Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку 👈

Программирование | itProger 📟

Открыть в Telegram

🚀 Официальный Telegram-канал школы программирования itProger. • статьи и уроки • видео по программированию • практические задачи • новости из мира IT • полезные подборки 🌐 itProger.com По вопросам рекламы пишите: @GoshaDudar

Больше

Россия61 293 Технологии и приложения11 537...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Программирование | itProger 📟

Канал Программирование | itProger 📟 (@itproger_official) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 316 подписчиков, занимая 11 537 место в категории Технологии и приложения и 61 293 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 316 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -31, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.74% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 084 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 489 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как nvidia, photoshop, adobe, gemini, llm.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🚀 Официальный Telegram-канал школы программирования itProger. • статьи и уроки • видео по программированию • практические задачи • новости из мира IT • полезные подборки 🌐 itProger.com По вопросам рекламы пишите: @GoshaDudar”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 316

Подписчики

Нет данных24 часа

+27 дней

-3130 дней

1 084

Просмотры поста

~ 48924 часа

~ 62348 часов

10.51%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

10 319

🤑 Зумеры в США зарабатывают больше, чем предыдущие поколения в том же возрасте Согласно одному исследованию, к 28 годам их медианный доход примерно на 25% выше, чем был у миллениалов, и на 50% выше, чем у бумеров. Причём инфляция в этом сравнении уже учтена. Почему тогда всё равно кажется, что денег не хватает? Более высокий доход не обязательно означает доступное жильё или возможность быстро накопить сбережения 🏠

Зарабатывать больше и чувствовать себя богаче — оказывается, разные вещи.

10 319

Что вставить вместо ???, чтобы повторные числа больше не добавлялись?

Anonymous voting

10 319

#задача Python

10 319

Роботы добрались и до сварки 🤖 Корейская DIDEN Robotics создала четвероногого робота, который магнитными лапами держится за стальные стены и даже потолок. На судостроительных предприятиях он добирается до труднодоступных мест и сваривает металл ⚙️ Пока он учится работать с трубами, посоветуйте хорошее пособие для начинающего сантехника 🍺

10 319

Ошибка ИИ едва не привела к международному инциденту В военном докладе США китайское судно ошибочно назвали перевозчиком компонентов для ядерной программы. На основании этого документа военные начали готовиться к его перехвату, а самолёты уже находились в воздухе.

Операцию остановили после дополнительной проверки: выяснилось, что аналитик использовал чат-бот, который неверно определил груз. Этот случай показывает, насколько опасно принимать серьёзные решения по отчёту ИИ без проверки исходных данных.

10 319

🎬 OpenShorts превращает длинные видео в готовые Shorts с помощью ИИ Open-source инструмент сам анализирует подкасты, стримы и интервью, выбирает самые интересные фрагменты и превращает их в вертикальные ролики для TikTok, Reels и YouTube Shorts. 🔘 Что умеет: • 🔍 Самостоятельно находит лучшие моменты в видео. • 📱 Адаптирует ролики под формат 9:16 и автоматически создает субтитры. • 🌍 Поддерживает озвучку более чем на 30 языках. • ✨ Генерирует хуки и добавляет AI-эффекты. • 🛠 Есть отдельные инструменты для UGC и YouTube: создание обложек, заголовков и описаний. • 💻 Self-hosted версию можно развернуть бесплатно — понадобятся только собственные API-ключи.

10 319

Разбираемся с тем что такое Фронт и Бэк 📟

10 319

Какая строка позволит функции рекурсивно продолжить обратный отсчёт?

Anonymous voting

10 319

🔹 Задача по Python (Рекурсия)

10 319

🤖 Роботам теперь достаточно один раз показать, что от них хотят Стартап Generalist представил GEN-1.5 — модель, которую уже сравнивают с GPT-3.5, только вместо текста она учится выполнять физические задачи. Механика звучит максимально просто: человек один раз демонстрирует действие — например, как взять и переложить предмет — и робот пытается повторить его самостоятельно 🦾 Но самое интересное, что он не просто запоминает движения. Во время тестов разработчики меняли предметы и ставили препятствия, а робот адаптировался к новым условиям и искал другой способ выполнить задачу 🧠 🇮🇳 И тут неожиданно появляются домохозяйки из Индии. Для обучения роботов там собирали огромные массивы данных с бытовыми действиями: люди надевали камеры и записывали, как готовят, убирают, моют посуду и выполняют другую повседневную работу. Получается, пока мы кормили нейросети текстами из интернета, роботов учили на видео из реальной жизни 😅

10 319

🐬 AI уже работает в космосе и пытается понять дельфинов Модели Gemma преодолели отметку в миллиард загрузок. Их уже запускают непосредственно на спутниках для анализа изображений, а DolphinGemma изучает звуки дельфинов и пытается предсказывать последовательности их «разговоров». Источник — Google

10 319

🤯 ChatGPT теперь может помнить, что вы делали на компьютере. Звучит одновременно круто и немного пугающе. Новая функция Computer History не записывает видео с экрана и не слушает микрофон. Вместо этого она запоминает, какие программы и сайты вы открывали, куда нажимали и с какими элементами взаимодействовали. Для этого система может делать небольшие скриншоты 🖥️ Зачем это вообще нужно? Например, можно спросить: «ChatGPT, куда я вчера сохранил дипломную?» — и он поможет восстановить ваши действия и найти файл 🔎 А ещё интереснее — на основе истории можно создавать skills. Вы один раз показываете агенту, как выполнить определённое действие, а затем он уже сможет повторять его самостоятельно ⚙️