اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 145 مشترک است و جایگاه 7 702 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 2 235 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 145 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -197 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 411 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 177 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
17 145
مشترکین
-724 ساعت
-427 روز
-19730 روز
آرشیو پست ها
🔥 Stable Diffusion 2.0 is out! 🔥
👉The open-source of #StableDiffusion V2 just released. Magic 🤯
😎Review https://bit.ly/3XwGInO
😎Code github.com/Stability-AI/stablediffusion
😎Blog stability.ai/blog/stable-diffusion-v2-release
🍹 Perceptual NeRF-Inpainting 🍹
👉A novel complete process for #3D scene manipulation powered by NeRF
😎Review https://bit.ly/3Vn0EaT
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.12254.pdf
😎Project spinnerf3d.github.io
🖌️ Neural Semantic Image Synthesis 🖌️
👉Adobe unveils SceneComposer: text to 2D semantic canvas with precise shapes
😎Review https://bit.ly/3EtDyIL
😎Project zengyu.me/scenec
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11742.pdf
😎Code github.com/zengxianyu/scenec
🔥🔥 "There can be only one" 🔥🔥
👉#Catfighting from the #AI community 😂
😎Review https://bit.ly/3Ax5I4n
🧟♀️ Generative Neural Texture for Avatars 🧟♀️
👉Novel #3D GAN for (the most, ever) detailed facial avatars from unstructured 2D images
😎Review https://bit.ly/3EvF0dS
😎Project mrtornado24.github.io/Next3D/
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11208.pdf
😎Code github.com/MrTornado24/Next3D
🔥🔥MagicVideo: Text-To-Video #AI🔥🔥
👉MagicVideo: novel efficient text-to-video AI based on latent diffusion models
😎Review https://bit.ly/3UX5YCd
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11018.pdf
😎Project magicvideo.github.io/
🎴VideoINR: Neural Video Super-Resolution🎴
👉VideoINR: the new SOTA in Continuous Space-Time Super-Resolution is out!
😎Review https://bit.ly/3gpeudY
😎Paper arxiv.org/pdf/2206.04647.pdf
😎Project zeyuan-chen.com/VideoINR
😎Code github.com/Picsart-AI-Research/VideoINR-Continuous-Space-Time-Super-Resolution
🔥Perfect Human Annotation by Google!🔥
👉TAP-Vid dataset: accurate human annotations + synthetic videos with PERFECT ground-truth
😎Review https://bit.ly/3i1KRzZ
😎Code github.com/deepmind/tapnet
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.03726.pdf
🛸Flying-Drones Additive Manufacturing🛸
👉A novel aerial additive manufacturing (Aerial-AM) system via Drones
😎Review https://bit.ly/3XoLZOu
😎Paper www.nature.com/articles/s41586-022-04988-4
🪄The new SOTA in Text-to-3D is out!🪄
👉#Nvidia unveils Magic3D: generative #AI to create #3D textured mesh from text prompts
😎Review https://bit.ly/3Vb6jAO
😎Project deepimagination.cc/Magic3D
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.10440.pdf
🔥#StableDiffusion Dataset is out! 🔥
👉DIFFUSIONDB: first large-scale text-to-image dataset: 14 MILLION images with Stable Diffusion!
😎Review https://bit.ly/3V9CpNh
😎Project poloclub.github.io/diffusiondb
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.14896.pdf
😎Repo github.com/poloclub/diffusiondb
💎 3DiM: Diffusion Model by Google 💎
👉3DiM: diffusion model for 3D novel view synthesis from as few as a single image
😎Review bit.ly/3UTJFgA
😎Project 3d-diffusion.github.io
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.04628.pdf
🐠 FathomNet: #AI in the Oceans 🐠
👉Open-source image dataset for AI about oceans and its inhabitants
😎Review https://bit.ly/3GsW3jh
😎Project fathomnet.org/fathomnet/#/
😎Paper www.nature.com/articles/s41598-022-19939-2
🔥 ROVIS: Robust Online VIS 🔥
👉ROVIS is a novel method for robust online VIS that exhibits impressive accuracy on long clips
😎Review https://bit.ly/3UMugyv
😎Project zitongzhan.github.io/rovis_page/
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09108.pdf
♾ The Universal Image Segmentation ♾
👉OneFormer is the universal framework that unifies: semantic, instance & panoptic 🤯
😎Review https://bit.ly/3g4OAfD
😎Project praeclarumjj3.github.io/oneformer
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.06220.pdf
😎Code github.com/SHI-Labs/OneFormer
🎃 eDiff-I: Generative AI by #Nvidia 🎃
👉eDiff-I: generative AI for text-to-image with instant style transfer & "paint-with-words"
😎Review https://bit.ly/3UEESzk
😎Project deepimagination.cc/eDiffi
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.01324.pdf
🧶Open-Source Neural Inpainting Suite🧶
👉Lama Cleaner: a free and open-source inpainting tool powered by SOTA #AI model
😎Review https://bit.ly/3Ex2aSq
😎Project github.com/Sanster/lama-cleaner
🏔️ InfiniteNature-Zero: ∞ Video 🏔️
👉Open-source generative #AI for unbounded flythrough videos of natural scenes
😎Review https://bit.ly/3hJYELa
😎Paper arxiv.org/pdf/2207.11148.pdf
😎Project infinite-nature-zero.github.io
😎Code https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero
🔫 Real-Time Auto Neural Mapping 🔫
👉Robot can densely annotate a scene via fully-autonomous experimental interactions
😎Review https://bit.ly/3GfwQbY
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.17325.pdf
😎Project ihaughton.github.io/RobE
🍉 Unifying Flow, Stereo & Depth 🍉
👉A unified neural model for motion and #3D perception tasks
😎Review https://bit.ly/3AbdnFk
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.05783.pdf
😎Project haofeixu.github.io/unimatch/
😎Code github.com/autonomousvision/unimatch
