AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Открыть в Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 261 подписчиков, занимая 7 543 место в категории Технологии и приложения и 2 144 место в регионе Малайзия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 261 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 250, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.04% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 008 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 216 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 261
Подписчики
+124 часа
+97 дней
+25030 дней
Архив постов
🪅Inpaint Anything: Segmentation + Inpainting 🪅
👉Remove / Fill /Replace anything (also via prompt). "Inpainting Anything", a new paradigm of “clicking & filling"
😎Review https://bit.ly/43JNREE
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06790.pdf
😎Code github.com/geekyutao/Inpaint-Anything
🌻 DDS: diffusive text-based image editing 🌻
👉Google unveils a novel text-based image editing for modifications of an input image towards a text description.
😎Review https://bit.ly/3L52UBl
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.07090.pdf
😎Project delta-denoising-score.github.io
🪬 META's Animated Drawings is out! 🪬
👉#META unveils an easy-to-use method for animating human-like figures drawn by children.
😎Review https://bit.ly/3mGeQQv
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.12741.pdf
😎Project fairanimateddrawings.com/site/home
😎Dataset (coming) https://fairanimateddrawings.com/site/dataset
😎Code https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings#amateur-drawings-dataset
🔥 ALERT: Stable Diffusion XL just launched! 🔥
👉SDXL the new generative AI by Stability.AI for images from text. Up to 1024x1024 resolution, for free.
😎More https://bit.ly/41wrh0j
🥦 Zip-NeRF: the Anti-Aliasing NeRF 🥦
👉#Google unveils a novel version of NeRF able to fix the aliasing problem being 22x faster in training than SOTA.
😎Review https://bit.ly/3L1hZ6M
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06706.pdf
😎Project https://jonbarron.info/zipnerf
👗DreamPose: Fashion I-2-V Diffusion👗
👉 Turning fashion photos into realistic videos via driving pose sequence
😎Review https://bit.ly/3AdNtAN
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06025.pdf
😎Code github.com/johannakarras/DreamPose
😎Project grail.cs.washington.edu/projects/dreampose
💦SegGPT: Segmenting Everything (In Context)💦
👉BAAI unveils SegGPT, a generalist model for segmenting everything in context
😎Review https://bit.ly/3zFkUf2
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.03284.pdf
😎Code github.com/baaivision/Painter
😎Demo huggingface.co/spaces/BAAI/SegGPT
🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥
👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯
😎Review https://bit.ly/3ZFhjrX
😎Paper https://bit.ly/43788DC
😎Project https://segment-anything.com
😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything
🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥
👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯
😎Paper https://bit.ly/43788DC
😎Project https://segment-anything.com/
😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything
🦒SOTA ALERT: Synthetic 3D Cities 🦒
👉UrbanGIRAFFE: novel SOTA generator of photorealistic #3D-aware urban image with full controllability
😎Review https://bit.ly/42ZdX5Q
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.14167.pdf
😎Project lv3d.github.io/urbanGIRAFFE
🛎 Neural 6-DoF Tracking + 3D Reconstruction 🛎
👉The novel SOTA for real-time 6-DoF tracking of unknown objects, while simultaneously performing neural 3D
😎Review https://bit.ly/3lHVoT2
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.14158.pdf
😎Project bundlesdf.github.io/
📊 Neural vs. Old School ML 📊
✅ The choice of Deep Learning-based AI vs. traditional ML may depend on the specific application and problem being addressed.
👉 What's your favorite approach? Please vote: https://bit.ly/3LQU774
📊 Neural vs. Old School ML 📊
✅ The choice of Deep Learning-based AI vs. traditional ml may depend on the specific application and problem being addressed.
👉 What's your favorite approach? Please vote: https://bit.ly/3LQU774
🥦 ReBotNet: Neural Real-Time Enhancement 🥦
👉#Google unveils ReBotNet, novel real-time video enhancement for live video calls & streams
😎Review https://bit.ly/3z8oqhG
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.13504.pdf
😎Project jeya-maria-jose.github.io/rebotnet-web
🪲Neural 4K Color Style Transfer🪲
👉#Adobe 4K color style transfer: no artifacts, low memory & super-speed!
😎Review https://bit.ly/3TNKtUE
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.13511.pdf
😎Project zhkkke.github.io/NeuralPreset
😎Code github.com/ZHKKKe/NeuralPreset
😎Demo zhkkke.github.io/NeuralPreset/#/editor
🔥 Is ChatGPT (close to) an AGI? 🔥
👉According to Microsoft #ChatGPT is an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence system. Math, coding, vision, medicine, law, psychology and more.
👉Flame here: https://bit.ly/3K3Q1XC 🤣
🌈 #3D Editing with Instructions 🌈
👉A novel method for editing NeRF scenes with text-instructions
😎Review https://bit.ly/3K3putM
😎Paper https://arxiv.org/pdf/2303.12789.pdf
😎Project https://instruct-nerf2nerf.github.io
🛌 CC3D: Layout-Conditioned 3D Generation 🛌
👉A novel step towards the realistic multi-object scene generation
😎Review https://bit.ly/3JXG0v3
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.12074.pdf
😎Project sherwinbahmani.github.io/cc3d
😎Code github.com/sherwinbahmani/cc3d
📘 Free Book: Understanding Deep Learning 📘
👉From MIT Press, a fresh book for mastering the Deep Learning & #AI
😎Download https://bit.ly/3JUHMNv
💀 SDFStudio: Unified Surface Reconstruction 💀
👉A unified (and open) framework for neural implicit surface reconstruction
😎Review https://bit.ly/3yUvuP2
😎Project autonomousvision.github.io/sdfstudio
😎Code github.com/autonomousvision/sdfstudio
😎Doc github.com/autonomousvision/sdfstudio/blob/master/docs/sdfstudio-methods.md
