Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 840 подписчиков, занимая 3 228 место в категории Технологии и приложения и 15 282 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 840 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -61, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 893 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 046 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 840
Подписчики
-1224 часа
-697 дней
-6130 день
Архив постов
41 843
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.
📚 Read
@datascienceiot
41 843
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
41 843
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
41 843
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
41 843
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
41 843
Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪
Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности.
Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ.
Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы:
🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения;
🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы;
🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами;
🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе
🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xYpU3T
41 843
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 843
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров
10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год.
В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы.
Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки.
Участие бесплатное, но нужна регистрация.
Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!
41 843
Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices
📚 Read
@datascienceiot
41 843
Представьте, что вы проснулись в недалёком будущем. Как бигтех работает с контентом?
Мультимодальные и рекомендательные системы нового поколения — это то, что уже сейчас определяет мир, в котором мы скоро будем жить.
Сотрудники VK рассказали, над чем работает их группа R&D и другие команды. Заходите по ссылке — смотрите ролики и знакомьтесь с нашей внутренней кухней.
41 843
+8
From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence
📚 Book
@datascienceiot
41 843
Ozon Profit расширил возможности по сбору и разметке данных для ML
Краудсорсинговая платформа добавила функцию выездных заданий по всей России. Это существенно расширяет инструментарий data-специалистов для работы с данными.
💡Что это значит на практике?
🟠Компании смогут нанимать исполнителей для сбора данных в поле: фотофиксация витрин, проверка цен, аудит сервиса.
🟠Исполнители выполняют разметку текстов, изображений, видео, анализ обращений клиентов и определение тональности для обучения ML-моделей.
🟠Более 40 000 активных исполнителей в сети. Доступны API-интеграции для автоматизации загрузки данных и запуска заданий.
Платформа позиционирует себя как решение для технологических проектов, маркетплейсов и стартапов, которым требуется масштабируемая обработка данных.
41 843
This new research from Meta introduces Matrix, a peer-to-peer framework where multiple AI agents collaboratively generate synthetic training data through decentralized interactions.
📚 Read
@datascienceiot
41 843
На AI Journey презентовали крупнейший open-source проект в Европе: Сбер открыл доступ к своим флагманским моделям - GigaChat Ultra-Preview и Lightning, а также новое поколение открытых моделей GigaAM-v3 для распознавания речи, все модели генерации изображений и видео новой линейки Kandinsky 5.0 — Video Pro, Video Lite и Image Lite.
GigaChat Ultra-Preview, новая MoE-модель, 702 миллиарда параметров, собранная под русский язык и натренированная полностью с нуля. Читайте подробный пост от команды.
Впервые в России обучена MoE-модель такого масштаба полностью с нуля — без зависимости от зарубежных весов. Обучение с нуля, да и ещё на таком масштабе, — это вызов, который приняли немногие команды в мире.
Флагманская модель Kandinsky Video Pro сравнялась с Veo 3 по визуальному качеству и обогнала Wan 2.2-A14B. Читайте подробный пост от команды.
Код и веса всех моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях.
