?si=ob4mSDWNRxoyVPzQ Почему это видео заслуживает вашего внимания? Рэмзи Мусаллам делится личным опытом: пережив сложнейшую операцию на сердце, он переосмыслил 10 лет своего «псевдо-преподавания» и понял, что вопросы учеников — это семена знаний, а не сухой учебный план. На основе этого опыта он сформулировал три правила, которые актуальны для каждого из нас: 1. Любознательность важнее всего. Сначала нужно озадачить, заинтриговать или поставить в тупик, чтобы вызвать искренний вопрос, и только затем предлагать инструменты и ответы. 2. Примите право на ошибку. Процесс обучения не бывает гладким и идеальным. Метод проб и ошибок — естественный и самый эффективный путь познания. 3. Практикуйте рефлексию. К процессу преподавания и обучения стоит относиться осознанно, регулярно переосмысливая свой опыт и действия. Посмотрите это короткое выступление, чтобы напомнить себе: самое ценное в образовании — это не готовые формулы, а огонь любопытства в глазах учащихся.

Для кого? Для тьюторов, педагогов, методистов, кураторов образовательных программ, руководителей — для всех, кто работает с индивидуальными образовательными маршрутами и хочет не заменять себя машиной, а усиливать своё мышление с её помощью. Как участвовать? Очно — Ярославль, ул. Республиканская, 108/1, ЯГПУ им. К.Д. Ушинского. Онлайн — будет прямая трансляция пленарки, секции и лаборатории (ссылка придёт зарегистрированным).   Регистрация уже открыта — и чем раньше вы зарегистрируетесь, тем точнее организаторы смогут рассчитать количество мест на мастер-класс (он требует живого включения).   📌 Ссылка на регистрацию:   📌 Страница конференции   Коллеги, этот анонс — не просто информация. Это приглашение к действию. Буду очень рад вас лично увидеть в Ярославле!   Если вы давно искали момент, чтобы перейти от созерцания к практике с ИИ, — он наступил 21–23 октября в Ярославле (и на вашем экране). Зарегистрируйтесь сейчас, поделитесь ссылкой с теми, кто тоже ищет инструменты, а не концепции. Ссылка на сайт