Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 897 подписчиков, занимая 3 245 место в категории Технологии и приложения и 15 287 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 897 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -34, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.70%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 645 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 301 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 897
Подписчики
-1024 часа
-47 дней
-3430 день
Архив постов
41 897
MTС Web Services — №1 в рейтинге GPU-облаков в рейтинге GPU Cloud 2025 от CNews
Эксперты оценивали: технологичность, надёжность, универсальность и стоимость.
Почему выбрали MWS:
— 15 GPU-конфигураций (A100, A6000, V100, T4 и др.)
— Tier III ЦОДы, балансировщик нагрузки и DRaaS
— MWS VMcloud Platform, KVM, поддержка Kubernetes, VDI
— инструменты для MLOps и платформа для управления LLM-моделями MWS GPT
— гибкие и фиксированные сценарии, выделенные сегменты
Технологично, стабильно, по делу.
@datascienceiot
41 897
Стартовал набор в ШАД — успейте подать заявку!
Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты:
• погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект;
• перенимают опыт экспертов из индустрии;
• учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами.
Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд.
Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку до 4 мая!
41 897
+1
Signatures of unconventional superconductivity near reentrant and fractional quantum anomalous Hall insulators
📚 Paper
@datascienceiot
41 897
Welcome Time для аналитиков: дружелюбная встреча с командой Поиска с Нейро в штаб-квартире Яндекса
Расскажем в чем специфика аналитики в продукте, проведем диагностику навыков и ответим на все ваши вопросы.
Где и когда: 17 мая в 12:00, штаб-квартира Яндекса «Красная Роза» (Льва Толстого, 16)
Что в программе:
-Как устроена аналитика Поиска
-В чём специфика аналитики доли и дистрибуции
-Как работает продуктовая аналитика YandexGPT
-Всё об аналитике срезов в Поиске
-Диагностика навыков и нетворкинг
Да, один из главных пойнтов встречи — диагностика навыков аналитики и математической статистики. Если пройдёте успешно — в течение двух лет сможем засчитать как техническую секцию собеседования в Яндекс.
Поиск с Нейро — первый и самый широко используемый сервис Яндекса. Наши аналитики развивают сложный и высоконагруженный сервис, который постоянно обновляется и нуждается в свежих идеях! Возможно, в ваших.
➡️ Регистрируйтесь на Welcome Time для аналитиков здесь
41 897
Нейросети Яндекса теперь сохраняют тембр и интонации при переводе видео 🎙
Раньше Браузер переводил речь с видео, подбирая голос из базы, что иногда звучало неестественно. Теперь новая нейросеть анализирует оригинальную аудиодорожку — голос, тембр, интонации — и герой говорит по-русски, как на родном языке.
Яндекс разработал систему генеративного синтеза речи: модель создаёт голос, сохраняя уникальные черты. Биометрическая модель, обученная на открытых аудиозаписях, удерживает тембр, единая фонемная система обеспечивает точное произношение. Звук очищается денойзингом, а инференс ускорен для работы в реальном времени.
#Яндекс #AI #переводвидео #нейросети
41 897
A collection of inspiring lists, manuals, cheatsheets, blogs, hacks, one-liners, cli/web tools, and more.
📚 Github
@datascienceiot
41 897
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 897
Revisiting Text-to-Image Evaluation with Gecko: On Metrics, Prompts, and Human Ratings
📚1Paper
@datascienceiot
41 897
Порекомендуйте друга в Ozon Tech и получите 150 000 ₽.
Важно: IT-команда ведущего e-com ищет специалистов уровня senior+ в Data Science. Программа работает для тех, кто не работает в Ozon.
Подробнее о том, за какие вакансии можно получить вознаграждение, здесь ⬅️
41 897
В России наградили лауреатов Премии CDO/CDTO Awards 2025.
В Москве на VI Российском Саммите и Премии по цифровой трансформации организаций были объявлены руководители и компании, показавшие наилучший результат в этой области. Сразу две награды получила МТС Web Services.
Гран-при в номинации «Digital-платформа года» присудили платформе MWS Octapi - это решение, позволяющее бесшовно интегрировать сервисы в экосистему, обеспечивать их эффективное взаимодействие и снижать зависимость от разработчиков.
Генеральный директор MWS Павел Воронин стал лауреатом премии CDO/CDTO, войдя в тройку лучших СЕО 2025 года в номинации «СЕО года цифровой компании».
@datascienceiot
41 897
ZAPBench: A Benchmark for Whole-Brain Activity Prediction in Zebrafish
📚 Read
@datascienceiot
41 897
Новый метод повышения точности и безопасности ответов ИИ
Метод, позволяющий улучшить качество ответов ИИ до 15%, разработали ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Новая методика обучения больших языковых моделей (LLM) основана на существующих методах Trust Region. Сгенерированные с их помощью тексты улучшили ответы ИИ по пяти главным параметрам: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.
📚Paper
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
@datascienceiot
41 897
Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysis
📚 Blog
@datascienceiot
41 897
⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle
Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
