AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

تُعد قناة AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 137 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 702 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 235 في منطقة ماليزيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 137 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -197، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 25.73‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.87‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 411 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 177 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل framework, object, dataset, tba, depth.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 137

المشتركون

-724 ساعات

-427 أيام

-19730 أيام

4 411

عرض المشاهدات

~ 1 17724 ساعات

~ 1 35348 ساعات

25.73%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

17 137

💘 3D-aware Blending via Generative NeRF 💘 👉Novel 3D-aware blending method via generative NeRFs 😎Review https://bit.ly/3lBEJA2 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06608.pdf 😎Project blandocs.github.io/blendnerf 😎Code github.com/naver-ai/BlendNeRF

17 137

🥸 MEGANE: Generative Morphable Eyeglass 🥸 👉#META unveils the most advanced #3D compositional morphable AI for eyeglasses (HD geometry/photometric interaction) 😎Review https://bit.ly/3jOWifu 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04868.pdf 😎Project junxuan-li.github.io/megane

17 137

🎃 In-N-Out: 3D-aware OOD video editing 🎃 👉Novel 3D-aware video editing able to manipulate OOD objects (e.g. heavy makeup, accessories) 😎Review https://bit.ly/3jN0CMu 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04871.pdf 😎Project https://in-n-out-3d.github.io

17 137

🧱 LEGO-Net: Objects in Rooms 🧱 👉Transformer-based iterative method for rearrangement of objects in messy rooms 😎Review https://bit.ly/3HR0fs6 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09629.pdf 😎Project ivl.cs.brown.edu/#/projects/lego-net

17 137

🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿 👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles 😎Review https://bit.ly/3HJubXg 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01110.pdf 😎Code github.com/hnuzhy/DirectMHP

17 137

🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿 👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles

17 137

🌘 Gen-1: next-gen Generative #AI 🌘 👉#Runaway unveils Gen-1: the next step forward for Generative AI. Registration available for beta -> hurry up! 😎Review https://bit.ly/3YqQYh8 😎Project https://research.runwayml.com/gen1

17 137

🦚 MOSE: coMplex video Object SEgmentation 🦚 👉Novel Dataset for VOS is out! SOTA method on DAVIS is only 59.4% on MOSE 😎Review https://bit.ly/40yzSzW 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01872.pdf 😎Project henghuiding.github.io/MOSE/ 😎Code github.com/henghuiding/MOSE-api

17 137

🧩 Text-Guided #3D Texturing 🧩 👉 Text-Guided HQ textures via iterative diffusion-based process 😎Review https://bit.ly/3ldC6Ez 😎Project texturepaper.github.io/TEXTurePaper 😎Code github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper 😎Paper texturepaper.github.io/TEXTurePaper/static/paper.pdf

17 137

🐓 DREAMIX: General Diffusion Video Editors 🐓 👉#Google unveils the first diffusion-based method able to perform text-based motion/appearance editing of general videos 😎Review https://bit.ly/3I3Hq6B 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf 😎Project dreamix-video-editing.github.io/

17 137

💧FLOW360: 360° Neural Optical Flow💧 👉 IIT unveils the first perceptually realistic 360° video benchmark dataset + SLOF method for OF tracking 😎Review https://bit.ly/3wMZZoX 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.11880.pdf 😎Project https://siamlof.github.io

17 137

🛋️🛋️ 100% Accurated #3D Labeling 🛋️🛋️ 👉#Amazon unveils a novel tool for fine-grained 3D part labeling. Up to 100% accuracy! Paper (only😢) 😎Review https://bit.ly/3kYpQHQ 😎Paper https://arxiv.org/pdf/2301.10460.pdf

17 137

⭐ Mono-STAR: Unified Tracking/Reconstruction ⭐ 👉Real-time 3D unified framework for semantic fusion, tracking, non-rigid deformation, and topological changes 😎Review https://bit.ly/3Dxvxmx 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.13244.pdf 😎Project github.com/changhaonan/Mono-STAR-demo

17 137

🚛 Text-driven Video Neural Editing 🚛 👉A novel text-guided video editing with both appearance/shape 😎Review https://bit.ly/3YcfMJO 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.13173.pdf 😎Project text-video-edit.github.io/

17 137

🎷Audio-Visual Semantic Segmentation🎷 👉A novel problem in #AI: pixel-level segmentation of objects that produce sound in the image frame 😎Review https://bit.ly/3wFY6dw 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.13190.pdf 😎Project opennlplab.github.io/AVSBench 😎Code github.com/OpenNLPLab/AVSBench

17 137

🐦 PhyCV: Physics-inspired Computer Vision 🐦 👉From UCLA, the first Physics-inspired Computer Vision Library 😎Review https://bit.ly/3HEWozI 😎Code github.com/JalaliLabUCLA/phycv 😎Project photonics.ucla.edu/2022/05/12/jalali-lab-open-sources-phycv-a-physics-inspired-computer-vision-library/

17 137

😍 CLIP/GPT3-driven Affective Faces 😍 👉Columbia unveils a novel framework for facial expressions retrieval given the context of the speaker 😎Review https://bit.ly/3HERna0 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.10939.pdf 😎Project realtalk.cs.columbia.edu 😎Code github.com/scottgeng00/realtalk

17 137

🔥CutLER: Unsupervised Segmentation 🔥 👉Novel paper by #META on detection & instance segmentation without human annotations 😎Review https://bit.ly/3DlFiUG 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.11320.pdf 😎Code github.com/facebookresearch/CutLER 😎Project people.eecs.berkeley.edu/~xdwang/projects/CutLER

17 137

🐕 MAV3D: #3D Video from Text 🐕 👉#META unveils a novel #AI for generating #3D dynamic videos from text 😎Review https://bit.ly/3WPRAvK 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.11280.pdf 😎Project make-a-video3d.github.io