¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 885 suscriptores, ocupando la posición 3 241 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 885 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -32, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 709 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 213 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 885
Suscriptores
-1224 horas
-157 días
-3230 días
Archivo de publicaciones
41 885
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
41 885
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
41 885
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
41 885
Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪
Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности.
Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ.
Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы:
🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения;
🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы;
🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами;
🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе
🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xYpU3T
41 885
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 885
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров
10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год.
В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы.
Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки.
Участие бесплатное, но нужна регистрация.
Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!
41 885
Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices
📚 Read
@datascienceiot
41 885
Представьте, что вы проснулись в недалёком будущем. Как бигтех работает с контентом?
Мультимодальные и рекомендательные системы нового поколения — это то, что уже сейчас определяет мир, в котором мы скоро будем жить.
Сотрудники VK рассказали, над чем работает их группа R&D и другие команды. Заходите по ссылке — смотрите ролики и знакомьтесь с нашей внутренней кухней.
41 885
+8
From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence
📚 Book
@datascienceiot
41 885
Ozon Profit расширил возможности по сбору и разметке данных для ML
Краудсорсинговая платформа добавила функцию выездных заданий по всей России. Это существенно расширяет инструментарий data-специалистов для работы с данными.
💡Что это значит на практике?
🟠Компании смогут нанимать исполнителей для сбора данных в поле: фотофиксация витрин, проверка цен, аудит сервиса.
🟠Исполнители выполняют разметку текстов, изображений, видео, анализ обращений клиентов и определение тональности для обучения ML-моделей.
🟠Более 40 000 активных исполнителей в сети. Доступны API-интеграции для автоматизации загрузки данных и запуска заданий.
Платформа позиционирует себя как решение для технологических проектов, маркетплейсов и стартапов, которым требуется масштабируемая обработка данных.
41 885
This new research from Meta introduces Matrix, a peer-to-peer framework where multiple AI agents collaboratively generate synthetic training data through decentralized interactions.
📚 Read
@datascienceiot
41 885
На AI Journey презентовали крупнейший open-source проект в Европе: Сбер открыл доступ к своим флагманским моделям - GigaChat Ultra-Preview и Lightning, а также новое поколение открытых моделей GigaAM-v3 для распознавания речи, все модели генерации изображений и видео новой линейки Kandinsky 5.0 — Video Pro, Video Lite и Image Lite.
GigaChat Ultra-Preview, новая MoE-модель, 702 миллиарда параметров, собранная под русский язык и натренированная полностью с нуля. Читайте подробный пост от команды.
Впервые в России обучена MoE-модель такого масштаба полностью с нуля — без зависимости от зарубежных весов. Обучение с нуля, да и ещё на таком масштабе, — это вызов, который приняли немногие команды в мире.
Флагманская модель Kandinsky Video Pro сравнялась с Veo 3 по визуальному качеству и обогнала Wan 2.2-A14B. Читайте подробный пост от команды.
Код и веса всех моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях.
41 885
41 885
Помните, как это было? Кофе, зачетка и возможность просто учиться без спринтов и задач
29 ноября в 16:00 будет Back to Uni — встреча-ностальгия в кампусе Центрального университета для ИТ-сообщества.
Что вас ждет:
— Пары от преподавателей ЦУ — применять знания не обязательно, будет просто интересно.
— Возможность узнать, как и зачем ИТ-специалисту преподавать в вузе, даже если нет опыта или страшно начать.
— Студенческие клубы, разговоры по душам в коридорах и та самая атмосфера, где можно просто вдохновляться.
Пары будут вести руководитель отдела прикладного ML в AI-центре Т-Банка Андрей Мельников, руководитель аналитики международного Яндекс Поиска Роман Васильев, к.м.н., руководитель направления исследований «Мышление и AI» в лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера Яна Венерина и другие эксперты.
Это бесплатно. Приходите с однокурсниками — ностальгировать вместе.
Регистрируйтесь по ссылке тут!
41 885
OpenMMReasoner: Pushing the Frontiers for Multimodal Reasoning with an Open and General Recipe"
📚 Read
@datascienceiot
41 885
Вышел подробный разбор на примере VK про то, как крупные рекламные платформы выстраивают ML-архитектуру:
🔹 Product ML: модели бюджетирования, прогнозирования конверсий, выбора креативов
🔹 Anti-fraud ML: бертовые энкодеры и LLM для обнаружения аномалий и сложного фрода
🔹 Discovery-платформа: фактически полный ML-пайплайн, объединяющий данные и модели для рекомендаций, поиска и рекламы.
Читать
