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DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

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MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 220Tecnologías y Aplicaciones3 224

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 788 suscriptores, ocupando la posición 3 224 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 220 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 788 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -138, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 520 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 024 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 788
Suscriptores
-2324 horas
-747 días
-13830 días
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​​#book_of_the_day The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners Advances in both theory and practice are throwing the promise of machine learning into sharp relief. The field has the potential to transform a range of industries, from self-driving cars to intelligent business applications. Yet machine learning is so complex and wide-ranging that even its definition can change from one person to the next. The series of interviews in this exclusive report unpack concepts and innovations that represent the frontiers of ever-smarter machines. You’ll get a rare glimpse into this exciting field through the eyes of some of its leading minds.

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​​#book_of_the_day Rethinking the Internet of Things: A Scalable Approach to Connecting Everything This book provides an excellent introduction to design, complexity and issues surrounding future usage and deployment of the Internet of Things (IoT). It also provides interesting concepts on using edge gateways and streaming data from small set of devices instead of doing bulk processing on edge gateway or cloud. Over the next decade, most devices connected to the Internet will not be used by people in the familiar way that personal computers, tablets and smart phones are. Billions of interconnected devices will be monitoring the environment, transportation systems, factories, farms, forests, utilities, soil and weather conditions, oceans and resources. Many of these sensors and actuators will be networked into autonomous sets, with much of the information being exchanged machine-to-machine directly and without human involvement. Machine-to-machine communications are typically terse. Most sensors and actuators will report or act upon small pieces of information - "chirps". Burdening these devices with current network protocol stacks is inefficient, unnecessary and unduly increases their cost of ownership.

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