AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Открыть в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Больше

Малайзия2 235 Технологии и приложения7 702...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 145 подписчиков, занимая 7 702 место в категории Технологии и приложения и 2 235 место в регионе Малайзия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 145 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -197, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.87% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 411 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 177 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 145

Подписчики

-724 часа

-427 дней

-19730 день

4 411

Просмотры поста

~ 1 17724 часа

~ 1 35348 часов

25.73%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

17 144

🔥 Stable Diffusion 2.0 is out! 🔥 👉The open-source of #StableDiffusion V2 just released. Magic 🤯 😎Review https://bit.ly/3XwGInO 😎Code github.com/Stability-AI/stablediffusion 😎Blog stability.ai/blog/stable-diffusion-v2-release

17 144

🍹 Perceptual NeRF-Inpainting 🍹 👉A novel complete process for #3D scene manipulation powered by NeRF 😎Review https://bit.ly/3Vn0EaT 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.12254.pdf 😎Project spinnerf3d.github.io

17 144

🖌️ Neural Semantic Image Synthesis 🖌️ 👉Adobe unveils SceneComposer: text to 2D semantic canvas with precise shapes 😎Review https://bit.ly/3EtDyIL 😎Project zengyu.me/scenec 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11742.pdf 😎Code github.com/zengxianyu/scenec

17 144

🔥🔥 "There can be only one" 🔥🔥 👉#Catfighting from the #AI community 😂 😎Review https://bit.ly/3Ax5I4n

17 144

🧟‍♀️ Generative Neural Texture for Avatars 🧟‍♀️ 👉Novel #3D GAN for (the most, ever) detailed facial avatars from unstructured 2D images 😎Review https://bit.ly/3EvF0dS 😎Project mrtornado24.github.io/Next3D/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11208.pdf 😎Code github.com/MrTornado24/Next3D

17 144

🔥🔥MagicVideo: Text-To-Video #AI🔥🔥 👉MagicVideo: novel efficient text-to-video AI based on latent diffusion models 😎Review https://bit.ly/3UX5YCd 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11018.pdf 😎Project magicvideo.github.io/

17 144

🎴VideoINR: Neural Video Super-Resolution🎴 👉VideoINR: the new SOTA in Continuous Space-Time Super-Resolution is out! 😎Review https://bit.ly/3gpeudY 😎Paper arxiv.org/pdf/2206.04647.pdf 😎Project zeyuan-chen.com/VideoINR 😎Code github.com/Picsart-AI-Research/VideoINR-Continuous-Space-Time-Super-Resolution

17 144

🔥Perfect Human Annotation by Google!🔥 👉TAP-Vid dataset: accurate human annotations + synthetic videos with PERFECT ground-truth 😎Review https://bit.ly/3i1KRzZ 😎Code github.com/deepmind/tapnet 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.03726.pdf

17 144

🛸Flying-Drones Additive Manufacturing🛸 👉A novel aerial additive manufacturing (Aerial-AM) system via Drones 😎Review https://bit.ly/3XoLZOu 😎Paper www.nature.com/articles/s41586-022-04988-4

17 144

🪄The new SOTA in Text-to-3D is out!🪄 👉#Nvidia unveils Magic3D: generative #AI to create #3D textured mesh from text prompts 😎Review https://bit.ly/3Vb6jAO 😎Project deepimagination.cc/Magic3D 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.10440.pdf

17 144

🔥#StableDiffusion Dataset is out! 🔥 👉DIFFUSIONDB: first large-scale text-to-image dataset: 14 MILLION images with Stable Diffusion! 😎Review https://bit.ly/3V9CpNh 😎Project poloclub.github.io/diffusiondb 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.14896.pdf 😎Repo github.com/poloclub/diffusiondb

17 144

💎 3DiM: Diffusion Model by Google 💎 👉3DiM: diffusion model for 3D novel view synthesis from as few as a single image 😎Review bit.ly/3UTJFgA 😎Project 3d-diffusion.github.io 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.04628.pdf

17 144

🐠 FathomNet: #AI in the Oceans 🐠 👉Open-source image dataset for AI about oceans and its inhabitants 😎Review https://bit.ly/3GsW3jh 😎Project fathomnet.org/fathomnet/#/ 😎Paper www.nature.com/articles/s41598-022-19939-2

17 144

🔥 ROVIS: Robust Online VIS 🔥 👉ROVIS is a novel method for robust online VIS that exhibits impressive accuracy on long clips 😎Review https://bit.ly/3UMugyv 😎Project zitongzhan.github.io/rovis_page/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09108.pdf

17 144

♾ The Universal Image Segmentation ♾ 👉OneFormer is the universal framework that unifies: semantic, instance & panoptic 🤯 😎Review https://bit.ly/3g4OAfD 😎Project praeclarumjj3.github.io/oneformer 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.06220.pdf 😎Code github.com/SHI-Labs/OneFormer

17 144

🎃 eDiff-I: Generative AI by #Nvidia 🎃 👉eDiff-I: generative AI for text-to-image with instant style transfer & "paint-with-words" 😎Review https://bit.ly/3UEESzk 😎Project deepimagination.cc/eDiffi 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.01324.pdf

17 144

🧶Open-Source Neural Inpainting Suite🧶 👉Lama Cleaner: a free and open-source inpainting tool powered by SOTA #AI model 😎Review https://bit.ly/3Ex2aSq 😎Project github.com/Sanster/lama-cleaner

17 144

🏔️ InfiniteNature-Zero: ∞ Video 🏔️ 👉Open-source generative #AI for unbounded flythrough videos of natural scenes 😎Review https://bit.ly/3hJYELa 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.11148.pdf 😎Project infinite-nature-zero.github.io 😎Code https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero

17 144

🔫 Real-Time Auto Neural Mapping 🔫 👉Robot can densely annotate a scene via fully-autonomous experimental interactions 😎Review https://bit.ly/3GfwQbY 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.17325.pdf 😎Project ihaughton.github.io/RobE

17 144

🍉 Unifying Flow, Stereo & Depth 🍉 👉A unified neural model for motion and #3D perception tasks 😎Review https://bit.ly/3AbdnFk 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.05783.pdf 😎Project haofeixu.github.io/unimatch/ 😎Code github.com/autonomousvision/unimatch