Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 885 подписчиков, занимая 3 238 место в категории Технологии и приложения и 15 298 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 885 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -26, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.62% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 707 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 096 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 885
Подписчики
-1024 часа
-327 дней
-2630 день
Архив постов
41 880
Хотите узнать, как использовать Patroni для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 24 октября в 20:00 мск, где мы разберем:
- что такое Patroni и как он помогает обеспечить высокую доступность для PostgreSQL;
- основные компоненты и архитектуру Patroni;
- настройку и конфигурацию Patroni для работы с PostgreSQL;
- примеры использования Patroni для управления кластером PostgreSQL;
- практические советы по оптимизации и мониторингу работы кластера.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для DevOps-инженеров, системных администраторов, backend-разработчиков и тимлидов, стремящихся обеспечить высокую доступность PostgreSQL.
Встречаемся в преддверии старта курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/UOHo/?erid=LjN8KaJzy
#реклама
О рекламодателе
41 880
🚀 Обновите свои навыки с Pydantic V2! 🚀
Приглашаем вас на бесплатный вебинар от Otus, где мы погрузимся в мир альтернатив встроенным в Python датаклассам — в библиотеку Pydantic!
🔍 Что вас ждет?
- Узнаем, как передавать данные от одного коллбека к другому с помощью кортежей, словарей и схем Pydantic.
- Разберем детальный пример реализации контракта API с использованием мощных схем Pydantic.
- Освоим термин «контракт» в контексте REST API, который станет основой для понимания работы с API.💯
В результате вы получите полезные сниппеты кода, которые помогут вам в разработке и парсинге!
👨💻🛠👨🏻💻 Это мероприятие будет особенно интересно тем, кто работает с парсингом, скрейпингом и разработкой API.
📅 Встречаемся 21 октября в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS.
🔴 Регистрация: https://otus.pw/OR2W/?erid=LjN8KMUHb
#реклама
О рекламодателе
41 880
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.
Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио.
Вы научитесь:
- использовать Python для анализа данных;
- применять методы ИИ в своих задачах;
- работать с базами данных;
- визуализировать данные.
После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Освойте профессию на стыке IT и бизнеса
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yLnjNY
41 880
Стать Data-инженером за 120 часов
14 октября в Слёрме стартует поток курса «Data-инженер»: 88 часов практики и 32 часа теории.
Будем работать с большими данными:
✔️ Сбор, хранение и обработка
✔️ Визуализация и отчетность
✔️ Интеграция
⚙️ Освоим инструменты и технологии для аналитики и обработки данных и научимся эффективно их подбирать под задачу: PythonSQL, PostgreSQL, Сlickhouse, MongoDB, HDFSHadoop, Spark, Apache Kafka, Redis, Airflow, NiFi, dbt, Metabase.
⚡️Смотреть программу подробнее и оставить заявку по ссылке – на сайте⚡️
41 880
Выиграй 4 000 000 ₽ на True Tech Champ
МТС приглашает опытных и начинающих разработчиков поучаствовать в чемпионате. В треке «Программирование роботов» нужно будет создать алгоритм для прохождения лабиринта. Победит тот, чей робот окажется самым быстрым. При этом не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Для участия достаточно уметь программировать на одном из языков: С++, C#, Go, Python, JS, Java.
Регистрация открыта до 15 октября, отборочные онлайн-этапы уже стартовали!
До финала смогут дойти на равных разработчики вне зависимости от стека или уровня: питонисты или джависты, джуны или сеньоры. А с полуфиналов начнётся командный этап — можно собрать свою дримтим.
Участникам дадут доступ к API и подробные инструкции. Эксперты трека будут помогать, направлять и отвечать на вопросы на вебинарах.
Зарегистрироваться можно по ссылке.
41 880
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 880
Prompt Engineering Techniques: Comprehensive Repository for Development and Implementation 🖋️
📓 Github
@datascienceiot
41 880
Вечерний митап для ML-инженеров в Белграде и онлайн
📅 17 октября в 18:00 собираемся в хабе «Сербская Роза», чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке.
Спикеры и темы докладов:
🔸 Илья Ирхин, руководитель подразделения аналитики в Яндекс Еде. Подробно рассмотрит рекламу ресторанов в сервисе: аукцион, ранжирование, ценообразование
🔸 Дмитрий Солодуха, руководитель группы в Алисе и Умных устройствах Яндекса. Покажет, как мы учим Алису откликаться без имени
🔸 Антон Клочков, руководитель подгруппы распознавания текста в VLM в Яндекс Поиске. Расскажет о развитии навыков распознавания текста в VLM
🔸 Пётр Вытовтов, руководитель группы в Яндекс Погоде. Рассмотрит трансформеры сервиса и расскажет, как начать прогнозировать до миллиметра осадков
После докладов офлайн-участников ждёт нетворкинг с экспертами из разных компаний!
📎 Регистрация и подробности тут.
Ждём вас на ML Party в Белграде!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
41 880
Все классные штуки, которые делают нейросети — заслуга специалистов по Machine Learning. Именно они обучают нейросети.
👉 Если вам всегда хотелось создать собственную нейросеть, приглашаем на онлайн-курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior».
За 5 месяцев вы пройдете базовую подготовку, а затем еще 4 будете осваивать машинное обучение или аналитику данных. Может, в процессе вы поймете, что она вам интереснее. Так или иначе, через 9 месяцев вы будете начинающим специалистом по Data Scientist и сможете зарабатывать от 90 000 рублей в месяц. А найти первую работу поможет Центр карьеры Skillbox.
🎁 Начать учиться можно бесплатно. Оставляете заявку, мы открываем доступ к первым 3 модулям курса — и только потом вы принимаете решение, продолжать ли обучение. Вы начнёте осваивать навыки на практике и решите, подходит ли вам специальность.
Оставить заявку можно тут: https://epic.st/I-cxC?erid=2VtzqusQCzD
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
41 880
Deep Learning and Computational Physics - Lecture Notes, University of South California
📓 book
@datascienceiot
41 880
Готовитесь к поступлению в универ? Олимпиады помогут попасть в вуз мечты!
Чтобы оказаться в топовом универе и учиться на интересной программе, надо заранее подготовиться к поступлению. Например, посмотреть, в каких олимпиадах можно принять участие.
Многие ведущие вузы проводят свои олимпиады. Если вы хотите учиться на IT-специальности, можно обратить внимание на профиль «Промышленное программирование» в «Высшей пробе». Задания составляла команда Яндекса, а потому они максимально приближены к тому, что делают реальные программисты. Чем поможет эта олимпиада? Если вы станете призёром или победителем, то получите преимущество при поступлении в лучшие университеты страны! 🎓🚀
Принять участие может любой учащийся 9–11-х классов! Базовых знаний информатики будет достаточно. Отборочный этап пройдёт онлайн, а тех, кто успешно справится с первой частью, пригласят на очный заключительный этап.
Регистрируйтесь на «Высшую пробу» до 14:00 мск 5 ноября — повысьте свои шансы на поступление в вуз мечты!
