Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Открыть в Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 145 подписчиков, занимая 7 702 место в категории Технологии и приложения и 2 235 место в регионе Малайзия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 145 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -197, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 411 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 177 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 145
Подписчики
-724 часа
-427 дней
-19730 день
Архив постов
🧠 SERENA: LLM for Mental Health Support 🧠
👉Interactive #AI (in "#chatgpt" style) designed for mental health counseling
😎Review https://bit.ly/3wtbW37
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09412.pdf
😎Project https://serena.chat/
🧠 SERENA: LLM for Mental Health Support 🧠
👉Interactive #AI (in "#chatgpt" style) designed for mental health counseling
😎Review https://bit.ly/3wtbW37
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09412.pdf
😎Project https://serena.chat/
♿ Detecting Vulnerable Pedestrian ♿
👉 BGSU opens a novel pedestrian dataset for vulnerable people
😎Review https://bit.ly/3JjVmu2
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06218.pdf
😎Project github.com/devvansh1997/BGVP
🔥 Neural Tracking via Weighted OF 🔥
👉The new SOTA in planar neural tracking is out. INSANE!
😎Review https://bit.ly/404gcDs
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.10057.pdf
😎Code github.com/serycjon/WOFT
😎Project cmp.felk.cvut.cz/~serycjon/WOFT
🪀 NeRF in Time, Space and Appearance 🪀
👉From Berkeley k-planes: a white-box model for radiance fields in arbitrary dimensions
😎Review https://bit.ly/3J8GiiS
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.10241.pdf
😎Project sarafridov.github.io/K-Planes/
😎Code github.com/sarafridov/K-Planes
⚡StyleGAN-T: unlocking the Power of GANs⚡
👉#Nvidia (+Tubingen) unveils StyleGAN-T to regain competitiveness to GANs vs. Diffusive Models
😎Review https://bit.ly/3HtKxEA
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09515.pdf
😎Project sites.google.com/view/stylegan-t
😎Code github.com/autonomousvision/stylegan-t
🍄 BTS: Density Fields from Single View 🍄
👉Volumetric scene representation from a single image in challenging conditions
😎Review https://bit.ly/3wjHDvH
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07668.pdf
😎Project fwmb.github.io/bts/
👑 OnePose++: One-Shot Pose 👑
👉Open-source (insane) keypoint-free pose pipeline for #AR
😎Review https://bit.ly/3kF0BdG
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07673.pdf
😎Project zju3dv.github.io/onepose_plus_plus
😎Code github.com/zju3dv/OnePose_Plus_Plus
😎Dataset zjueducn-my.sharepoint.com/personal/12121064_zju_edu_cn/_layouts/15/onedrive.aspx
🏞OmniObject3D: Realistic 3D Dataset 🏞
👉Large-vocabulary #3D dataset for realistic perception, reconstruction & generation
😎Review https://bit.ly/3HlXyjp
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07525.pdf
😎Project omniobject3d.github.io/
🎨 RecolorNeRF: #3D Color Editing 🎨
👉INSANE palette-based color editing of NeRF scenes
😎Review https://bit.ly/3GYjhfR
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07958.pdf
😎Project sites.google.com/view/recolornerf
🍀 NeRF2NeRF: 3D registration on NeRFs 🍀
👉A novel 3D registration that operates directly on NeRFs
😎Review https://bit.ly/3ZRgz4a
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.01600.pdf
😎Code github.com/nerf2nerf
😎Project https://nerf2nerf.github.io/
😎Dataset https://drive.google.com/drive/folders/1jNpwAv1T1ntjIHUMJ1wABePA2Z8_nRRQ
🧤 Handy: Hands "Pipeline" by #Shopify 🧤
👉Shopify open-sourced Handy: hand gestures via #metaquest headsets -> into #Blender
😎Review https://bit.ly/3Wpkpi2
😎Project github.com/Shopify/handy
😎Demo diegomacario.github.io/Hands-In-The-Web/public/index.html
🍊 GLIGEN: Grounded T2I Diffusion 🍊
👉The new (insane🤯) SOTA in zero-shot layout-to-image generation. Demo available!
😎Review https://bit.ly/3J0rnHw
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07093.pdf
😎Code github.com/gligen/GLIGEN
😎Demo dev.hliu.cc/gligen_mirror2/
😎Project gligen.github.io/
🥫 Plug 'n' play self-checkout 🥫
👉#Google's new shelf-checking #AI: recognizing billions of products, even purchased/moved
😎Review https://bit.ly/3J58hQe
😎News https://cloud.google.com/blog/transform/nrf-2023-google-cloud-big-show-big-moment-hybrid-retail
🧪 YOLOv6 v3.0 is out! 🧪
👉Meituan open-sourced YOLOv6 v3.0: many novel enhancements on architecture & training scheme. New SOTA on COCO!
😎Review https://bit.ly/3wbj7wC
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.05586.pdf
😎Code github.com/meituan/YOLOv6
🪷 Salient Object Detection by/for Impaired 🪷
👉A novel dataset using images taken by visually impaired people. Suitable for (big object/text) saliency detectors
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.05323.pdf
😎Data vizwiz.org/tasks-and-datasets/salient-object-detection
😎Code vizwiz.org/wp-content/uploads/2023/01/sod_mask_example.txt
🏵️ Instant-NeRF Artists Gallery 🏵️
👉A gallery of beautiful scenes powered by the #NVIDIA Instant-NeRF
😎Review https://bit.ly/3XxV9au
😎Gallery www.nvidia.com/en-us/research/ai-art-gallery/instant-nerf
📶 Dense Pose from WiFi 📶
👉AI able to map phase/amplitude of WiFi signals for humans sensing application
😎Review https://bit.ly/3QDeFQC
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.00250.pdf
🍏 MMEditing: SOTA toolbox for #AI 🍏
👉An open-source image/video editing toolbox based on #PyTorch.
😎Review https://bit.ly/3k4cmK8
😎Project github.com/open-mmlab/mmediting
👛 New Task in #AI: Domain Expansion 👛
👉#Adobe on augmenting the space a model can generate, without overriding its original behavior
😎Review https://bit.ly/3ZCtwPA
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.05225.pdf
😎Project yotamnitzan.github.io/domain-expansion
😎Code github.com/adobe-research/domain-expansion
