ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 825 подписчиков, занимая 3 219 место в категории Технологии и приложения и 15 286 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 825 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -98, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.48% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 968 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 039 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 825
Подписчики
-1024 часа
-767 дней
-9830 день
Архив постов
Сделайте первый шаг к углубленному изучению Spark! Приглашаем 1 декабря в 20:00 на открытый урок «Оркестрация процессов обраб
Сделайте первый шаг к углубленному изучению Spark! Приглашаем 1 декабря в 20:00 на открытый урок «Оркестрация процессов обработки данных». Вебинар проведет Максим Мигутин, специалист с опытом более 5 лет опыта в индустрии данных и аналитики. Вместе с преподавателем разберем назначение оркестраторов в ETL-процессах, поработаем с Apache Oozie и с Airflow. Demo-занятие является частью онлайн-курса «Spark Developer» от OTUS. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/mgPU/

Graph Databases in Action (2020) 📖 Book @datascienceiot
Graph Databases in Action (2020) 📖 Book @datascienceiot

Геолокация

Practical Machine Learning with AWS - 2021 📖 Book @datascienceiot
Practical Machine Learning with AWS - 2021 📖 Book @datascienceiot

High Performance Python, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot
High Performance Python, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot

Python for the Life Sciences: A Gentle Introduction to Python for Life Scientists 📖 Book @datascienceiot
Python for the Life Sciences: A Gentle Introduction to Python for Life Scientists 📖 Book @datascienceiot

💥 Черная пятница уже наступила! Must have для каждого разработчика! Запишитесь в этом году в практическую группу по Spark в
💥 Черная пятница уже наступила! Must have для каждого разработчика! Запишитесь в этом году в практическую группу по Spark в OTUS и начните обучение по спец. цене. Ответьте на 24 вопроса и проверьте свой уровень знаний. Сможете сдать — пройдёте на онлайн-курс «Spark Developer». Успейте пройти вступительный тест и занять место с бонусной скидкой: https://otus.pw/xJpb/

🎼 Music Classification: Beyond Supervised Learning, Towards Real-world Application 📖 Book @datascienceiot
🎼 Music Classification: Beyond Supervised Learning, Towards Real-world Application 📖 Book @datascienceiot

🎼 Music Classification: Beyond Supervised Learning, Towards Real-world Application 📖 Book @datascienceiot

Using third-party data to make smarter decisions 📖 Book @datascienceiot
Using third-party data to make smarter decisions 📖 Book @datascienceiot

Hands-On Docker for Microservices with Python 📖 Book 💻 Code @datascienceiot
Hands-On Docker for Microservices with Python 📖 Book 💻 Code @datascienceiot

https://t.me/Machinelearningtest - machine learning tests https://t.me/python_testit - python tests

Hands-On Neuroevolution with Python 📖 Book @datascienceiot
Hands-On Neuroevolution with Python 📖 Book @datascienceiot

22 ноября стартует новый курс Слёрма! Он посвящен Go простому, быстрому, эффективному языку программирования, который уже называют многообещающим! 👀 Что будет на курсе? Расскажем все, что нужно знать, чтобы успешно начать работать с Golang — от самых азов до более сложных сценариев применения: работы с контейнерами, тестами, капстранами операторами и паттернами Kubernetes. 🤔 В каком формате будет проходить курс? Формат курса – смешанный. На все обучение уйдёт 3,5-4 месяца. Каждый из 10 блоков будет открываться по мере прохождения материала и выполнения домашки. В конце будет итоговый проект😇 🥳 А ещё вас ждут онлайн-встречи с нашими спикерами! 😎 А кто спикеры? Всеволод Севостьянов — Tech Lead в немецком проекте vene.io, архитектор и разработчик решений для обеспечения очень высокой пропускной способности Тигран Ханагян — Team Lead и Backend Developer в Citymobil, архитектор высоконагруженных сервисов на Golang с нуля 😍Круто! А подойдёт ли мне курс? Курс подойдёт всем, кто хочет автоматизировать рабочие процессы — администраторам, инженерам и разработчикам. Узнать больше подробностей и записаться можно тут: Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь: http://slurm.io/go-for-ops?utm_source=tgdatascienceiot&utm_medium=post&utm_campaign=golang&utm_content=link&utm_term=registrarion

The Analytics Setup Handbook: How to build scalable analytics 📖 Book @datascienceiot
The Analytics Setup Handbook: How to build scalable analytics 📖 Book @datascienceiot

Must have для каждого специалиста по машинному обучению! Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Adva
Must have для каждого специалиста по машинному обучению! Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Advanced» старт уже 29 ноября. Приглашаем вас на бесплатный 2-х дневный интенсив: ⌛️22-23 ноября в 20:00 (мск) «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS и Сбер: https://otus.pw/2tNs/ Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку.

25 GitHub repositories for Python Developers! @datascienceiot

BASIC PROBABILITY THEORY 📖 Book @datascienceiot
BASIC PROBABILITY THEORY 📖 Book @datascienceiot

11.11 изменит вашу жизнь🌟💰 Получите скидку 15% на профессиональное обучение👨‍💻 В нумерологии 11.11 хороший день для новых
11.11 изменит вашу жизнь🌟💰 Получите скидку 15% на профессиональное обучение👨‍💻 В нумерологии 11.11 хороший день для новых начинаний. Считается, что мысли или желания, которые у вас есть в течение этого дня, проявятся быстрее, чем в другие дни✨ Если ваши мечты предполагают новую профессию с более высокой зарплатой и большими возможностями для роста - как насчет того, чтобы начать карьеру в сфере IT? Индустрия высоких технологий переживает бум, поскольку весь мир внедряет технологии и приложения. Зарплаты и спрос в этой сфере постоянно растут. 🔥Сегодня ваш день! Позвольте нам быстрее исполнить ваше желание: получите скидку 15% на любую программу профессионального обучения от Careerist. Регистрируйтесь по ссылке https://crst.co/508R1 прямо сейчас!

Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms 📖 Book @datascienceiot
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms 📖 Book @datascienceiot