ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 827 подписчиков, занимая 3 219 место в категории Технологии и приложения и 15 286 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 827 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -98, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.48% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 968 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 039 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 827
Подписчики
-1024 часа
-767 дней
-9830 день
Архив постов
Repost from 📚Python Books
Kubernetes Up & Running Dive into the Future of Infrastructure 📓 book @pythonlbooks
Kubernetes Up & Running Dive into the Future of Infrastructure 📓 book @pythonlbooks

Как за 2 секунды определить свой уровень английского? Если ваш словарь состоит из односложных слов, вроде «good, nice, big, c
Как за 2 секунды определить свой уровень английского? Если ваш словарь состоит из односложных слов, вроде «good, nice, big, cute», то дела плохи. В реальности 80% инглиша – это сложные технические слова. Без них даже инструкцию к чайнику не прочитаешь. 🇺🇸 Чтобы пополнить свой словарь, зайдите в Английский для айтишника. Здесь каждый день разбирают мудрёную лексику в запоминающихся картинках. В итоге всё усваивается с первого раза. Подписывайтесь и вашему инглишу позавидует любой носитель: @english_easily

Introducing Algorithmic Trading 📖 book @programming_books_it
Introducing Algorithmic Trading 📖 book @programming_books_it

Берись за голову - начинай писать код Python Teacher - твой карманный справочник по самому востребованному языку программирования в России.

Machine Learning For Dummies®, IBM Limited Edition 📖 Book @datascienceiot
Machine Learning For Dummies®, IBM Limited Edition 📖 Book @datascienceiot

Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках: 🐍 Python: guides_python 🎗 JavaScript: g
Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках: 🐍 Python: guides_python 🎗 JavaScript: guides_js 🗃 SQL и БД: db_guides 🔐 Хакинг и ИБ: hack_guides Выбирай нужный язык программирования и учись по гайдам не напрягаясь.

📔 Title: Think Bayes: Bayesian Statistics in Python 📖 Book @datascienceiot
📔 Title: Think Bayes: Bayesian Statistics in Python 📖 Book @datascienceiot

⚡️Вы давно просили сделать обучающий канал, где каждый желающий сможет выучить все самые популярные языки программирования за неделю: 1. Обучение Python с нуля 2. Обучение JavaScript с нуля 3. Обучение С++ с нуля 4. Обучение С# с нуля 5. Обучение SQL с нуля 👨🏻‍🎓Учи все сразу, или выбери более подходящий язык программирования в лучшем образовательном IT-канале: https://t.me/+49PPQ7frPTcyZTZi

Text Analytics with Python A Practitioner’s Guide to Natural Language Processing 📖 Book @datascienceiot

**Mathematics for Computer Science(( 📖 Book @datascienceiot
**Mathematics for Computer Science(( 📖 Book @datascienceiot

Statistical Machine Learning 📖 Book @datascienceiot

Библиотека для Python разработчика любого уровня и направления. Самая редкая, актуальная и свежая литература, которую нельзя найти в открытом доступе @Python_libr

Machine Learning for Beginners + Machine Learning Mathematics. An Introduction Guide to Understand Data Science Through the B
Machine Learning for Beginners + Machine Learning Mathematics. An Introduction Guide to Understand Data Science Through the Business Application 📖 book @datascienceiot

❓ Какой подход использовать для построения рекомендательных систем? На открытом уроке «Что порекомендует мне машинное обучени
Какой подход использовать для построения рекомендательных систем? На открытом уроке «Что порекомендует мне машинное обучение?» вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist Сбера, реализуем один из классических подходов к построению рекомендательных систем своими руками. 🔥 БОНУС Готовый инструмент, который позволяет создать рекомендашку всего в пару строк кода. 🟢 Еще больше полезных знаний и увлекательных задач ждет вас на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS и его партнера — Сбера. Записаться на урок https://otus.pw/r3Is/

Neural Networks 📖 book @datascienceiot
Neural Networks 📖 book @datascienceiot

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ИХ ПРИЛОЖЕНИЯ 📖 book @datascienceiot

Neural Network Design 2nd Edtion 📖 book @datascienceiot
Neural Network Design 2nd Edtion 📖 book @datascienceiot

🔹 Как построить в компании успешный отдел data science и какие специалисты для этого нужны? 🔹 Чему сейчас учиться дата-сайентистам и почему им могут отказать на собеседовании? 🔹Правда ли, что профессия демократизируется, а требования к компетенциям снижаются? Об этом поговорили известные ученые и лидеры ds команд крупных компаний на онлайн-конференции Data Fusion 2022. Посмотреть обсуждение можно на сайте конференции или в VK. Также в программе — доклады о распределенных моделях оптимизации, графовой аналитике и федеративных моделях, трендах NLP, сomputer vision и MLOps. Конференцию организовал «Сколково» при поддержке ВТБ.

Linear algebra for data science 📖 book @datascienceiot