AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Открыть в Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 261 подписчиков, занимая 7 543 место в категории Технологии и приложения и 2 144 место в регионе Малайзия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 261 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 250, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.04% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 008 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 216 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 261
Подписчики
+124 часа
+97 дней
+25030 дней
Архив постов
🌻 Extending Mona Lisa with AI 🌻
👉 A guy on Reddit extends Mona Lisa Painting with #Photoshop AI. The result is surprising.
😎More https://t.ly/j_2r
🦜 ColorDiffuser: Text-to-Video Colorization 🦜
👉HK University unveils ColorDiffuser: adapting pre-trained text-to-image latent diffusion model for video colorization
😎Report https://t.ly/XGv_
😎Paper arxiv.org/pdf/2306.01732.pdf
😎Project colordiffuser.github.io/
😎Code github.com/ColorDiffuser/ColorDiffuser
🗽 Neuralangelo Digital Twins. INSANE🗽
👉 A novel framework from #Nvidia for Hi-Fi 3D Digital twins.
😎Report https://t.ly/XGv_
😎Paper research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/paper.pdf
😎Project research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo
🎗️ 4D Humans with Transformers 🎗️
👉Novel approach to reconstruct and track humans (even in unusual poses)
😎Report https://t.ly/XGv_
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.20091.pdf
😎Project shubham-goel.github.io/4dhumans/#
😎Code github.com/shubham-goel/4D-Humans
🦁 Open Semantic Segmentation 🦁
👉SSSegmentation: open source supervised semantic segmentation toolbox based on #PyTorch
😎Review https://t.ly/ZE9q
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.17091.pdf
😎Code github.com/SegmentationBLWX/sssegmentation
🌊 Neural Dynamic Image-Based Rendering 🌊
👉 DynIBaR: synthesizing novel views from monocular video depicting a complex dynamic scene.
😎Review https://t.ly/90Kw
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11082.pdf
😎Project https://dynibar.github.io/
😎Code github.com/google/dynibar
🍶 AVOS via Multiscale Encoder-Decoder ViT 🍶
👉 MED-VT, world's first Multiscale Encoder Decoder Video Transformer for AVOS
😎Review https://bit.ly/3MohFi1
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.05930.pdf
😎Project rkyuca.github.io/medvt
😎Code github.com/rkyuca/medvt
🗺️ AI-generated stereotypical men in [Country] 🗺️
👉A thread about generating stereotypical person from 15 countries all around the world. And yes, Italian love Pizza.
😎 More https://bit.ly/3oo0t4c
🀄 Drag-GAN: user-friendly image-manipulation 🀄
👉 Manual deforming of (real and generated) images over pose, shape, expression and layout.
😎Review https://bit.ly/3BFyXlR
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.10973.pdf
😎Project vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN
😎Code github.com/XingangPan/DragGAN
🎫 100% Mask-Free VIS 🎫
👉ETH Z unveils MaskFreeVIS: novel high-performing VIS without any mask annotations.
😎Review https://bit.ly/3Wg7CQB
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.15904.pdf
😎Project www.vis.xyz/pub/maskfreevis/
😎Code github.com/SysCV/maskfreevis
👚 Multi-Layered 3D Garments Animation 👚
👉S-Lab unveils LayersNet: animating multi-layered garments driven by various external forces, such as human bodies & wind
😎Review https://bit.ly/435b42F
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.10418.pdf
😎Project mmlab-ntu.github.io/project/layersnet
🪰 #3D Auto-Reconstruction 🪰
👉AutoRecon: automated discovery & reconstruction of objects from multi-view pics.
😎Review https://bit.ly/3MxI0f4
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.08810.pdf
😎Project zju3dv.github.io/autorecon/
😎Code github.com/zju3dv/AutoRecon
🍿 De-Aging Harrison Ford via SD 🍿
👉Stable Diffusion Deepfake for Hollywood: a preview of the next autotune of the entertainment industry. A Reddit discussion👇
😎 More: https://bit.ly/41EzaQK
🛸 Virtual Occlusions in #AR 🛸
👉Niantic (#pokemongo) on a novel approach for virtual assets to appear ‘sitting among’ the real world objects
😎Review https://bit.ly/3o04wn6
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.07014.pdf
😎Project nianticlabs.github.io/implicit-depth
😎Code github.com/nianticlabs/implicit-depth
🦕 HACMan: 6D Non-Prehensile Manipulation 🦕
👉#META (+CMU) unveils HACMan, novel 6D non-prehensile manipulation of objects
😎Review https://bit.ly/3NP1jl1
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.03942.pdf
😎Project hacman-2023.github.io
🐊 RelPose++: SOTA 6D from 2-8 pics 🐊
👉CMU unveils a novel neural method for 6D camera poses from only 2-8 images
😎Review https://bit.ly/42ioJ6K
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.04926.pdf
😎Project amyxlase.github.io/relpose-plus-plus
😎Code github.com/amyxlase/relpose-plus-plus
🦒 Look mom, I'm a giraffe 🦒
👉 A patent to transpose adversarial patches onto a knitted fabric. Be undetectable or associated with incorrect category such as "animal" (giraffe, zebra, etc)
😎 More: https://www.linkedin.com/posts/visionarynet_artificialintelligence-machinelearning-ml-activity-7059835420628369408-lJOs
🌱 Segment Everything Everywhere 🌱
👉 Segmenting everything using visual/language prompts (BBs, scribbles, text & audio)
😎Review https://bit.ly/3LEiOmx
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06718.pdf
😎Demo huggingface.co/spaces/xdecoder/SEEM
😎Code github.com/UX-Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once
🔥 Track Anything: SAM-powered tracking 🔥
👉 SUSTech VIP Lab proposes TAM, a "novel" video tracker powered by SAM
😎Review https://bit.ly/44jwI4W
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.11968.pdf
😎Code github.com/gaomingqi/Track-Anything
Hi Everybody,
right now I'm flying to NY for a business trip!
👉 Is there anyone is studying/working @NYU? I'd be super excited to see the campus and (eventually) attend to a few lessons about AI/CV/MATH on Monday (or this Friday)
Send me a DM -> @argovision
