ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия15 226Технологии и приложения3 218

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 804 подписчиков, занимая 3 218 место в категории Технологии и приложения и 15 226 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 804 подписчиков.

Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -91, а за последние 24 часа — 16, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.55% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 647 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 068 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 804
Подписчики
+1624 часа
+147 дней
-9130 день
Архив постов
Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804
Building IoT (Internet of Things) Solutions Approach and Methodology for building IoT solutions. https://www.udemy.com/building-iot-internet-of-things-solutions/

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804
I'll make more content now (3-5 post everyday).

Data Science
Data Science
41 804
Navigation for channel👍 #IoT #AI #ML #AR #Future #Hacking #WiFi #Security #Blockchain #book_of_the_day

Data Science
Data Science
41 804
#book_of_the_day Database Design, 2nd Edition This book covers database systems and database design concepts. It provides short, easy-to-read explanations of how to get database design right the first time. It also offers numerous examples to help you avoid the many pitfalls that entrap new and not-so-new database designers. Database design is not an exact science. Many are surprised to find that problems with their databases are caused by poor design rather than by difficulties in using the database management software. This book helps you ask and answer important questions about your data so you can understand the problem you are trying to solve and create a pragmatic design capturing the essentials while leaving the door open for refinements and extension at a later stage.

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804
​​#book_of_the_day The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners Advances in both theory and practice are throwing the promise of machine learning into sharp relief. The field has the potential to transform a range of industries, from self-driving cars to intelligent business applications. Yet machine learning is so complex and wide-ranging that even its definition can change from one person to the next. The series of interviews in this exclusive report unpack concepts and innovations that represent the frontiers of ever-smarter machines. You’ll get a rare glimpse into this exciting field through the eyes of some of its leading minds.

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804
​​#book_of_the_day Rethinking the Internet of Things: A Scalable Approach to Connecting Everything This book provides an excellent introduction to design, complexity and issues surrounding future usage and deployment of the Internet of Things (IoT). It also provides interesting concepts on using edge gateways and streaming data from small set of devices instead of doing bulk processing on edge gateway or cloud. Over the next decade, most devices connected to the Internet will not be used by people in the familiar way that personal computers, tablets and smart phones are. Billions of interconnected devices will be monitoring the environment, transportation systems, factories, farms, forests, utilities, soil and weather conditions, oceans and resources. Many of these sensors and actuators will be networked into autonomous sets, with much of the information being exchanged machine-to-machine directly and without human involvement. Machine-to-machine communications are typically terse. Most sensors and actuators will report or act upon small pieces of information - "chirps". Burdening these devices with current network protocol stacks is inefficient, unnecessary and unduly increases their cost of ownership.

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804

Data Science
Data Science
41 804