¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 897 suscriptores, ocupando la posición 3 245 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 287 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 897 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 645 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 301 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 897
Suscriptores
-1024 horas
-47 días
-3430 días
Archivo de publicaciones
41 897
MTС Web Services — №1 в рейтинге GPU-облаков в рейтинге GPU Cloud 2025 от CNews
Эксперты оценивали: технологичность, надёжность, универсальность и стоимость.
Почему выбрали MWS:
— 15 GPU-конфигураций (A100, A6000, V100, T4 и др.)
— Tier III ЦОДы, балансировщик нагрузки и DRaaS
— MWS VMcloud Platform, KVM, поддержка Kubernetes, VDI
— инструменты для MLOps и платформа для управления LLM-моделями MWS GPT
— гибкие и фиксированные сценарии, выделенные сегменты
Технологично, стабильно, по делу.
@datascienceiot
41 897
Стартовал набор в ШАД — успейте подать заявку!
Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты:
• погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект;
• перенимают опыт экспертов из индустрии;
• учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами.
Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд.
Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку до 4 мая!
41 897
+1
Signatures of unconventional superconductivity near reentrant and fractional quantum anomalous Hall insulators
📚 Paper
@datascienceiot
41 897
Welcome Time для аналитиков: дружелюбная встреча с командой Поиска с Нейро в штаб-квартире Яндекса
Расскажем в чем специфика аналитики в продукте, проведем диагностику навыков и ответим на все ваши вопросы.
Где и когда: 17 мая в 12:00, штаб-квартира Яндекса «Красная Роза» (Льва Толстого, 16)
Что в программе:
-Как устроена аналитика Поиска
-В чём специфика аналитики доли и дистрибуции
-Как работает продуктовая аналитика YandexGPT
-Всё об аналитике срезов в Поиске
-Диагностика навыков и нетворкинг
Да, один из главных пойнтов встречи — диагностика навыков аналитики и математической статистики. Если пройдёте успешно — в течение двух лет сможем засчитать как техническую секцию собеседования в Яндекс.
Поиск с Нейро — первый и самый широко используемый сервис Яндекса. Наши аналитики развивают сложный и высоконагруженный сервис, который постоянно обновляется и нуждается в свежих идеях! Возможно, в ваших.
➡️ Регистрируйтесь на Welcome Time для аналитиков здесь
41 897
Нейросети Яндекса теперь сохраняют тембр и интонации при переводе видео 🎙
Раньше Браузер переводил речь с видео, подбирая голос из базы, что иногда звучало неестественно. Теперь новая нейросеть анализирует оригинальную аудиодорожку — голос, тембр, интонации — и герой говорит по-русски, как на родном языке.
Яндекс разработал систему генеративного синтеза речи: модель создаёт голос, сохраняя уникальные черты. Биометрическая модель, обученная на открытых аудиозаписях, удерживает тембр, единая фонемная система обеспечивает точное произношение. Звук очищается денойзингом, а инференс ускорен для работы в реальном времени.
#Яндекс #AI #переводвидео #нейросети
41 897
A collection of inspiring lists, manuals, cheatsheets, blogs, hacks, one-liners, cli/web tools, and more.
📚 Github
@datascienceiot
41 897
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 897
Revisiting Text-to-Image Evaluation with Gecko: On Metrics, Prompts, and Human Ratings
📚1Paper
@datascienceiot
41 897
Порекомендуйте друга в Ozon Tech и получите 150 000 ₽.
Важно: IT-команда ведущего e-com ищет специалистов уровня senior+ в Data Science. Программа работает для тех, кто не работает в Ozon.
Подробнее о том, за какие вакансии можно получить вознаграждение, здесь ⬅️
41 897
В России наградили лауреатов Премии CDO/CDTO Awards 2025.
В Москве на VI Российском Саммите и Премии по цифровой трансформации организаций были объявлены руководители и компании, показавшие наилучший результат в этой области. Сразу две награды получила МТС Web Services.
Гран-при в номинации «Digital-платформа года» присудили платформе MWS Octapi - это решение, позволяющее бесшовно интегрировать сервисы в экосистему, обеспечивать их эффективное взаимодействие и снижать зависимость от разработчиков.
Генеральный директор MWS Павел Воронин стал лауреатом премии CDO/CDTO, войдя в тройку лучших СЕО 2025 года в номинации «СЕО года цифровой компании».
@datascienceiot
41 897
ZAPBench: A Benchmark for Whole-Brain Activity Prediction in Zebrafish
📚 Read
@datascienceiot
41 897
Новый метод повышения точности и безопасности ответов ИИ
Метод, позволяющий улучшить качество ответов ИИ до 15%, разработали ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Новая методика обучения больших языковых моделей (LLM) основана на существующих методах Trust Region. Сгенерированные с их помощью тексты улучшили ответы ИИ по пяти главным параметрам: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.
📚Paper
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
@datascienceiot
41 897
Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysis
📚 Blog
@datascienceiot
41 897
⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle
Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
